Pôle Études doctorales

Pôle Études Doctorales

Année Universitaire : 2022/2023

Sujets de recherche du CEDoc Sciences et Techniques et Sciences Médicales

Code sujet
Intitulé
Résumé
Encadrant
Co-encadrant
Centres d'Etudes Doctorales
Formation Doctorale
Laboratoire
Type
ST22_596
Framework pour l’évaluation de l’impact d’emballages réutilisables sur la réduction des gaspillages alimentaires et la durabilité des supply chains des fruits et légumes.
La recherche sur la réduction des pertes et gaspillages alimentaires attire l'attention de plusieurs chercheurs. La complexité de la réduction des gaspillages alimentaires justifie l’intérêt de la modélisation de la chaîne d'approvisionnement agroalimentaire et l'importance de mener des recherches tenant compte des dimensions de durabilité, comme cela a d’ailleurs été souligné dans plusieurs études dans la littérature. L'un des défis les plus importants dans la gestion des supply chains des fruits et légumes est d'identifier des solutions équilibrant les coûts, la qualité et les préoccupations environnementales. L’objectif de cette recherche est de développer un cadre conceptuel (framework), basé sur la simulation, pour éclairer la prise de décision dans la conception des emballages et le fonctionnement des chaînes logistiques des fruits et légumes, afin de trouver un compromis entre les coûts, les émissions et la qualité.
RIANE FOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_595
Messagerie : Centralisation de la planification des activités et programmation des tournées.
La messagerie est un métier à part entière dans l’univers du transport routier de marchandises. C'est un des secteurs les plus exigeants de l'industrie de la logistique. Ses flottes, au cœur de la machine de production, transportent une variété de colis. Le défi pour la plupart des entreprises de messagerie est de trouver certes un outil de planification de transport avec une couverture maximale mais qui présente un équilibre entre efficacité et réactivité. L’objectif spécifique est d’analyser l’existant en termes de pratiques et d’outils de planification des tournées de ramassage, de clarifier les besoins utilisateurs, de mettre en avant les contraintes relatives à la centralisation de la planification et d’identifier les axes d’amélioration et les pistes de développement de nouvelles façons de programmer les tournées.
RIANE FOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_594
Last mile Logistics : Dépôts mobiles et Routage dynamique des Livraisons à domicile
La distribution de marchandises en ville au Maroc est caractérisée par des réseaux très capillaires constitué d’importants commerces de proximités. Les modèles de livraison Last Mile soulève plusieurs questions cruciales. D’un point de vue design, les questions clefs sont quels dépôts urbains envisagés, comment dimensionner la flotte de livraison et où localiser les positions de stationnements des différents livreurs en fonction des différentes opportunités et les habitudes des commandes des différents clients. D’un point de vue opérationnel, le verrou serait d’élaborer une approche dynamique pour affecter les commandes aux livreurs dans le but de livrer les commandes à temps tout en équilibrant la charge de travail des coursiers. L’objectif de cette recherche est d’adresser ces questions et y apporter des réponses pertinentes en termes de solutions innovantes, de méthodologies et d’outils d’optimisation.
RIANE FOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_593
Structures de soins à domicile entre pertinence sanitaire et efficacité socio-économique.
Le vieillissement de la population marocaine se confirme. Dans un tel contexte, et à l’instar des pays développés, l’effectivité d’une offre de soins médicaux, de soins infirmiers à domicile comme alternative à l’hospitalisation ou au placement en institution spécialisée, est une question qui mérite d’être adressée. L’objectif principal de cette recherche est d’étudier la pertinence sanitaire des structures de soins à domicile au Maroc et d’aborder la faisabilité socio-économique de ces structures, et ce sur un niveau organisationnel et un niveau opérationnel particulièrement à l’ère de la digitalisation. A cette fin une approche de modalisation des réseaux de soins est nécessaire, couplée à l’utilisation des méthodes d’optimisation et des outils de simulation.
RIANE FOUAD
Maria Lebbar
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_592
Adaptation de la Réglementation "REACH" au contexte industriel marocain
Le présent projet de thèse traite la problématique de l’insuffisance de la réglementation marocaine en matière de gestion du risque chimique, du à l'utilisation des produits organiques et inorganiques ainsi que les déchets qui en découlent, dans le tissu industriel marocain et son impact sur l'environnement. Ainsi, il vise la conception d’une proposition d’un cadre réglementaire inspiré de la réglementation européenne « REACH ». Pour cela, nous adoptons un cadre réglementaire proactif, spécifique et adapté au contexte industriel marocain. Sachant, que la réglementation marocaine en vigueur actuellement est générique et non basée sur les réalités et les spécificités techniques, organisationnelles, et comportementales des différentes industries marocaines.
JAAFARI ABDELHAFID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Employe
ST22_591
Etude de l'impact de l'agriculture de conservation (semis direct) sur la qualité des sols
Au Maroc, la production des céréales est tributaire des facteurs agro-climatiques d’une part et d’autre part des facteurs techniques tels que la rotation, la fertilisation et le travail du sol. De ce fait, l’eau et le sol sont considérés comme les facteurs les plus importants à préserver pour garantir une production continue dans un contexte d’une agriculture durable. Pour ce faire, il serait obligatoire de combiner les techniques et les pratiques culturales les plus adéquates. Le semis direct est l’une de ces pratiques qui a montré ses preuves dans plusieurs pays. Il s'agit d'un nouveau mode de gestion des terres instauré pour une restauration ou préservation du sol. Il est actuellement promu comme un moyen d’améliorer et de stabiliser les productions agricoles ainsi d’inverser et de réduire, la dégradation des sols en particulier dans les zones semi-arides Méditerranéennes. Par ailleurs, ce système sans labour a une influence forte sur la santé des sols et sur les communautés microbiennes des sols qui jouent un rôle majeur en termes de cycle du carbone et de maladies ou la suppression des maladies. L'objectif de ce travail est, donc, l'étude de l'état sanitaire des sols non travaillés, en relation avec l'aspect phytosanitaire des cultures céréalières.
HOUMAIRI HAFSA
El wazziki Hanane
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Employe
ST22_600
Etude épidémiologique des intoxications par les produits chimiques industriels dans la région de Casablanca – Settat - Maroc.
Les intoxications par les produits chimiques industriels deviennent de plus en plus fréquentes et posent un problème de santé publique à résoudre. L’objectif des travaux de recherche proposés vont aider à décrire les aspects épidémiologiques, cliniques et évolutifs des patients intoxiqués par les produits chimiques d’origine industrielle au niveau de la région de Casablanca – Settat sur une période de 3 années 2023 – 2025. Notre étude portera sur les cas d’intoxication, notifiés au sein des structures sanitaires de la région. L’évaluation de la gravité sera faite par le poisoning severity score (PSS). L’analyse statistique portera sur l’âge et le sexe des intoxiqués, ainsi que sur les circonstances, la voie de l’évolution des intoxications.
SAAD EL MADANI
YOULYOUZ IBTISSAM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_590
Elaboration d'un Modèle basé sur les technologies de la réalité virtuelle/augmenté pour l'activité physique t l'analyse de mouvement au sein des services de pédopsychiatrie au Maroc
Le présent travail vise à exploiter les avancées dans le domaine des technologies relatives à la réalité virtuelle et augmentée à fin d’élaborer un modèle (prototype) qui utilise des programmes d’activité physique comme nouvel moyen de traitement et de soulagement des troubles neuropsychiatriques. Le modèle élaboré ferai l'objet d'une étude pilote qui sera validé en concertation avec une équipe de praticiens (pédopsychiatres et neurologues).
JENNANE ADIB
TAQAFI ISSAM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Employe
ST22_589
Evaluation de la performance physique et sportive : Vers une plateforme intelligente et connecté pour les jeunes marocains
L’objectif de ce travail de thèse est d’élaborer des modèles basés sur les nouvelles technologies permettant de : · Elaborer des dispositifs pour capter les signaux et les paramètres biologiques et physiologiques du corps humain · Analyser ces informations en utilisant des outils informatiques dédiés (IOT, AI, BIGDATA…) afin de donner des recommandations utiles à la fois pour la santé des jeunes et pour en garantir une meilleure performance physique
JENNANE ADIB
TAQAFI ISSAM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Employe
ST22_586
Intégration et digitalisation d’un système de management de la sécurité des aliments (ISO 22000) au niveau des abattoirs avicoles au Maroc
Le secteur avicole constitue l’une des activités agricoles les plus dynamiques au Maroc, selon les professionnels. Il couvre actuellement 100% des besoins en viandes de volailles représentant 52% de la consommation totale toutes viandes confondues. Ce dynamisme a été portée grâce au Plan Maroc Vert qui a révolutionné la filière et l’a dotée d’une autonomie aussi bien sur le plan économique que social. Dans la même optique, la filière avicole a fixé de nouveaux objectifs dans le cadre de la nouvelle stratégie agricole «Al Jayl Al Akhdar». Pour poursuivre la modernisation du secteur à travers une structuration organisationnelle de plus en plus efficace à savoir la structuration des circuits d’abattage, l’amélioration de la qualité des produits avicoles, la diversification des productions, ainsi que l’amélioration de la compétitivité du secteur pour la promotion des exportations. Il faut noter aussi que le secteur avicole a également bien évolué sur le plan réglementaire grâce aux lois 49/99 et 28/07, mais l’application de la loi d’une manière individuelle n’est pas suffisante pour accompagner l’ambition du secteur avicole qui se traduit par la compétitivité, la modernisation et le développement. En l’absence d’une démarche préétablie qui cible la santé du consommateur essentiellement et la compétitivité, la productivité et l’image de marque nous proposons donc ce travail qui s’inscrit dans le dynamisme de mise à niveau du secteur avicole et les établissements d’abattage en particulier. D’une part les produits avicoles sont consommés par l’ensemble de la population et constituent un outil incontournable de l’amélioration de la sécurité alimentaire de notre pays en matière de viandes blanches. D’autre part, les abattoirs constitue un point critique puisque la qualité hygiénique des viandes dépend de la contamination durant les opérations d’abattage Il devient donc important de lancer un travail de recherche en aviculture en particulier, et plus précisément une thématique traitant l’intégration et la digitalisation du système de management de la sécurité des aliments (ISO 22000) au niveau des établissements d’abatages L’objectif essentiel est d’intégrer le système de management de la sécurité des denrées alimentaires « ISO 22000 » au niveau des établissements d’abattages avicoles.  Identification et maitrise des dangers par la méthode HACCP dans un établissement d’abattages avicoles  Détailler un modèle de plan de contrôle (nature des contrôles, leur fréquence, proposer des méthodes d'échantillonnage et d'examen microbiologique, analyse des résultats et actions correctives qui en découlent) en appliquant la section 4 de l’arrête n°448-06.  Un second objectif est d’informatiser ce système de management. L’informatisation des documents va également améliorer l’accessibilité aux données et assurer une meilleure traçabilité.  Enfin, dans une dernière partie, nous dresserons le bilan d’une enquête menée auprès des intervenants de cette filière, sur l’applicabilité réelle de la démarche qualité dans les abattoirs et sur les principaux problèmes rencontrés dans ces établissements  Accompagnement et encadrement des acteurs du secteur (FISA et l’ANAVI)  Adapter le statut sanitaire des établissements d’abattage avicoles Marocains aux standards internationaux, (pour s’ouvrir à l’export)
BENCHARKI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_584
Modélisation d’un système de pompage PV pour l’irrigation avec algorithme MPPT à base de logique floue
L’objectif de ce travail est la modélisation d’un système photovoltaïque destiné à l’irrigation, ainsi que l’amélioration des performances et du rendement à travers l’utilisation d’un algorithme floue approprié pour la régulation de la puissance. Le but principal est de trouver un algorithme ou une loi de commande efficace et optimale permettant d’extraire le maximum de puissance, nommé Maximum Power Point Tracker (MPPT), disponible à la sortie du générateur photovoltaïque GPV. Pour ce faire nous avons d’abord à modéliser le panneau photovoltaïque. Puis après une brève justification d’un algorithme MPPT, nous avons à voir les divers principes MPPT connus et présenté en détail l’algorithme MPPT en logique floue. La dernière partie consisterait en une analyse comparative des résultats obtenus (avec/sans MPPT et suivant les différents types de MPPT) nous permettant de conclure quant à l’efficacité de la MPPT en logique floue.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_583
La détection des incendies à partir des images RGB avec un modèle de segmentation basée sur la logique floue
Des milliers de hectares sont détruits annuellement par les incendies au Maroc. Le processus de déplacement des pompiers pour vérifier l’exactitude des signaux d’alarmes reçues est couteux en termes de ressources humaine et matériel. La conception et le développement d’une solution automatise à bas coût va certainement faciliter la tâche des pompiers et optimiser leur ressource pour assurer une haute efficacité du service. L’idée est de développer une solution hardware à monter sur un drone qui va réaliser des scans périodiques dans les zones à haute tendance d’incendie. Principales ça va être une camera RGB qui prend des photos de la zone et qui vont être traite par un modèle de classification en but de réaliser la segmentation des images et identifie la zone de la flamme. Une étude approfondie de l’état de l’art correspondant doit être réalisée. D'une manière essentielle le candidat va développer un modèle de segmentation basée sur la logique floue, sur Matlab, python ou R (selon les compétences de programmation du candidat). Ensuite le modèle va être tester sur une base de données publique. Le modèle développé va être implémente sur FPGA par la suite.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_582
Hyperspectral fire detection based on Deep learning and Fuzzy logic models
Fire detection had become a necessity in the last decades. The number of urbane and wildfires is exponentially increasing. Hyperspectral imagery makes easy the localization of highly spotted zone, that are classified as red zones. The necessity to have an efficient segmentation method that accurately localize the fire zones is important. In the literature, there is several proposed methods, and public databases. The student must first do an extensive review of the state of the art. Afterwards, comes the part of conception and implementation of the algorithm on Matlab, Python or R dependent on the procreation skills of the candidate. If it is possible to have a hardware implementation of the proposed techniques, it will be a good point.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_581
La détection des incendies à partir des images RGB avec un modèle de segmentation basée sur la logique floue .
Des milliers de hectares sont détruits annuellement par les incendies au Maroc. Le processus de déplacement des pompiers pour vérifier l’exactitude des signaux d’alarmes reçues est couteux en termes de ressources humaine et matériel. La conception et le développement d’une solution automatise à bas coût va certainement faciliter la tâche des pompiers et optimiser leur ressource pour assurer une haute efficacité du service. L’idée est de développer une solution hardware à monter sur un drone qui va réaliser des scans périodiques dans les zones à haute tendance d’incendie. Principales ça va être une camera RGB qui prend des photos de la zone et qui vont être traite par un modèle de classification en but de réaliser la segmentation des images et identifie la zone de la flamme. Une étude approfondie de l’état de l’art correspondant doit être réalisée. D'une manière essentielle le candidat va développer un modèle de segmentation basée sur la logique floue, sur Matlab, python ou R (selon les compétences de programmation du candidat). Ensuite le modèle va être tester sur une base de données publique. Le modèle développé va être implémente sur FPGA par la suite.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_580
Reconnaissance des gestes humains sans appareil à l'aide du commerce sur étagère (COTS)
Les appareils Wi-Fi ont attiré l'attention avec les récents progrès de la technologie sans fil. Les études de reconnaissance des gestes humains en capturant les reflets des signaux Wi-Fi des mouvements humains et les stocker en tant qu'informations brutes sur l'état du canal (CSI). Les études de reconnaissance existantes basées sur le Wi-Fi CSI appliquent la réduction du bruit et techniques de transformation pour prétraiter les valeurs brutes du CSI. La détection des gestes à partir des signaux CSI WIFI est une idée innovante qui peut faciliter la vie des personnes muet et sourds. Plusieurs approches de classification ont été proposé dans la littérature, une analyse approfondie doit être réalisé par le candidat. Ensuite, il est prévu de faire le développement d’un modèle de classification basée sur la logique floue pour distingue différents gestes et par la suite essayer de réaliser l’implémentation hardware de l’algorithme sur FPGA.
OUAALINE NAJAT
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_579
Lean, Industrie 4.0 et réingénierie des processus métiers
Lean et Industrie 4.0 sont considérés comme deux éléments complémentaires. D'une part, l'application du Lean dans le processus de fabrication permet de réduire les déchets, de standardiser les processus et d'organiser le travail, ce qui facilite la mise en place des différentes technologies de l'Industrie 4.0 dans les usines. D'autre part, l'évolution technologique présentés par les différents outils de l'Industrie 4.0 ont permis de développer le concept de lean. L'objectif de ce sujet de thèse est d'étudier la réingénierie des processus métier en combinant les principes lean avec les technologies de l'industrie 4.0, ceci peut entraîner des économies de ressources importante aux entreprises ainsi que d'améliorer leurs productivités et efficacités.
DACHRY WAFAA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_578
Impact des technologies de l'industrie 4.0 sur le développement durable (etude de la gestion des déchets)
La numérisation et la durabilité sont des thèmes qui présentent une convergence de pratiques, telles que : la conception pour le démontage, la remise à neuf et le recyclage appliqués dans la gestion du cycle de vie ; la logistique inversée pour l'économie circulaire, le « lean and green management » pour l'efficacité des ressources ; conception durable réduisant les risques de sécurité pour les travailleurs et les consommateurs en éliminant l'utilisation de pièces toxiques dans le produit et les processus de production. En général, les avantages de durabilité de l'Industrie 4.0 sont attendus sur : l'amélioration de la productivité, de la flexibilité et de l'efficacité des ressources (par exemple, les mégadonnées pour la maintenance prédictive et la reconfiguration rapide des systèmes de production) ; réduction des déchets, de la consommation d'énergie et de la surproduction ; l'engagement/la collaboration des parties prenantes (par exemple, des systèmes de production en boucle fermée connectant des machines, des systèmes d'information, des produits et des acteurs logistiques) ; etc. L'Industrie 4.0 peut soutenir la création de valeur dans toutes les dimensions de la durabilité et, à cet égard, plusieurs chercheurs scientifiques ont identifié les opportunités et les challenges du concept sustainable and smart manufacturing. L'objectif de ce sujet de thèse est d'explorer les technologies de l'industrie 4.0 dans le développement durable et l'économie circulaire.
DACHRY WAFAA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_577
Vers une Maintenance Prescriptive pour le Pronostic et gestion de la santé des Systèmes (PHM)
Dans l'industrie 4.0, les actions de maintenance doivent être planifiées de façon dynamique avec un minimum d’intervention humaine. L’exécution de la maintenance doit être réalisée au bon moment et contrainte par des plans de production flexibles dans un horizon court (agilité de la production). Compte tenu des données mises à disposition par les CPS, la maintenance doit être capable de les utiliser de façon pertinente à la fois dans le processus de prise de décision mais aussi celui d’optimisation. C’est un défi majeur pour la maintenance qui a donné naissance à des concepts comme le concept de maintenance prescriptive. La maintenance prescriptive est une étape supplémentaire après la maintenance prédictive. Elle permet de fournir non seulement les résultats possibles dans une situation donnée mais aussi les meilleurs actions à effectuer. La maintenance prescriptive est aussi une étape complémentaire de la boucle du processus (Prognostics and Health Management). Ce sujet de thèse met l’accent sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour les processus de pronostic de défaillance et de décision en maintenance. L'objectif est de proposer des stratégies et solutions pour permettre aux équipements d’auto-apprendre par eux-même afin de planifier les actions de maintenance optimales et efficaces de façon autonome. Profil des candidats recherchés : Diplôme en Génie Industriel, Mathématiques ou Informatique. La Maîtrise des outils informatiques et langage de programmation est nécessaire.
DACHRY WAFAA
GZIRI HASSAN
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_576
L'agriculture intelligente au Maroc : problèmes et directions de développement
La demande croissante de nourriture en termes de qualité et de quantité a accru le besoin d'industrialisation et d'intensification dans le domaine de l'agriculture. L'Internet des objets (IoT, pour Internet of Things) est une technologie très prometteuse qui offre de nombreuses solutions innovantes pour moderniser le secteur agricole. Les instituts de recherche et les groupes scientifiques travaillent en permanence pour fournir des solutions et des produits utilisant l'IoT pour aborder différents domaines de l'agriculture, et ce afin de développer une agriculture de précision (intelligente). La ferme intelligente comprend l’utilisation de technologies telles que : - Capteurs pour le balayage du sol et la gestion de l’eau, de la lumière, de l’humidité et de la température. - Matériel et logiciels pour des applications spécialisées et pour permettre des solutions basées sur l’IoT, la robotique et l’automatisation. - Outils d’analyse des données pour la prise de décision et la prévision. La collecte de données est une partie importante de l’agriculture intelligente, car la quantité de données disponibles sur les rendements des cultures, la cartographie des sols, le changement climatique, les applications d’engrais, les données météorologiques, les machines et la santé animale ne cesse d’augmenter. - Des satellites et des drones pour collecter des données 24 heures sur 24 pour un champ entier. Ces informations sont transmises à des systèmes informatiques de suivi et d’analyse pour rendre possible la surveillance à distance. En rendant l’agriculture plus connectée et plus intelligente, l’agriculture intelligente contribue à réduire les coûts globaux et à améliorer la qualité et la quantité des produits, la résilience de l’agriculture et l’expérience de l’agriculteur. Le sujet sera consacré à l'analyse des problèmes et à la recherche des moyens permettant de développer l'agriculture au Maroc, en migrant vers l’agriculture intelligente. d'industrialisation et d'intensification dans le domaine de l'agriculture. L'Internet des objets (IoT, pour Internet of Things) est une technologie très prometteuse qui offre de nombreuses solutions innovantes pour moderniser le secteur agricole. Les instituts de recherche et les groupes scientifiques travaillent en permanence pour fournir des solutions et des produits utilisant l'IoT pour aborder différents domaines de l'agriculture, et ce afin de développer une agriculture de précision (intelligente). La ferme intelligente comprend l’utilisation de technologies telles que : - Capteurs pour le balayage du sol et la gestion de l’eau, de la lumière, de l’humidité et de la température. - Matériel et logiciels pour des applications spécialisées et pour permettre des solutions basées sur l’IoT, la robotique et l’automatisation. - Outils d’analyse des données pour la prise de décision et la prévision. La collecte de données est une partie importante de l’agriculture intelligente, car la quantité de données disponibles sur les rendements des cultures, la cartographie des sols, le changement climatique, les applications d’engrais, les données météorologiques, les machines et la santé animale ne cesse d’augmenter. - Des satellites et des drones pour collecter des données 24 heures sur 24 pour un champ entier. Ces informations sont transmises à des systèmes informatiques de suivi et d’analyse pour rendre possible la surveillance à distance. En rendant l’agriculture plus connectée et plus intelligente, l’agriculture intelligente contribue à réduire les coûts globaux et à améliorer la qualité et la quantité des produits, la résilience de l’agriculture et l’expérience de l’agriculteur.  Le sujet sera consacré à l'analyse des problèmes et à la recherche des moyens permettant de développer l'agriculture au Maroc, en migrant vers l’agriculture intelligente.Les instituts de recherche et les groupes scientifiques travaillent en permanence pour fournir des solutions et des produits utilisant l'IoT pour aborder différents domaines de l'agriculture moderne (agriculture intelligente). Le sujet sera consacré à l'analyse des problèmes et à la recherche des moyens permettant de développer l'agriculture au Maroc.
ASSIR ABDELHADI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_575
Computational Intelligent Algorithms for Resource Management Schemes and Optimal Coverage problem in Wireless Sensor Networks
Wireless Sensor Networks (WSNs) have attracted interest because of ease of maintenance, scalability, and self-configurations. They contribute significantly to emerging areas such as ubiquitous computing, smart systems, and the Internet of Things. A WSN is a highly distributed network of tiny sensors that are self-conscious and are deployed in different locations around the globe for various applications. These tiny sensors face resource problems in terms of power consumption, processing speed, communication range, available bandwidth, and a coverage problem, etc. To protract the lifetime of a WSN, efficient and smart usage of available resources is very important. Therefore intelligent/effective resource management is a complex work which includes resource discovery/identification, resource scheduling, resource allocation, resource provisioning, resource sharing, resource utilization, resource monitoring in the networks. In this research topic, we are going to address the critical issues and challenges of WSNs related to Resource Management Schemes and Optimal Coverage problem based on computational intelligent algorithms. These algorithms include artificial intelligence, bioinspired techniques, machine learning, fuzzy logic, game theory, genetic algorithms, evolutionary algorithms cognitive agents, and so on.
HAQIQ Abdelkrim
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_574
Niveaux et déterminants de la dynamique reproductive de la population subsaharienne
Malgré tant d’efforts déjà déployés par les pays subsahariens pour essayer de maitriser les niveaux de fécondité, celle-ci reste encore élevée et des conséquences nombreuses y afférentes s’observent à travers toute l’Afrique subsaharienne. Ainsi, nous visons à contribuer à une meilleure connaissance des facteurs associés aux variations des niveaux de fécondité dans le contexte subsaharien pour concevoir des plans pouvant la réduire significativement. Plusieurs facteurs tels que l’âge de la femme, le mariage précoce, niveau d’éducation, l’expérience antérieure de mortalité infantile, la connaissance des méthodes contraceptives, pourraient jouer des rôles importants dans la dynamique reproductive et le déclenchement de la transition démographique des pays subsahariens. L’objectif du travail proposé et d’étudier ces facteurs, les identifier et les quantifier et proposer un modèle qui permettra d’appréhender le comportement fécond et la dynamique reproductive dans ces pays.
EL KHOUDRI NOUREDDINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_573
Contribution à la valorisation des extraits d’une série de plantes aromatiques et médicinales appartenant à diverses familles, comme alternatifs potentiels aux produits synthétiques, par l’étude de leurs pouvoirs antifongique, antibactérien, antioxydant, nématicide et antivirale.
Les ennemis des cultures tels que les insectes, nématodes, champignons, etc.., peuvent entrainer une réduction de production agricole allant jusqu’à destruction totale. Les produits phytosanitaires sont utilisés pour assurer un rendement acceptable, cependant la contamination généralisée (nourriture, …) par les pesticides rend inévitable la contamination de l'être humain par ces substances. Ces résidus sont trouvés dans les graisses, le sang, le sperme et, plus grave encore, dans le lait maternel et dans le liquide amniotique dans lequel baigne le fœtus. Devant tous ces problèmes, il est donc nécessaire de chercher les extraits ou molécules naturelles en prenant en compte d’autres critères que l’efficacité en s’orientant vers une dynamique socioéconomique et aussi de protection et de gestion de l’environnement. Ce travail s’inscrit dans le cadre de la recherche des alternatives naturelles à ces produits chimiques, il s’agit de valoriser la flore marocaine et de mettre en évidence les différentes activités biologiques : insecticide, nématicide, antioxydante,… d’une série de plantes aromatiques et médicinales.
LAMIRI ABDESLAM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Non Employe
ST22_572
Contribution à l'étude de la fragilité et l'accès aux soins des aînés au Maroc
Le Maroc connaît une mutation progressive de sa démographie, marquée par l'amorce d'un vieillissement démographique relatif de sa population. Ainsi, dans les années à venir, il y aura une augmentation de la population âgée nécessitant des soins spécifiques. L’offre de soins du pays, qui connait déjà des contraintes, aura donc à faire face à un profil de malades marqués par leur fragilité et leur vulnérabilité, réclamant de ce fait une prise en charge particulière. Pourtant, et jusqu'à présent, la fragilité des personnes âgées au Maroc n'est pas encore mise en évidence, dans l'absence de recherches qui étudient cette fragilité et les conditions socio démographiques qui peuvent être liées à cette fragilité au niveau de notre pays. L’objectif de cette étude est d'étudier les caractéristiques épidémiologiques de la fragilité et d'analyser ses facteurs de risque chez les personnes âgées dans les zones rurales et urbaines du Maroc ainsi que de proposer un plan de soins adapté aux conditions de vie des personnes âgées fragiles au Maroc pour la gestion de la fragilité.
EL KHOUDRI NOUREDDINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_571
Developing and Modeling a Reliable Multicast/Broadcast Mechanism for Several Access Points
The lack of efficient and reliable multicast/broadcast mechanisms for IEEE 802.11 WLANs has motivated substantial research efforts. Among the ongoing works on enhancing the broadcast/multicast mechanism is the Multicast Collision Prevention Mechanism [1]. This mechanism was originally developed to guarantee reliable video communication for WLANs. It was later modeled in the context of a single access point under saturated and unsaturated traffic conditions [2]. The analytical and simulation analysis showed encouraging results. This research work aims to analyze and develop a multicast/broadcast mechanism in a scenario of several adjacent Access Points (APs). Such a scenario is typical of a residential building or a stadium, where neighboring APs might operate in the same channel. The multicast/broadcast mechanism should also consider other traffic, such as unicast traffic, and should not interrupt its operation. The first step to consider is the study of two APs. The analysis involves developing an analytical model (based on Markov Chains and Game Theory) of the multicast/broadcast mechanism with two APs. Then, the model can be extended to three or more neighboring APs. The analytical model should consider all the characteristics of the wireless network, such as hidden terminal problem, channel rate, transmission power, and channel condition. [1] M. Santos, J. Villalon, L. Orozco-Barbosa, F. R. Mireles, A performance study for the multicast collision prevention mechanism for IEEE 802.11, Wireless Networks 24 (4) (2018) 1297–1311. [2] A. Boujnoui, L. Orozco-Barbosa, and A. Haqiq, “Performance evaluation and tuning of an IEEE 802.11 audio video multicast collision prevention mechanism,” Wireless Networks, vol. 26, pp. 5047–5061, 2020. [3] EEE 802.11 Standard for Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications, 1997. [4] Bianchi, et al., Performance analysis of the IEEE 802. 11 distributed coordination function, IEEE Journal on selected areas in communications 18 (3) (2000) 535–547.
HAQIQ Abdelkrim
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_570
Intelligence artificielle pour la Prédiction du risque de crédit
Avec les crises économiques ou financières récurrentes, accentuées par les crises sanitaires dont l’actuelle pandémie de la covid-19 est la manifestation la plus spectaculaire, il est devenu nécessaire pour les établissements financiers de disposer d’outils adaptés de prévision du risque de crédit. Le développement des outils et systèmes d’information décisionnels présente une solution importante pour supporter la décision des gestionnaires de crédit. Objectifs de la thèse Développer des modèles décisionnels utilisant le machine learning pour analyser des données de grandes quantités portant sur la demande de crédit, l’environnement des affaires ainsi que sur l’établissement financier lui-même en rapport avec la demande de crédit. Ce travail nécessitera de développer des algorithmes d’intelligence artificielle ou réseaux de neurones profonds s’appuyant sur plusieurs théories mathématiques : probabilité, statistique, optimisation, théorie des jeux,… Les outils et modèles ainsi développés pour la prédiction du risque de crédit pourront s’intégrer dans les démarches «Fintech» des établissements de crédit ou les assurances. Ils permettront ainsi, en utilisant des technologies émergentes, d’aider les gestionnaires de crédit à anticiper le risque caché, trouver de nouvelles opportunités et augmenter la productivité.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_569
Machine learning dans un système de gestion des connaissances territoriales
Ce sujet a pour objectif d'utiliser des modèles de machine learning dans des systèmes d’information liés aux dynamiques urbaines, surtout en relation avec le concept de smart-city et d’analyser leur rôle dans la création et le management des connaissances territoriales. Une compréhension des processus de construction interactive des connaissances et de leur extraction à partir d’un portail territorial, à l’aide d’outils articulant des méthodes basées sur le machine learning et des approches favorisant la création et la valorisation de l’intelligence collective devraient être proposées. Dans ce travail, les démarches de Knowledge management et de territoire apprenant devraient être invoquées. Il serait aussi question de proposer une modélisation du patrimoine immatériel territorial et une ingénierie permettant de le capitaliser, de le préserver, de le valoriser et de le partager.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_568
Engineering design and computation using Physics-Informed Neural Networks
Machine learning opens up new possibilities in engineering with its ability to process large volumes of data and extract knowledge about the structure and behavior of different systems. By combining data with physical and mathematical models, new machine learning models, in particular Physics-Informed Neural Networks or PINNS, make it possible to analyze and design complex structures while meeting security requirements and performance. This thesis aims to propose hybrid models based both on classical mathematical modeling of structures and data-based approaches to overcome the complexity of modeling and calculating structures. Applications will relate, among other things, to the calculation of structures, the design of buildings, the analysis of the behavior of geotechnical structures and geophysical studies.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_567
On the large deviations for semimartingale reflected Brownian motion (SRBM)
We study the variational problem that arises from consideration of large deviations for semimartingale reflected Brownian motion (SRBM) in the positive orthant. The solution of this problem gives the large deviation rate function for the stationary distribution of SRBM. Avram, Dai and Hasenbein [1] provided an explicit solution of this problem in the non-negative quadrant. El Kharroubi et al. [2] characterized non-negative orthant of Rd and constructed boundary influence cones this provided an explicit solution of several constrained variational problems in R3 . Our goal is to study the solution of the varaitional problem in general cases and to develop a numerical method of this problem.
BEN TAHAR ABDELGHANI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_566
Machine Learning for securing cloud-hosted services and cybersecurity
This thesis aims to explore the potential of artificial intelligence in the field of securing cloud-hosted services and cybersecurity. The generalization of digitization, the multiplication and interconnection of networks and the advent of IOT increase the risk of cyber-attacks for organizations, sensitive infrastructures as well as consumers. It is therefore a matter of proposing machine learning algorithms that help improve the capacity of organizations and anticipate and protect themselves against a whole series of threat vectors such as fraud, malware, intrusions, etc. It is also about ensuring cloud and network security, endpoint security, detecting security breaches and assisting cybersecurity analysts. These algorithms must be able to estimate the risks and analyze the behavior of users and machines, proposing solutions to problems such as lack, noise in the data and unbalanced data. For this, they will rely on innovative technologies such as GAN (Generative Adversarial Networks), GNN (Graph Neural Networks) and Attention Models.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_565
Connected Intelligent Vehicle Driving and Smart Mobility
Designing and developing algorithms for the connected and intelligent vehicles is one of the most interesting challenges today. Indeed, the Vehicle has to operate in a complex, open and difficult to predict environment. This thesis subject intends to contribute to meeting this challenge by proposing machine learning algorithms capable of processing large volumes of data in real time, predicting future scenarios with performance and operating the controls necessary for successful autonomous driving. This includes, but is not limited to, object detection, object identification or recognition, object classification, object location, and motion prediction. The research areas related to this thesis subject will concern the prediction and control of the behavior of dynamic systems, the data driven discovery of models and the hybridization of data-driven approaches and those formulated by mathematical models.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_564
Artificial intelligence for the diagnosis and prognosis of production systems
The goal for this research project is the diagnosis of Automated Production Systems (APS). From the perspective of the "industry of the future", production systems must be more flexible and resilient while becoming more complex. Performance requirements (productivity, quality, safety) lead manufacturers to anticipate the various occurrences of failure. In order to ensure the operational safety of goods and equipment, the diagnostic task consists of detecting, isolating, identifying or even predicting, as accurately and as quickly as possible, the slightest failure or deviation from the normal behavior of the machine. This project focuses on the diagnosis of undesirable behaviors of an Automated Production System and proposes an intelligent solution, based on data, in order to replace traditional solutions which offer good fault detection rates but which are difficult to implement. Most SAPs that have discrete dynamics are controlled by programmable logic controllers (PLCs) that perform, cyclically, three basic steps: (a) acquisition of inputs (b) execution of the control program ( c) updating the states of the outputs. Diagnosis consists of cyclically acquiring information from sensors and control commands and analyzing it in order to detect and isolate faults based on the occurrence of observable events. This research should develop new approaches based on machine learning techniques, to exploit the data collected in order to make the diagnosis and prognosis of production systems. Proposed algorithms can be based on recurrent neural networks and LSTM and methods for discovering dynamic models for complex systems.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_563
Deep learning analysis of the risk assessment for the financial Moroccan market
The desire to reduce the amount of time that traders take for making a decision in the portfolio trading environment and the high- frequency has led to a fusion of mathematics and finance that lead to the development of robust algorithms. Big financial industries keep their used models secret as they signify the strategic value for the contributors. Their goal is to find patterns that can predict price movements and market trends, so that they can make a profit and minimize the risk by handling assets and trading them on the market. For this matter, in this project, we will explore the use of the Generative Adversarial Networks (GAN) and Long-Short Term Memory (LSTM) for the market risk assessment. The ultimate goal is to develop DL algorithms adapted to the Moroccan market which will help in understanding the risks taken in investments.
SAKAT ABDELJALIL
Laayouni Lahcen
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Employe
ST22_601
Machine Learning for Precision Agriculture and smart farm management
The growing human population (8.5 billion by 2030 and 9.7 billion by 2050) and the pace of urbanization added to Climate change, pollution, and hydric stress render conventional agriculture not sustainable. The research project aims to investigate the use of Machine Learning and Deep Learning algorithms for the analysis of data collected using IoT and cloud computing to derive consistent and reliable information for farm management. Innovative solutions should be developed to increase production efficiency enhance abnormalities prediction and reduce input resources. As part of this work, it will be a question of considering Image and Video annotation, active learning approaches for models dealing with real-time data, the use of spatial and temporal contextual information and sophisticated algorithms to achieve prediction.
DABOUNOU JAOUAD
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_562
Les technologies émergentes et ses applications pour la performance sportive : Le système de scoring sportif basé sur la big data et l'Intelligence Artificielle
Dans toutes les compétitions sportives, qu'elles soient nationales ou internationales, pour n'importe quelles disciplines sportives, la mise en place d'un système de notation et de jugement était une nécessité primordiale. Cependant, l'approche traditionnelle de la mise en œuvre d'un tel système de notation dans n'importe quelle discipline présente un défi majeur qui a un impact sur la performance de l'athlète, au niveau de l'optimisation du temps dans la prise d’une décision tactique pendant la compétition. Avec l'avancement de la technologie au cours des dernières années, il devient nécessaire d'adopter un nouveau système de notation technologique qui aidera inévitablement à l'amélioration de la performance et un jugement plus objectif lors des compétitions. Dans ce contexte, ce travail de recherche vise à se servir des technologies émergentes, notamment bigdata et IA dans les sciences du sport pour une amélioration du niveau tactique, Optimiser le jugement en temps réel (Real time scoring), adapter les juges et les athlètes aux standards Internationales
SAKAT ABDELJALIL
Taqafi Issam
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_561
L’EFFET D’UTILISATION DE L’EAU DE MER DANS LES BETONS NON ARMES
L’eau est l’un des principaux composants du béton, nécessaire pour l’hydratation du ciment et pour sa facilité de mise en œuvre. En général, on utilise l’eau potable pour le gâchage du béton, mais avec la pénurie accrue en cette ressource naturelle, suite aux épisodes de sécheresse que connaît le Maroc depuis quelques années, il est devenu nécessaire de préserver nos ressources en eau douce potable et réduire son utilisation dans les bétons et la substituer totalement par l’eau salée dans la fabrication des bétons non armés. Dotés de deux façades maritimes d’environ 3500 km de long, les ressources du Maroc en eau salée, sont très importantes, nous incitant à mener ce projet de recherche qui vise à étudier la faisabilité d’utiliser l’eau de mer dans la fabrication du béton non armé performant et durable. Ce travail sera réalisé en collaboration entre l’Université Hassan Premier et le Laboratoire Public d’Essais et d’Études ‘’LPEE’’.
HAMID WAFAA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_560
Le traitement du déséquilibre des classes dans la détection de la fraude financière
Avec l’explosion des données massives, le secteur financier fait désormais appel à l'apprentissage automatique pour détecter et prédire la fraude. Cependant la nature même des données rend la tâche plus complexe notamment le problème de déséquilibre des classes. Il faut dire que la fraude ne représente qu’une infime partie des transactions bancaires et en assurance et que les modèles de prédiction classiques ne permettent pas de la prédire de façon optimale. L’objectif de cette recherche est de proposer une méthode performante de traitement du déséquilibre de classes adapté à la gestion de la fraude en temps réel.
SAKAT ABDELJALIL
DINE ABDESSAMAD
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_559
Machine learning et gestion des risques en finance de marché
Nous visons dans le présent projet d'utiliser les ondelettes comme outil de quantification des risques financiers, en exploitant la panoplie de méthodes d'apprentissage automatique, basées sur l'exploitation des données abondantes. Nous exploiterons les modèles développés pour le cas marocain
ACHCHAB BOUJEMAA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Employe
ST22_557
Évaluation de la dose déposée dans les voies optiques (Chiasma) en radiothérapie pédiatrique en utilisant le fantôme CIRS ATOM et validation sur la plateforme de simulation Monte Carlo GEANT4.
Les tumeurs des voies optiques sont des tumeurs du système nerveux central, elles se développent le long des structures du système visuel y compris le chiasma. La radiothérapie est le traitement principal quand la chirurgie n'est pas possible et qu'un traitement est nécessaire. Elle peut réduire la taille de la tumeur ou ralentir sa croissance. La radiothérapie pédiatrique d'une tumeur des voies optiques nécessite une planification très précise en raison de sa localisation complexe par rapport aux organes voisins considérés comme des organes à risque. La première partie de cette thèse s'intéressera sur la reproduction de la partie cervicale du fantôme enfant de 5 ans qui sera irradier dans un centre d'oncologie suivant les protocoles d'une séance de la radiothérapie cervicale afin de quantifier la dose déposée au tumeur et aux différents organes à risque, ce fantôme est un produit de CIRS ATOM, qui est spécialement conçu pour l'étude des doses des organes et des doses efficaces pour le corps entier ainsi que pour la vérification des doses de rayonnement thérapeutique. et la deuxième partie à pour but de comparer le dépôt de dose entre une étude clinique et une étude basée sur la simulation Monte Carlo GEANT4 en simulant la partie cervicale du patient ainsi que la tête d'accélérateur en prenant des mesures réelles pour effectuer le traitement dans les mêmes conditions
SAAD EL MADANI
KRIM MUSTAPHA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_556
Contribution à l’étude éco-épidémiologique des entérobactéries productrice de carbapénèmases (EPC) : un défi diagnostique, éco-épidémiologique et thérapeutique au Maroc
L'émergence et la propagation des EPC constituent une menace sérieuse pour la santé publique. En effet, ces souches sont associées à une mortalité élevée, qui peut dépasser 50 % selon certaines études (Nordmann et al., 2012). Ils ont aussi un haut potentiel de dissémination en milieu hospitalier mais aussi en communauté. En effet Les infection a EPC compliquent la prise en charge thérapeutique des patients en milieu hospitalier, prolongeant leurs durées de séjour, imposant le recours à des antibiotiques à très large spectre, très couteux et exposant au risque de dissémination (Zhang et al., 2018). La sous- estimation des carbapénèmases au Maroc rend la situation plus inquiétante.  La résistance aux carbapénèmases chez les entérobactéries résulte essentiellement de deux mécanismes impliquant tous deux des bêta-lactamases. La résistance aux carbapénémes chez les Enterobacteriaceae est causée par deux mécanismes principaux : Le premier mécanisme est dû à l’expression d'une céphalosporinase (β-lactamase à spectre étendu (BLSE) ou plasmide ou AmpC chromosomique) associée à des défauts de perméabilité membranaire. Le second est dû à l’expression d'une carbapénémase associée à des défauts de perméabilité de la membrane externe. Approche épidémiologique : La progression de cette multirésistance risque de conduire à une augmentation de la létalité de certaines infections bactériennes. Elle représente donc une menace réelle pour l’avenir. Approche économique : Les infections aux EPC font peser une lourde charge sur les systèmes de soins de santé (la prolongation des séjours à l’hôpital) ainsi que la charge financière sur les familles et la société. Donc la caractérisation des souches productrice de carbapénèmases est très importante afin de prévenir et contrôler leurs propagations en milieu hospitalier essentiellement. Les objectifs : 1- Etude écologique des entérobactéries productrices de carbapénèmases (réservoirs environnementaux comme cibles principales des stratégies de contrôle et de prévention). 2- D’établir le profil épidémiologique des entérobactéries productrices de carbapénèmases au centre hospitalier universitaire Med 6 (CHU Med 6) de Marrakech. 3- D’évaluer le niveau de résistance aux différents antibiotiques chez les différentes souches d’entérobactéries productrices de carbapénèmases isolées au Laboratoire de Bactériologie de CHU Med 6 de Marrakech. 4- Détection et phénotypage les souches des entérobactéries productrices des carbapénèmases par les différentes techniques de diagnostic et d'identification (Biochimiques, Immuno-analyse, Biologie moléculaire....). 5- Proposer des mesures de prévention et de contrôle à appliquer pour prévenir la propagation des souches productrices de carbapénèmases dans les milieux de soins Détection des carbapénèmases : Détection biochimique (Test rapide immunochromatographie) NG-Test Carba 5 (NG Biotech, Guipry, France) est un test immunologique destiné à rationaliser le processus de détection et de différenciation des carbapénèmases dans les laboratoires cliniques de routine. Il s'agit d'un test de diagnostic rapide (≤15 min) basé sur la détection immunochromatographique des cinq familles de carbapénèmases les plus courantes (KPC, OXA-48-like, VIM, IMP et NDM) directement à partir de colonies bactériennes Détection par spectrométrie de masse MALDI-TOF La spectrométrie de masse à temps de vol par désorption/ionisation laser assistée par matrice (MALDI-TOF MS) a été récemment introduite dans de nombreux laboratoires de diagnostic microbiologique. En plus de l’identification des bactéries et des et des champignons, cette technique constitue un outil potentiellement utile pour la détection de la résistance aux antimicrobiens, en particulier de celle conférée par les β-lactamases. Cette méthode est capable de confirmer la présence de carbapénèmases en 3 heures pour une intervention appropriée et rapide afin de limiter la propagation des bactéries productrices de carbapénèmases et fournir des informations pour un traitement initial approprié de ces infections Détection moléculaire des gènes de résistance (Biologie moléculaire : PCR) L’utilisation de techniques moléculaires basées sur la PCR avec des couples d’amorces spécifiques aux différents groupes de gènes de carbapénémases permet une identification précise des carbapénémases. Le séquençage de la région codante du gène permet l’identification précise du type de carbapénèmase. Le séquençage, réservé aux laboratoires de référence, est notamment employé pour les enzymes de type VIM, NDM, KPC et OXA-48
MOUALLIF MUSTAPHA
soraa nabila
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Employe
ST22_555
Vers un modèle d'évaluation des technologies de réalité virtuelle et l'activité physique dans le domaine de neuropsychiatrie
Ce travail de recherche vise la proposition d'un modèle d'évaluation des technologies de la réalité virtuelle et leur impact sur l'expérience thérapeutique à l'aide des programmes de l'activité physique adaptée d'un patient atteint d'une maladie neuropsychiatrique
ALLALI HAKIM
TAQAFI ISSAM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_554
Exploration du fluide folliculaire et du plasma séminal pour une meilleure optimisation de la reproduction chez les ovins.
L'objectif de ces travaux de thèse est l'exploration du fluide folliculaire et du plasma séminal pour une meilleure optimisation de la reproduction chez les ovins en fonction de différents paramètres liés à l'âge et la nutrition
NASSER BOUBKER
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Non Employe
ST22_553
Méthodes numériques autoadaptatives et machine Learning pour la résolution efficace des équation de la convection diffusion
La résolution numérique des équation de la convection diffusion à convection dominante, présentant des singularités par éléments finis nécessite l'introduction d'indicateurs d'erreur locaux pour une meilleure répartition de l'effort de calcul et une meilleure adaptation du maillage à la solution recherchée. La combinaison de cet outil avec les dernière performance des méthodes d'apprentissage automatique est une piste sérieuse pour l'amélioration de la qualité des simulations opérées dans ce genre de situation. Le sujet proposé porte sur l'apport des technique de machine Learning pour l'élaboration de méthode numérique performante, tout en assurant l'explicabilité des résultats obtenus. Nous visons des applications médicales telles que la propagation de pandémies.
ACHCHAB BOUJEMAA
SAKAT ABDELJALIL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_552
MODELISATION ET COMPENSATION DES ERREURS EN FRAISAGE CNC DES PIECES A PAROIS MINCES
L’usinage des pièces à parois minces sur fraiseuse à commande numérique, représente toujours un défi auquel les chercheurs spécialisés en fabrication ne cessent de proposer des solutions, en effet la faible rigidité de ces pièces et la déflexion de l’outil induisent des erreurs sur les trajectoires-outils. La modélisation de ces erreurs permet de corriger en temps réel ces trajectoires afin de réaliser la pièce selon les exigences imposées par le concepteur. Avec ce thème de recherche, nous prévoyons de fournir des solutions efficaces pour évaluer les erreurs dues à la déformation de la pièce et celles introduites par la déflexion de l'outil.
LOTFI MOUNIR
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_551
Etude de l’éliminationdes polluants organique dans l’eau par de nouveaux matériaux adsorbants
Le phénomène d’adsorption émerge comme une technologie alternative et prometteuse dans le domaine de la dépollution des eaux usées. Ce travail de recherche concerne une étude théorique et expérimentale du traitement des eaux polluées par des polluants modèles, persistants et toxiques, en utilisant de nouveaux matériaux adsorbants.
MOUNTACER HAFIDA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_550
méthodes numériques sans maillage pour les marchés financiers augmentées de machine learning
Dans ce projet, nous visons à améliorer les méthodes sans maillage de type SPH ou RBF, développées et implantées par notre équipe dans nos précédents travaux. Nous visons ici à proposer une approche adaptative, permettant de répartir l'effort de calcul. Le recours au performance des outils de machine Learning est également envisagé, en insistant sur l'explicabilité des résultats
ACHCHAB BOUJEMAA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_549
La valorisation des géopolymères et des scories dans les bétons
Le béton, principal matériau de construction, contribue par la fabrication d’un de ses principaux composants, qu’est le ciment, à la pollution atmosphérique par dégagement dans l’air de quantités importantes de gaz carbonique participant ainsi au réchauffement climatique. Il convient donc de trouver des alternatifs du ciment ordinaire et utiliser des matériaux à faibles empreintes carbone. Pour cette raison nous avons pensé à mener ce projet de recherche qui vise à étudier la faisabilité de substituer partiellement le ciment portland par des géo-polymères et des scories locaux dans la fabrication des bétons durables et de très hautes qualités.
HAMID WAFAA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_548
Elaboration de nouveaux photocatalyseurs et leur application dans le traitement des eaux usées
Face aux préoccupations nationales et internationales par les dérèglements climatiques observés dans le monde entier, la désertification de certaines régions et l’insuffisance en eau, il est devenu urgent de trouver une issue pour freiner ces dégâts. Parmi les causes de cette détérioration, on note l’utilisation intensive et incontrôlée de certains produits organiques de synthèse qui sont rejetés dans le milieu aquatique et par conséquent le polluer. Dans le cadre de la réutilisation des eaux usées, nous nous sommes amenés à synthétiser des catalyseurs à base de matériaux naturels et synthétiques qui présentent des caractéristiques leur offrant de bonnes performances photocatalytiques.
MOUNTACER HAFIDA
MANOUN BOUCHAIB
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_547
Elaboration d'un modèle d'évaluation de la condition physique, monitoring de la santé et d'élaboration des programmes de l'activité physique adaptée basé sur les technologies émergentes.
La forme physique des jeunes a fortement diminué ces dernières années. Selon plusieurs recherches, Les tests de condition physique pourraient inciter les jeunes à participer davantage aux activités de condition physique et ils peuvent aide à identifier par des tests de condition physique les jeunes de mauvaise santé. En conséquence, les chercheurs ont appelé davantage des études scientifiques sur la découverte d'approches efficaces pour le développement et l’évaluation de la condition physique dans les programmes d'éducation physique. L'objectif de ce travail de recherche, est la proposition des modèles basés sur les technologies émergentes sur le deux volets capture et le traitement de l'information ( IOT, AI, BIGDATA…)
ALLALI HAKIM
Elmrini Younous
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_546
Optimisation des paramètres d’acquisition et de reconstruction en imagerie TEP à l'aide d’une Simulation Monte-Carlo
Contexte du projet de recherche : Depuis ses premières applications dès le début des années 1970, la tomographie par émission de positron (TEP) a pris une place très importante au sein des modalités d’imagerie médicale pour le diagnostic, le pronostic et le suivi de la réponse thérapeutique d'une variété de maladies en clinique.il s’agit d’une modalité d’imagerie assez récente en médecine nucléaire. Elle est largement considérée comme la modalité d’imagerie fonctionnelle la plus sensible. Son exploitation s’étend sur une large gamme de cas cliniques : de la cancérologie à la cardiologie, en passant par la neurologie et la psychiatrie. Récemment, un certain nombre d'avancées technologiques importantes ont été réalisées dans le matériel et le logiciel de ce système, telles que le développement de nouveaux matériaux de scintillation, de nouveaux algorithmes de reconstruction d'image, de meilleurs systèmes de détection basés sur des photomultiplicateurs au silicium (SiPM), en remplacement des photomultiplicateurs conventionnels (PMT), de technologie temps-de-vol (TOF), de longs champs de vision axiaux (AFOV),de systèmes hybrides, tels que la TEP-TC et la TEP-IRM, l'imagerie TEP dynamique (4D) et l'imagerie paramétrique du corps entier. Cependant, l’une des principales limites actuelles de ce système est la faible résolution spatiale et le manque d’exactitude qui affecte la qualité de l’image. Pour cela il devient nécessaire d’optimiser les paramètres d’acquisition et d’améliorer les méthodes de reconstruction afin d’obtenir une qualité d’image reconstruite optimale, aussi bien visuellement que quantitativement. La simulation de Monte Carlo s’avère être un outil très performant et efficace pour l'imagerie TEP. Elle permet de concevoir, d'optimiser et d'évaluer les systèmes d'imagerie, de prédire les performances, d'optimiser les paramètres d'acquisition et les algorithmes de reconstruction et d'évaluer les effets des facteurs de confusion sur la qualité de l'image. C’est dans ce cadre que s’inscrit ce sujet de recherche qui permettra en première lieu de simuler et de valider le système TEP étudie à l'aide d’une simulation Monte-Carlo, Ensuite, on se basant sur un modèle de simulation de scanner TEP valide, précis et fiable pour réaliser de nombreuses études de simulations pour l'optimisation des paramètres d'acquisition et des algorithmes de reconstruction afin d’améliorer la quantification des images en TEP. Ce travail de thèse a pour objectifs : • La validation d’un système TEP simule par Monte-Carlo selon le protocole NEMA. • L’optimisation des paramètres d’acquisition de scanner TEP. • Le développement d’un algorithme pour une reconstruction 3D d’image en système TEP.
EL BAYDAOUI REDOUANE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_604
UAV application in crop-yield prediction
In light of recent trends in agriculture worldwide, Morocco is increasingly moving toward digital and precision agriculture, intending to analyze parcels to provide more accurate judgments and better farmlands management. Thereby helping farmers to make better decisions for sustainable agriculture. Conventional farming methods are very time, energy, and resource-consuming, making crop state assessments and reactions to specific issues difficult, unprecise, and delayed. Unmanned Aerial Vehicles (UAV) can have several advantages in agriculture that justify their use. They promote yield, quick plot inspection or measurement, instant assessment of diseases or weather damage, plot monitoring, and easy application of fertilizer or pesticides when and as needed. This study aims to use data acquired from drone imagery, weather data, and soil characteristics as inputs for some of the most efficient machine learning algorithms to achieve a repeatable workflow that can be applied in various regions. The finding of this study would significantly improve productivity time and help limit production losses, which can lead to better and more accurate yield predictions. This study will be conducted in collaboration with the National Institute of Agricultural Research.
ROCHDI AICHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Non Employe
ST22_545
Applications of Earth Observations in Precision Agriculture
Agriculture is one of the most important economic sectors in Morocco. It contributes about 14% of the gross domestic product (GDP), potentially increasing this number in the future if conditions, technologies, and good management are available. In the era of so-called precision agriculture, and with the availability of many technical solutions, our country must adapt to this development, contributing to the efficient management of croplands. This study aims to apply advanced data acquisition and processing techniques such as remote sensing, geographic information systems (GIS), Big Data analysis, and artificial intelligence. These techniques will answer various issues with adequate accuracy: understanding the spatial distribution of agricultural land, the evolution of agricultural land use, efficacy analysis of agricultural policy implementation, production management and optimization, spatial management of technical interventions and logistics optimization. This study will be conducted in collaboration with the National Institute of Agricultural Research.
ROCHDI AICHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Non Employe
ST22_544
Etude et implémentation des stratégies de commande avancées d'un système éolien à vitesse variable à base d'une GADA connectée à un réseau perturbé
Aujourd’hui, l’énergie éolienne est devenue une solution viable pour la production de l’énergie électrique, avec l'objectif de réduire les effets nocifs de la production d'électricité conventionnelle et ne pas émettre de gaz à effet de serre. Grace à son fonctionnement à vitesse variable, son efficacité et la haute qualité de l’énergie électrique produite, la Génératrice Asynchrone à Double Alimentation (GADA) intégrée dans un système éolien occupe une place très importante dans les fermes éoliennes terrestres. Actuellement, le développement de la technologie éolienne à vitesse variable et fréquence constante est devenu un domaine d’intérêt majeur. Pour cette raison, ce sujet de recherche vise à élaborer et implémenter des stratégies de commande avancées pour un système de conversion d’énergie éolienne basé sur une GADA, afin d’exploiter de l’énergie du vent pour produire une énergie propre sans pollution.
ROUIJAA HICHAM
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_543
Etude comparative des algorithmes d’intelligence artificielle implémentée dédiés à la commande d’une éolienne
Dans cette thèse nous proposons dans un premier temps, l’étude approfondie, modélisation et simulation des lois de commande les plus performantes pour l’optimisation de la conversion d’énergie du vent en énergie électrique. Ensuite, nous allons élaborer les procédures et déterminer les ressources électroniques et informatiques nécessaires à l’implémentation et à la validation des stratégies de commande établies. L’objectif principal est l’implémentation réelle des algorithmes de contrôle-commande
ABOULFATAH MOHAMED
OLUWASEUN ADEKANLE Simon
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_542
Conception et implémentation des commandes MPPT optimales à l'aide de méthodes métaheuristiques
Les systèmes des énergies renouvelables, en particulier le photovoltaïque (PV), ont suscité beaucoup d'intérêt au cours des dernières décennies en raison de leur nature abondante et respectueuse de l'environnement. L’optimisation et la réduction du coût de l'énergie générée par les systèmes photovoltaïques est un sujet de recherche particulièrement intéressant. Les efforts de réduction des coûts se font généralement de deux manières : la première est l'amélioration de la structure physique et des matériaux des cellules photovoltaïques, la seconde est l'amélioration de l'efficacité du système PV grâce aux circuits électroniques de puissance utilisés avec le générateur PV. D’autre part, la performance des systèmes photovoltaïques est fortement influencée par des conditions atmosphériques aléatoires, notamment le flux d'irradiation et la température. L’objectif principal de ce projet de recherche est de concevoir et d’implémenter des algorithmes de commande intelligente afin de maximiser la puissance de sortie du générateur photovoltaïque dans des conditions environnementales variables.
ROUIJAA HICHAM
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_540
L'intelligence artificielle pour l'aide à la décision des patients souffrants du traumatisme intracrânien
Un traumatisme crânio-cérébral survient lorsque le tissu cérébral est détruit ou ne fonctionne plus de façon adéquate suite à un choc entre le cerveau et la boîte crânienne, fracture ouverte, pénétration d'un objet ou par un mécanisme d’accélération ou de décélération rapide. Les statistiques ont montré que les accidents routiers sont responsables de plus de 70% de ces traumatismes. Les victimes de traumatisme crânio-cérébral présentent des signes de troubles neurologiques qui peuvent aller de la simple confusion momentanée jusqu’au coma profond. L’évaluation des traumatismes crâniens est l'une des premières étapes à effectuer après la prise en charge précoce dans un centre hospitalier de la victime afin de mesurer la gravité et le risque de complications secondaires. Cette évaluation se base sur l'analyse des images d'un examen tomodensitométriques TDM ou IRM, ainsi qu'un ensemble d'indices tel que le score de Glasgow afin de décider si le cas nécessite une intervention chirurgicale d’évacuation en urgence ou non. Dans ce contexte, malheureusement, plusieurs patients dont la décision prise après l'analyse des examens est la non-nécessité de la chirurgie, ont développé par la suite des complications finissant par leur décès. Dans ce contexte, l'objectif de ce sujet de thèse est d'introduire la vision artificielle ainsi que l'intelligence artificielle afin d'assister et de présenter un second avis aux neurochirurgiens pour la bonne prise de décision. Mot clés : Traumatisme Crânien, Lésion Cérébrale, TDM Cérébral, IRM Cérébral, Traitement d'images, Vison Artificielle, Intelligence Artificielle
MOUHSEN AZEDDINE
BEN TALEB LHOUCINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_539
Validation d'un algoritheme pour la connaissance globale des graphes basée sur l’intégration des techniques de Big Data
’objectif de cette thèse et de proposer des algorithmes basés sur les graphes de connaissance afin d’intégrer les Big Data collectées des source hétérogènes, et pour justifier la pertinence de l’approche proposée, nous devrons évaluer les performances de ces algorithmes avec des métriques bien choisis.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_538
contribution à l'implémentation des lois de commande des systèmes éoliens basés sur la MADA connectés au réseau électrique
Le Doctorant doit commencer d'abord par une étude approfondie du système éolien de production de l'énergie électrique et sa connexion au réseau électrique, faire la modélisation et la simulation des lois de commande les plus performantes pour l'optimisation de la conversion de l'énergie éolienne en énergie électrique. Ensuite, on doit élaborer les procédures et déterminer les ressources électroniques et informatiques nécessaires à l'implémentation et à la validation des stratégies de commande établies. L'objectif principal est l'implémentation réelle des algorithmes de controle-commande.
ABDELMOUNIM EL HASSANE
OLUWASEUN ADEKANLE Simon
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_537
: Réseaux de Neurones informés par la physique pour la résolutions des équations de Navier-Stokes
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui utilise les données et algorithmes et tente d'imiter la fonction du cerveau humain, en améliorant la précision au fil du temps. Le domaine de machine learning existe depuis des décennies, et à l’heure actuelle, les progrès réalisés ont permis des avancées significatives dans tous les domaines de la science et de la technologie. Toutefois, les algorithmes sous-jacents n'obéissent pas nécessairement aux lois fondamentales qui régissent les systèmes physiques et ne parviennent souvent pas à décrire et à prédire des scénarios autres que ceux sur lesquels ils ont été entraînés. Pour résoudre ces problèmes, un nouveau paradigme qui intègre les lois de la physique dans les modèles de Machine Learning est en train d'émerger : l'apprentissage automatique informé par la physique (Physics Informed Neural Networks – PINNs), voir par exemple les travaux récents [1-4]. L’objectif de cette thèse est donc de mener une étude théorique et numérique des problèmes d’optimisation non-convexe sous-jacents et concevoir des approches et algorithmes robustes, capable d’apprendre les lois de la physiques avec précision et à moindre coût. Une des plus grandes promesses des PINNs réside dans leur capacité à fournir en temps réel une meilleure prédiction des écoulements fluides tels que les écoulement dans les vaisseaux sanguins. En terme d’applications, on peut imaginer la conception de meilleurs médicaments en guidant au mieux le choix de nouvelles expériences. Dans ce cadre les PINNs permettront de concevoir un médicament - ou une thérapie médicamenteuse - pour répondre aux besoins d'un patient particulier en fonction de ses antécédents familiaux et de ses besoins médicaux. D’autres écoulements sont également une préoccupation majeure de l'industrie pétrolière et gazière et les PINNs peuvent y contribuer significativement en contournant les subtilités des méthodes de simulation numérique usuelles dans des géométries complexes.
ESSOUFI EL HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_536
Computer vision - Reinforcement Learning
Nowadays, deep learning has become one of the most used technologies in computer vision tasks such as feature detection, image segmentation, object recognition and tracking. In many applications, various complex systems such as robots are equipped with visual sensors from which they gather data about the surrounding environment and solve some corresponding computer vision tasks which can be used to make decisions about possible future actions. Reinforcement learning is one of modern machine learning technologies in which agents learn through feedback from the environment. In recent years, Reinforcement learning has been used both for solving such applied tasks as processing and analysis of visual information, and for solving specific computer vision problems such as filtering, extracting image features, localizing objects in scenes, and many others. In this work, we provide a detailed review of recent and state-of-the-art research advances of deep reinforce- ment learning in computer vision. We dive into the theories of computer vision, reinforcement learning, and deep reinforcement learning.
HAJAMI ABDELMAJID
DYA ZITOUNI
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_535
An Efficient Resource Allocation Cloud Computing using Artificial Intelligence
Le cloud computing est l’une des innovations majeures qui a révolutionnée la manière de concevoir, d’utiliser et de structurer les ressources informatiques. C’est un levier de transformation, permettant d’améliorer la flexibilité et la performance des applications patrimoines face aux besoins de changements continus de métiers. L'importance d'aller vers le cloud computing suscite tout l’intérêt des entreprises, qui désirent profiter de ses nombreux avantages, tels que l'agilité, la continuité, la réduction des coûts, l'autonomie et la gestion facile des ressources. Pourtant, ce passage est en réalité une tâche fastidieuse pour ces entreprises. L’objectif principal de cette thèse est de proposer des algorithmes de l’Intelligence Artificielle pour résoudre le problème d’allocation des ressources dans un environnement cloud computing, plus précisément allouer les ressources informatiques les plus appro priées aux utilisateurs d’une façon à répondre aux exigences de performance demandées par les utilisateurs du cloud computing. Elle consiste aussi à justifier la pertinence des approches proposées par la modélisation et l’évaluation de différents algorithmes améliorés basées sur IA.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_534
La mise en place d’une approche intelligente basée sur les algorithmes de Machine Learning pour la détection des intrusions dans le cloud computing
Les caractéristiques attrayantes du cloud computing continuent à accélérer son intégration dans de nombreux secteurs, tel que l’industrie, les gouvernements, l’éducation et le divertissement. Cependant, de nombreux problèmes de sécurité se posent avec la transition vers ce paradigme informatique, y compris le problème des intrusions. Les intrusions et les attaques continuent de faire échouer les systèmes de détection d’intrusion existants dans les environnements cloud. Le nombre des intrusions officiellement enregistrées dans les environnements cloud ne cesse d’augmenter chaque année. Ces attaques sont très difficiles à détecter et à atténuer, car elles impliquent des connexions et le transfert de données qui semble se produire à un débit normal. De plus, les attaquants ont développé des nouvelles techniques sophistiquées capables de faire tomber toute une plateforme cloud ou même plusieurs en quelques minutes. Nous proposons une approche pour la détection des attaques DoS basée sur les réseaux de neurones artificiels et la machine learning.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_533
Valorisation des rejets de substances minérales : Extration des terres raras
l’intérêt de l'utilisation des terres rares dans divers milieux industriels, nécessites des efforts pour leurs récupérations à partir des rejets de certains rejets minéraux. dans cet optique nous cherchons à développer des méthodes simples pour l'extraction de ces métaux trop sollicités.
ZOUHRI ABDELJALIL
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Non Employe
ST22_532
Utilisation des produits végétaux à base des Jujubier dans le bio-traitement des eaux et des effluents gazeux
Production de nouveaux produits à base de substances naturelles à base végétale dans le but de traiter les gaz dans des systèmes biologiques et minimiser des risque sanitaire .
ZOUHRI ABDELJALIL
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Non Employe
ST22_531
Proposition d'un algorithme du routage sécurisé basé SDN/Intelligence artificielle pour une architecture orientée contenu (NDN) dans un environnement IoT
A l’heure actuelle, les flux vidéo représentent la majeure partie du trafic total de l’Internet ; l’équipementier Cisco annonce que d’ici 2021, 82% du trafic sera dédié à la vidéo. Les usages de l’Internet actuel ont considérablement évolué au fil des années, alors que l’architecture en elle-même a peu changé. Dans cette thèse de doctorat, nous étudions les nouvelles architectures orientées contenu conçues pour être à la base d’un Internet du futur. Nous présentons dans cette thèse un nouveau protocole de routage sécurisé basé SDN orienté contenu utilisant les techniques de l’intelligence artificielle, et qui permet d’assurer le routage avec une efficacité assez pertinente dans un environnement mobile IoT.
JAMALI ABDELLAH
Naja Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Employe
ST22_530
Proposition d'une plateforme intelligente pour l'analyse et l'audit de la sécurité des SI e
Actuellement la sécurité des Systèmes informatiques repose sur plusieurs outils et technologies à savoir les systèmes de firewall, les systèmes IPS, les systèmes IDS, les systèmes d’antivirus, la journalisation des systèmes d’exploitation et des applications. L’ensemble de ces éléments d’architecture de la sécurité, nécessite une forte implication de l’administrateur IT qui doit traiter et analyser les informations d’audit et de journalisation générés par l’ensemble de ces éléments d’architecture à fin d’anticiper tout type d’intrusions ou d’attaques qui peuvent toucher la disponibilité des fonctions du SI. Vue le nombre d’information générés par les éléments d’architecture de la sécurité SI, nous souhaitons via cette thèse, de proposer une architecture d'une plateforme intelligente pour l'analyse et l'audit de la sécurité en exploitant ces informations. Cette plateforme utilisera des algorithmes de l’IA
NASSEREDDINE BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_529
Réseau Internet Intelligent
L'objectif de cette thèse est de developper des protocoles Intelligents pour permettre un réseau Internet qualifié intelligent. Ces protocoles utilisant de l'intelligence Artificielle pour analyser des éléments puisés dans leur environnement de fonctionnement afin de prendre des décisions qui permettent d'optimiser leur Performance et de garantir la disponibilité réseau sans intervention humaine.
NASSEREDDINE BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_528
Proposition d’une plateforme d’évaluation de la performance opérationnelle des systèmes ports secs ports maritimes intégrant le machine Learning.
Contribution à l’intégration du machine Learning dans la gestion des systèmes ports secs – ports maritimes dans l’objectif d’évaluer et de gérer la performance opérationnelle des systèmes
MABROUKI CHARIF
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_527
intelligence artificielle au service des smart grids
L'utilisation d'énergie à partir de sources renouvelables est en croissance et une transition dans l'approvisionnement énergétique est inévitable. Pour faire cette transition vers une économie basée sur les énergies renouvelables, des solutions innovantes doivent être élaborée pour faire face à l'offre incontrôlable et intermittente d'énergie renouvelable. Dans ce contexte le projet de thèse se propose dans un premier lieu d'étudier et de modéliser le problème de la gestion intelligente de l'énergie dans le contexte de la transition énergétique. Cette dernière requiert une cartographie de la circulation d’énergie au sein des diverses unités, l’exercice permet d’identifier les entrées et sorties d’énergie et les points de surconsommation. Il s’en suit d’un effort d’optimisation de la distribution d’énergie au sein du réseau qu’il soit interne ou bien externe impliquant divers acteurs. cette première partie présente alors la motivation, les impacts et les solutions liés à ce défi d’actualité. Ensuite, le projet revient sur le déploiement inégal des techniques et des outils à base d'intelligence artificielle (IA) selon les maillons de la filière de l’énergie pour lever les défis liés à ce problème. Ces outils d'intelligence artificielle permettent l’amélioration de la fiabilité et la gestion du système à la présence des sources des énergies renouvelables par l'intégration des nouvelles techniques de gestion qui se basent sur les réseaux de neurones (Machine Learning et Deep Learning).
LAMHAMDI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Employe
ST22_526
Dynamic capabilities for viable digital supply chain performance
Nowadays, dynamic capabilities represent a key concept in management science. The capacity to integrate, construct, and reconfigure resources has become essential for understanding organizations. More clearly, Dynamic capabilities are defined as the organization’s ability to successfully “sense and then seize new opportunities, and to reconfigure and protect knowledge assets, competencies, and complementary assets to achieve a sustained competitive advantage”. Supply chains are confronted with numerous competitive challenges. For instance, several organizations have changed their supply chains by implementing the dynamic capabilities theory. From this point of view, there is a need for more attention to dynamic capabilities by drawing on theories from various disciplines. Accordingly, the need for research insights to develop and enhance various dynamic capabilities to overcome the different negative consequences and ensure supply chain viability is of great importance. In this context, in an increasingly uncertain and highly challenging market arena, lean, green, circular economy (CE) practices and Industry 4.0 (I4.0) technologies have been recognized as one of the major components for helping companies to become more successful and sustainable (Garza-Reyes 2015; Luthra et al. 2020; Siegel et al. 2019). Therefore and to deal effectively with the increasing challenges, SCs need not only to be intelligent but also to be resilient, viable, and sustainable (Wu et al., 2016). Especially that one of the important challenges facing organizations today, given the high competition in current industrial contexts, is to reach performance and promote viability. For this reason, it is essential to build new or reconfigure processes and current capabilities to enhance supply chain viability and promote performance in the industry 4.0 era. Therefore, the goal of this research proposal is to include both theoretical and/or methodological studies including multi-criteria decision-making models, simulations, network design, and optimization models, case studies, and empirical statistical analyses to develop models or decision support systems for integrating different dynamic capabilities for viable sustainable DSC (VSDSC). This model uncovers the interrelations of sustainability, DSCM, and key performances.
CHARKAOUI ABDELKABIR
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_525
Purchasing and et Supply Chain Risk Management: concept, développement, contraintes et opportunités
Le sujet consiste à intégrer via le même modèle un système capable d’évaluer et de gérer le niveau de risque des chaines d’approvisionnement en contexte incertains
MABROUKI CHARIF
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_524
Comportement des variétés du blé dur sous l’agriculture de conservation : Etude de l’efficience d’utilisation de l’azote
Dans le cadre du PRMT (Programme de Recherche á Moyen terme de l’INRA CRRA Settat), un sujet de Doctorat en collaboration entre l’INRA de Settat et la FST relevant de l’Université Hassan premier de Settat portera sur l’évaluation des performances agronomiques, physiologiques et de qualité technologique des nouvelles variétés du blé. L’étude portera sur l’évaluation du comportement variétal sous une agriculture de conservation (en utilisant le Semis Direct : SD) vs Semis Conventionnel (SC) sous deux environnements différents. Les paramètres à mesurer sont : les stades phrénologiques, l’état hydrique de la plante, le tallage, la hauteur, la biomasse et le rendement et ses composantes et la qualité technologique nutritionnelle des grains du blé dur. En plus la comparaison de l’Efficience d’Utilisation de l’Azote (EUA) sera comparée pour les variétés choisies entre le SD et le SC. Nous cherchons un candidat dynamique, sociable avec des capacités de rédaction (français et anglais) avancées ainsi qu’une aisance de mobilité et le suivi des essais au champ. Une capacité à collecter et analyser des données complexes. Des connaissances en qualité des céréales, en statistiques et les langues (Français et anglais) sont très souhaitables. Le travail se déroulera entre le laboratoire de l’amélioration génétique des céréales de l’INRA de Settat ; le laboratoire de la FST de Settat ainsi que le laboratoire de l’INRA de Rabat et les différents domaines expérimentaux de
BENCHARKI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_523
Optimisation du processus d'appréciation de la qualité technologique et nutritionnelle dans les programmes nationaux d'amélioration génétique des blés
Le blé tendre ou « blé commun » (Triticum eastivum), et le blé dur (Triticum turgidum var. L. Durum) sont des denrées de base pour les marocains. Le blé tendre est utilisé pour la fabrication des pains, viennoiseries et des pâtisseries ou des biscuits et des nouilles (en fonction de leur contenu en protéines et des qualités de celles-ci). Les farines issues des moutures de blé tendre contiennent des protéines (gluten) qui forment, une fois mouillées, un réseau avec les réserves d’amidon. Cela donne une pâte moyennement tenace et élastique ce qui permet la fabrication des pains levés. Le blé dur est agronomiquement similaire au blé tendre, mais il est utilisé pour la fabrication des semoules et des pâtes alimentaires. La différence est due au fait que le gluten du blé dur est plus tenace et moins élastique que celui du blé tendre. Le blé dur n’est pas technologiquement idéal pour la fabrication du pain, il doit être mélangé avec la farine de blé tendre pour fabriquer du pain levé. Du point de vue agronomique, le blé dur offre les mêmes performances de rendement que le blé tendre mais demande plus de soins dans sa conduite comme par exemple un apport supplémentaire d’azote. La qualité technologique du blé tendre et du blé dur produites au Maroc est sujet à de grandes discussions. Les minoteries industrielles qui préfèrent utiliser des grains importés déclarent que la qualité des blés tendres locaux est inférieure à celles des blés tendres importés. Pour le blé dur, les semouliers industriels déclarent que le blé dur marocains manque de dureté et de couleur jaune. Il est suggéré que la qualité technologique du blé tendre et du blé dur est aussi influencée par la conduite technique lors de la phase de production au champs. Les études faites au champ montrent que la production marocaine souffre de trop d’hétérogénéité. Cette hétérogénéité est un problème pour les industrielles qui veulent régler leurs machines pour avoir le plus grand taux d’extraction avec les meilleures qualités des extractions. L’objectif de cette étude est de tirer les questions relatives à la qualité d’utilisation des blés au plus clair et de suggérer des actions de recherche pour les agronomes et pour les sélectionneurs. Le travail se déroulera entre l’INRA de Rabat ; le laboratoire de la FST de Settat ainsi que les différents domaines expérimentaux de l’INRA
BAIDANI AZIZ
GABIH ABDELALI
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_522
Contribution à l’intégration du machine Learning en excellence opérationnelle des systèmes manufacturiers
Le sujet consiste à intégrer des algorithmes d’apprentissage automatique dans une plateforme d’amélioration continue qui vise l’excellence opérationnelle dans les systèmes industriels.
MABROUKI CHARIF
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_520
Traitement d’images et diagnostic assisté par ordinateur en radiologie
La radiologie fait partie des techniques d’imagerie médicale les plus utilisées dans le monde. Elle délivre des images sur lesquelles les praticiens peuvent s’appuyer pour donner leurs verdicts. L’interprétation des images radiologiques se base principalement sur la compétence des médecins, assistée par les différentes options disponibles sur les consoles de traitement de l’image. La variation de densité entre les lésions et les tissus normaux permet de confirmer leurs présences. Dans certaines situations l’œil du praticien est incapable de discerner entre deux densités très proches ce qui peut être à l’origine des erreurs d’interprétation. Ce besoin en matière d’assistance au diagnostic ne cesse de s’accentuer, d’où la nécessité de développer des outils informatiques capable d’aider les professionnels à mieux identifier les pathologies.
RATTAL MOURAD
MKIMEL MOUNIR
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_519
Etude, Modélisation et conception des filtres planaires large bande pour des applications Radar
Un filtre micro-onde est un système à deux ports qui suppose un élément essentiel dans les applications RF / micro-ondes. Les filtres sont utilisés pour séparer ou combiner différents fréquences définissant ainsi les bandes passante et d'arrêt selon les spécifications requises. Les filtres peuvent être conçus de nombreuses manières en utilisant différents matériaux, mais de nos jours, la technologie des lignes microruban est utilisé de préférence car il s'intègre facilement, miniaturisé, léger et peut être réglé même après fabrication. Les filtres large bande sont des éléments constitutifs de système de communication fournissant une harmonique réduite et les rayonnements non essentiels des émetteurs et l'amélioration le rejet des interférences pour les récepteurs, mais avec le l'avancement de la technologie les applications dans systèmes sans fil (radars, test et mesure équipement, configurations de communication) contester les filtres avec des exigences plus draconiennes comme une taille compacte, un coût réduit, une efficacité supérieure, etc. Le thésard doit travailler sur des structures de filtrage large bande adaptées aux applications Radar. Prérequis : Le thésard doit avoir des compétences en électronique, traitement du signal ainsi que dans le domaine des hyperfréquences.
Errkik Ahmed
EL ABDELLAOUI LARBI
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_518
Gestion Efficace et Dynamique des Paramètres Critiques d’une Chaîne Logistique : Apport du Big Data
Une chaîne logistique est composée par des maillons permettant d’exécuter ses différentes activités (approvisionnement, production, stockage, distribution). Ces maillons sont généralement les suivants : le(s) fournisseur(s), l’entreprise de production, le(s) dépôt(s), le transport et le(s) client(s). L’intervention de ces maillons, tout au long du cycle de vie de la chaîne logistique, donne lieu à un certain nombre de paramètres dits critiques. Parmi ces paramètres, on peut citer particulièrement les délais de livraison, l’état de stock, la durée (ou le coût) de production, la durée (ou le coût) de transport, l’évolution de la demande, la flexibilité des fournisseurs, la qualité des produits et l’utilisation des ressources. Une bonne performance de la chaîne logistique passe nécessairement par une gestion efficace et dynamique de ces paramètres. Pour ce faire, ce projet de thèse doctorale propose de recourir aux outils du Big Data afin d’analyser la grande quantité d’informations internes ou externes qui sont liées à la chaîne logistique et qui peuvent affecter les paramètres critiques de celle-ci. Une telle analyse permettra, entre autres, d’anticiper les retards de livraison, de contrôler les stocks (i.e. éviter le sous-stockage et le surstockage), de prévoir les futures commandes, d’évaluer et de diminuer les risques (ex. pénuries de matières premières). La première étape du projet doit être consacrée à une étude bibliographique portant sur l’état de l’art relatif aux solutions déjà proposées pour la problématique en question. La deuxième étape consiste à maîtriser les techniques et les plateformes de Big Data qui s’avèrent être nécessaires pour effectuer l’analyse prévue. La troisième étape a comme objectif de collecter et éventuellement vérifier des données (de préférence, réelles) provenant de sources diverses (bases de données, fichiers, sites Web, réseaux sociaux, etc.). La quatrième étape consiste à mener une analyse appropriée (Big Data Analytics) des données collectées selon différents scénarios possibles. La cinquième et dernière étape consiste à concevoir et valider une solution en s’appuyant sur les connaissances pertinentes et les recommandations qu’on peut extraire suite à l’étude analytique.
NAIMI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_517
deep learning appliqué à la finance: prévision des marchés financier appliqué à la finance: prévision des marchés financier
L'utilisation de l'apprentissage automatique dans les problèmes de prédiction et de classification financière, tels que la conception et la tarification des titres, la construction de portefeuilles et la gestion des risques.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Employe
ST22_516
l'optimisation des relations économiques avec les acteurs dans le cadre de la chaine logistique globale
'entreprise se trouve dans l'obligation de travailler avec des Acteurs capables d'influencer positivement ou négativement sa chaîne de valeur durant le cycle de vie de sa production. Ces Acteurs peuvent être des clients, des partenaires mais aussi des concurrents. En revanche, des entreprises dans le domaine d'automobile ou d'aéronautique, choisissent de coordonner avec ses concurrents dans le but de gagner un espace de concertation et d'éviter les coûts engendrés par les confrontations. Par conséquent, l'entreprise se trouve dans l'obligation d'optimiser ses relations avec ses acteurs afin d'en tirer le maximum de profit. La décision de coopérer avec ses concurrents présente certainement des conséquences sur les activités de l'entreprise et doit être mise en relation avec la chaîne logistique globale. Les alliances stratégiques constituent les formes les plus fréquemment rencontrées des relations avec les concurrents. Plusieurs changement seront imposés et peuvent être anticipés par la gestion des relations des Acteurs entre autres les concurrents. Ce sujet permet ainsi d'étudier et de modéliser ces relations et leurs retombés économiques et organisationnelles sur la chaîne logistique globale.
LOTFI BOUCHRA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_515
Management opérationnel et modélisation de la performance dans les systèmes complexes
Le management opérationnel des systèmes complexes connaît plusieurs contraintes liées au respect des délais, de la qualité et des coûts. Les standards sont de plus en plus révisés pour assurer une réaction dynamique entre les acteurs internes et externes. L’intégration de nouvelles technologies 4.0 devient primordiale afin d’assurer un alignement et une relation entre les différents participants logistiques d’une part, et entre ces participants et les clients d’autres part. Ce sujet offre la possibilité d’étudier la complexité des opérations au niveau des systèmes complexes afin de proposer et d’accompagner les changements nécessaires à leur mise à niveau. L’étude de la performance de ces systèmes sera demandée afin de proposer une démarche claire issue du contexte marocain, permettant l’amélioration de ses activités.
LOTFI BOUCHRA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_514
management multi projets pour la promotion de l'innovation et la création des clusters des start-ups
Dans un monde de plus en plus instable, soumis à des pressions économiques diverses, l'innovation semble être une solution incontournable pour la survie des systèmes économiques et de l'investissement. La promotion de l'innovation est pratiquée à plusieurs niveau académique et professionnel notamment au niveau des entreprises. En revanche, de nombreuses questions sont posées à ce niveau pour déterminer les facteurs clés de succès de la promotion de l'innovation. Est ce qu'il s'agit de facteurs purement économiques qui créent les conditions favorables à la survie des start-ups ? Comment les outils d'intelligences artificielles et économiques peuvent servir dans la proposition de nouvelles technologies ? Est ce que l'innovation est une responsabilité tout d'abord, humaine liée aux cerveaux et donc aux processus d'apprentissage des entreprises et des établissements d'enseignement ? Cette thèse vise à donner un modèle de la promotion de l'innovation qui prend en considération le réseautage et la chaîne de valeur des entreprises.
LOTFI BOUCHRA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_513
Apprentissage profond appliqué à la détection précoce du cancer du sein par l'analyse des images mammographiques
Le cancer du sein est très répandu chez la femme. Le dépistage permet de diminuer le taux de mortalité. Cependant, il provoque une charge de travail lourde pour les professionnels de santé. Ce sujet thèse a pour objectif de fournir des outils efficaces d’aide au diagnostic basés sur les techniques d’apprentissage profond qui peuvent pallier les difficultés liées à l’hétérogénéité et le déséquilibre de données, le manque d’annotations, résolution des images ...
HILAL MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_512
La gestion d’énergie dans le Mobile Cloud Computing (MCC)
Mobile Cloud Computing (MCC) est une méthodologie développée en raison de l'incapacité des appareils mobiles à traiter une grande quantité de données avec une faible consommation d'énergie. Afin de surmonter ce problème, il est nécessaire de proposer des nouvelles techniques pour améliorer la capacité de calcul des appareils mobiles en utilisant moins d'énergie.
EZZATI ABDELLAH
Ben Alla Hicham
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_511
Amélioration du performance de la peinture cataphorétique dans le secteur automobile et autre industrie.
La corrosion, est l'effondrement qui infecte les structures métalliques résultant de leur interaction avec leurs environnements Le traitement anticorrosion la cataphorèse est l’un des plus indiqués pour les pièces en acier, aluminium, magnésium ou encore en fonte ou forge. La cataphorèse est un traitement de surface qui consiste à déposer électro-chimiquement une base de type époxy sur une pièce en métal. Il s’agit d’une technique de peinture industrielle très utilisée dans l’industrie automobile, mais aussi dans l’industrie poids lourd, moto, aéronautique, de l’énergie et de l’armement.
BOUZZIRI MILOUDI
CHAH SOUAD
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Non Employe
ST22_510
Apprentissage profond pour la segmentation en imagerie cérébrale
L'imagerie par résonance magnétique L'IRM est l'une des techniques d'imagerie médicale les plus récentes, qui permet d’obtenir la structure des tissus dans différents plans de l'espace et la position exacte des lésions invisibles. Cette thèse vise l'utilisation de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la segmentation précise des tumeurs des images IRM cérébrales.
HILAL MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_509
La Réalité Augmentée (RA) au service des systèmes intelligents autonomes
La Réalité Augmentée (RA) est devenue un domaine de recherche multidisciplinaire populaire permettant d’améliore la compréhension de situations complexes en facilitant le traitement des informations contextuelles. Elle a été utilisée dans différentes applications pour améliorer le retour visuel des systèmes d'information. L’utilisation des ordinateurs plus rapides, des caméras de pointe et des algorithmes novateurs incitent les chercheurs à élargir les domaines d'application de la RA. Pour les systèmes intelligents autonomes (Robot, voiture autonome, etc.), la RA agit comme un nouveau moyen de visualisation, d'interactions et d'échanges d'informations tout en augmentant l'efficacité et la performance de ces systèmes.
EZZATI ABDELLAH
BEN ALLA SAID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Employe
ST22_608
Impact de la série ISO 9000 sur la performance industrielle : Développement d'un model d'autoévaluation et de management de l'amélioration
La qualité est devenue un impératif vital de pérennité et de compétitivité. La série ISO 9000 est un système de gestion pour le succès durable d’un organisme. Une gestion efficace et efficiente est basée sur une méthodologie structurée et bien conduite d'où l'intérêt de penser à mettre en place une programmation adéquate et fiable pour gérer effacement un organisme.
BOUZZIRI MILOUDI
OUKANI EL HASSAN
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Non Employe
ST22_508
Energy-Efficiency and Security in the Cloud of Things
Cloud of Things (CoT) refers to the integration of the Internet of Things (IoT) with Cloud Computing (CC). Cloud of Things is a high-performance cloud-based IoT application platform for remotely monitoring, managing and controlling IoT devices. Energy efficiency and security are basic requirements of cloud IoT applications and resources, and they are very difficult issues in CoT. To solve these problems, it is necessary to develop new techniques and algorithms based on artificial intelligence to minimize energy consumption and ensure security and robustness.
HNINI ABDELHALIM
Ben Alla Hicham
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_507
Développement des inhibiteurs de la corrosion à partir des substances naturelles
La corrosion, est l'effondrement qui infecte les structures métalliques résultant de leur interaction avec leurs environnements. Bien que l’apparition de corrosion et de dégradation environnementale des matériaux semble inévitable, elles peuvent certainement être évitées dans une large mesure d’une manière ou d’une autre. Non seulement pour réduire les coûts, mais aussi pour un environnement plus sûr et sécurité. L'utilisation d'inhibiteurs est considérée le moyen optimal de contrôler la corrosion des métaux et alliages car elle est facile et peu coûteuse
BOUZZIRI MILOUDI
ANOUAR ABDELLAH
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Non Employe
ST22_506
Une architecture Cloud-IoT distribuée basée sur un système multi-agents et la technologie Blockchain
L'objectif de cette thèse vise à réduire le délai de bout en bout entre les appareils IoT et les ressources informatiques, à améliorer le mécanisme de sécurité et à prendre en charge le big data.
EZZATI ABDELLAH
MARZOUK ABDERRAHIM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_505
Sécurisation des applications IoT émergentes pour l'industrie 4.0
Les attaques contre l'IoT, les systèmes cyber-physiques (CPS) et d'autres systèmes informatiques évoluent rapidement. En conséquence, les appareils IoT utilisés dans les infrastructures critiques telles que les systèmes d'énergie, la santé, les aéroports et les gares ferroviaires sont vulnérables aux attaques. Une attaque réussie contre de telles infrastructures critiques peut entraîner des conséquences très graves. Par conséquent, nous avons besoin de meilleurs mécanismes et outils de sécurité pour gérer et protéger les appareils IoT pour l’industrie 4.0 contre une utilisation malveillante.
EZZATI ABDELLAH
BEN ALLA SAID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_504
Sécurité de la Métaverse
Métaverse est une technologie émergente qui tend à être massivement adoptée par les organisations. La métaverse constitue un carrefour de technologie à savoir, la technologie Blockchain, la réalité augmentée (AR), l’Internet des objets (IoT), la 5G et l’intelligence artificielle (IA). La numérisation de certains services dans le métaverse s'accompagne de risques spécifiques à traiter, notamment en termes de cybersécurité, de confidentialité et d'éthique. L'objectif principal de cette thèse de doctorat est de développer un cadre de gestion des risques intégré et spécifique au métaverse pour faire face aux risques de cybersécurité et de confidentialité.
EZZATI ABDELLAH
MARZOUK ABDERRAHIM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_503
Mise au point sur la digitalisation du marketing dans les entreprises marocaines
Avec la progression des technologies et l’évoluon incroyable de l’ère numérique, le mondes’oriente de plus en plus vers le digital. Ces dernières décennies ont connu une forteévoluon du markeng digital, devenu un oul indispensable pour le développement desentreprises.Au Maroc on vit la même la réalité une évoluon importante vers la digitalisaon en général,et la digitalisaon du markeng en parculier. Mais il s’avère que peu d’études ont étémenées au Maroc dans ce sens. Visant à comprendre le degré d’évoluon de ce$edigitalisaon du markeng.Plusieurs quesons nécessitent des réponses pour une bonne compréhension de l’évoluonet la transformaon du markeng classique vers le markeng digital au Maroc. Parmi lespoints qu’on doit approfondir et y travailler plus, quel est la part du markeng digital parrapport au markeng classique ?, quel évoluon a connu le markeng digital durant ce$edernière décennie ?, quels sont les secteurs les plus concernés par ce nouveau types demarkeng ?, quels sont les méthodes ulisées pour faire le markeng digital ?,quels sont lesplateformes les plus ulisées dans le monde et au Maroc en parculier pour la promoondes produits via le markeng digital ?
CHHIBA MOSTAFA
MOUHSEN AHMED
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Employe
ST22_502
Étude de la faune ichtyologique des zones humides du Moyen Atlas (Maroc)
Le Moyen Atlas, situé au centre du Maroc, est riche en zones humides, qui sont le support d'une grande biodiversité floristique et faunistique (Chillasse, Dakki & Abbassi, 2001). La douzaine de plans d'eau du Moyen Atlas sont très réputés pour leur valeur piscicole. La faune ichtyologique autochtone est composée d'un Cyprinidé et de deux de Salmonidés ; ainsi que d'espèce introduites comme la truite arc-en-ciel, la Perche, le Sandre, le Brochet, le Black-bass, la Gambusie et la Carpe commune (Chillasse, Dakki & Abbassi, 2001). Le sujet de thèse portera sur l'étude du régime alimentaire et de l’interaction entre les paramètres biométriques (taille, poids, ...) des poissons des plans du Moyen Atlas, ainsi que l'identification de leurs faunes parasitaires et ce afin de contribuer à̀ déterminer leurs rôles dans la structure et le fonctionnement de ces zones humides.
AZEROUAL ABDELHAMID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_501
Étude de la diversité floristique et faunistique du site Ramsar "Complexe du Bas Tahadart" (Nord du Maroc)
Le Complexe du Bas Tahadart est un grand complexe de zones humides du versant atlantique de la péninsule tingitane (Nord du Maroc). La flore naturelle de cette zone humide compte au moins 24 espèces ; appartenant à 11 familles comme les Chenopodiaceae (6 taxons), les Poaceae (5 taxons) et les Cyperaceae (trois taxons). Deux parmi ces espèces sont très rares au Maroc (Puccinellia distans endémique du Maroc et Spartina maritima), une espèce est rare (Limoniastrum monopetalum) et deux autres sont vulnérables (Ruppia maritima et Sarcocornia perennis) (Dakki et al., 2003). La faune invertébrée et ichtyologique située plus à l'est de la zone estuarienne reste inconnue, alors que le peuplement avien est relativement diversifié et assez original, notamment grâce à la diversité des habitats (Dakki et al., 2003). La thèse a pour objectifs : - Établir un inventaire de la flore et de la faune du Complexe du Tahadart pour la mise en place d'un catalogue floristique et faunistique du site ; - Mener une enquête auprès de la population locale sur l'utilisation des plantes à des fins thérapeutiques ; - Étudier la composition chimique et la propriété biologique des plantes "remarquables" les plus utilisées par la population et les herboristes locaux pour leur usage thérapeutique.
AZEROUAL ABDELHAMID
CHAACHOUAY NOUREDDINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_500
Plantes Médicinales et Aromatiques de la Région Khénifra-Ifrane (Moyen-Atlas, Maroc)
Le Maroc est l’un des pays méditerranéens qui ont une longue tradition médicale et un grand savoir-faire traditionnel en phytothérapie. En effet, la situation géographique particulière du Maroc, traversé par quatre montagnes (Rif, du Moyen Atlas, du Haut Atlas et de l'Anti-Atlas) a favorisé la richesse et la diversité de sa flore médicinale et aromatiques. Selon Rapport National sur la Flore Terrestre (2006), l'inventaire des plantes aromatiques ou médicinales au Maroc comprend 316 espèces et leur usage reste majoritairement traditionnel et abusif. La première partie de la thèse permettra d'établir un herbier des plantes aromatiques et médicinales, de connaitre les espèces les plus utilisées et demandées pour les usages thérapeutiques par la population locale, et de mener un recensement "des connaissances populaires" par le biais d'enquêtes ethnobotaniques auprès de la population autochtone et des herboristes locaux de la région d'étude. La deuxième partie sera consacrée à l'étude de la composition chimique et de la propriété biologique des plantes "remarquables" les plus utilisées par la population locale pour leurs usages thérapeutiques.
AZEROUAL ABDELHAMID
CHAACHOUAY NOUREDDINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_499
Étude expérimentale des couches absorbantes CZTS élaborées par diverses techniques de synthèses : Application à la conversion photovoltaïque
Depuis quelques années, un grand intérêt est porté aux couches minces élaborées par des techniques d’élaborations moins couteuses issues de la chimie douce. Ces couches constituent la seconde génération de la technologie photovoltaïque. Elles présentent une grande capacité de convertir la lumière solaire en électricité. Les résultats trouvés en appliquant les couches minces dans le domaine des cellules photovoltaïques sont remarquables et encourageants. Leur taux de rendement est légèrement inférieur mais ils sont beaucoup moins chers à l’achat. Ce sujet de thèse est donc fortement pluridisciplinaire, puisqu’il comporte la synthèse, le dépôt et l’élaboration, l’étude des propriétés structurales, otiques et électrique des matériaux. Le (la) candidat(e) sera formé(e) à l’utilisation de techniques comme diffraction des RX, la transmission, la spectroscopie éllipsometrique, la luminescence, MEB-EDAX, AFM, ou encore la caractérisation électrique des dispositifs (effet Hall, I(V) C(V)…).
CHHIBA MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_498
Synthèse et caractérisation de monocristaux à base de Pérovskite par la méthode sol gel
Depuis quelques années, les pérovskites à base d’halogénures métalliques ont suscité l’intérêt de chercheurs, en raison de leurs propriétés élevées d’absorption de la lumière et de leurs performances immenses dans de nombreuses applications optoélectroniques. Ces propriétés avantageuses ont permis l’utilisation de ces matériaux dans les cellules solaires. Les résultats trouvés concernant le rendement de conversion sont très intéressants et encourageants. Les cellules solaires à base de la pérovskite dépassent régulièrement les 20%, avec un record de 23.7 %. Le sujet de thèse est donc fortement pluridisciplinaire, puisqu’il comporte la synthèse, le dépôt et l’élaboration, l’étude des propriétés structurales, otiques et électrique des matériaux. Le (la) candidat(e) sera formé(e) à l’utilisation de techniques comme diffraction des RX, la transmission, la spectroscopie éllipsometrique, la luminescence, MEB-EDAX, AFM, ou encore la caractérisation électrique des dispositifs (effet Hall, I(V) C(V)…).
CHHIBA MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_497
Synthèse des images médicales thoraciques par les méthodes d’intelligence artificielle et aide à la décision
Cette thèse a pour objectif le développement de nouvelles méthodes de segmentation dédiées à la détection des pathologies : - Atteintes pulmonaires au niveau des images tomodensitométriques (TDM). - Analyser la dyspnée en service de réanimation - ... etc
HILAL MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_496
Une nouvelle approche orientée par l’intelligence artificielle pour la détection, l’optimisation et la résolution des anomalies de sécurité dans les systèmes multi-agents
Au cours des dernières décennies, de nombreux travaux ont été réalisés pour améliorer les performances des données dans le domaine informatique. La performance des données consiste à décrire toutes les améliorations qui peuvent être apportées au trafic de données. Plus précisément, il s'agit des techniques permettant d'améliorer l'évaluation du big data grâce au machine learning. L'évaluation des données est composée de plusieurs variables telles que la sécurité, la qualité de service, la synchronisation des données, l'évolutivité et la structuration des données. Dans ce travail, nous complétons nos démarches faites pour superviser la continuité de l'évolution technologique en matière de big data et de sécurité. En d'autres termes, nous visons à ajouter une brique à nos processus précédents pour prendre en considération l'amélioration de l'analyse des causes générant des fraudes et des intrusions empêchant le trafic de données. Cependant, le but explicite de notre approche est de donner et d'ajouter une spécialisation des effets générés lors d'une mauvaise utilisation de données volumineuses nécessitant un degré de précision plus élevé des dysfonctionnements des systèmes. Pour atteindre cet objectif, nous augmentons les techniques d'apprentissage automatique actuelles avec des connaissances préalables basées sur des seuils de données définis par des experts en premier lieu. Nous visons également à intégrer des connaissances facilitant l'interprétation des causes causant toutes sortes d'anomalies en second lieu. Enfin, notre procédé sera doté par des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles permettant d'améliorer le taux de détection des anomalies et de réduire l'implication humaine au fonctionnement dans les systèmes multi-agents.
CHHIBA MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_495
Les nouveaux aspects didactiques et pédagogiques de la formation à distance
Avec le Covid19, la formation à distance (FAD) se présente à l’heure actuelle comme la « nouvelle frontière » pour les professionnels de l’éducation. En effet, de plus en plus nombreux sont les universités et les centres de formation qui choisissent d’activer un bon nombre de leurs cours en mode "à distance". À l’heure actuelle, de nombreux cours à distance proposés mettent en œuvre une approche bien traditionnelle qui offre à l’étudiant la possibilité de télécharger et de lire les cours traditionnels. Néanmoins, et malgré les nombreuses potentialités qu'offre la formation à distance, il s'est avéré un besoin et un manque de maîtrise de pédagogie et de didactique dans ce nouveau modèle didactique interactif. L'objectif du sujet est de traiter ces différents aspects avec benchmarking et proposition de nouveaux outils pour mieux bénéficier du FAD.
AZEROUAL ABDELHAMID
FAHLI AHMED
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Employe
ST22_494
Comparaison de doses reçues au col de l’utérus , en radiothérapie externe, par mesures sur le Phantom anthropomorphique et par simulation Geant4/GATE
La tumeur cancéreuse du col de l’utérus, très répandu chez les femmes, est constituée de cellules cancéreuses qui envahissent et détruisent le tissu voisin. Les fantômes anthropomorphiques disposent de sections transversales, dans lesquelles sont placés des dosimètres miniatures en fonction de l’organe à irradier. Ce sujet a pour objectifs : - Mesurer la dose déposée au col de l’utérus et aux organes voisins suite à l’irradiation du fantôme anthropomorphique féminin en utilisant les protocoles de traitements appropriés au cancer du col de l’utérus avec la technique RC3D et RCMI. - La simulation de l’irradiation de la zone pelvienne du fantôme par GEANT/GATE pour calculer les doses dans les organes de cette région. - Une synthèse évaluera les résultats obtenus par simulation qui seront comparé aux résultats expérimentaux.
HILAL MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Employe
ST22_493
L'effet d'un programme de prise en charge nutritionnelle et mentale sur l’amélioration de la récupération du sportif
Au cours des dernières années, le sport est devenu une part importante de la santé humaine et de l’économie mondiale. Devant cet instinct, le sportif cherche à améliorer sa performance par un programme d’entrainement approprié et une récupération optimisée. L’objectif de cette étude est de déterminer l’effet d’un programme nutritionnel et d’une prise en charge mentale sur la récupération chez la population des athlètes. Pour atteindre cet objectif et établir un carnet alimentaire de chaque athlète, nous réaliserons des enquêtes structurées et semi-structurées à l’aide de fiches questionnaires suivies d’une prescription du régime alimentaire contrôlé par des tests biologiques afin de déterminer le profil métabolique de chaque athlète. Ensuite, un programme de prises en charge psychologique, à travers des exercices de bien-être, sera prescrit à ce même athlète et sera suivi par des batteries d’évaluation des aspects psychologiques. La récupération elle-même sera contrôlée par un ensemble d’analyses biologiques et d’échelles de perception de la récupération.
EL GOT ABDELJALIL
BARKAOUI MOHAMED
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Employe
ST22_491
Valorisation des déchets agroalimentaires et optimisation par la méthodologie des plans d’expériences de la synthèse enzymatique des esters à partir de ces biomasses.
La formation d'esters par voie enzymatique est un procédé très prometteur surtout lors de la production d'agro-tensioactifs. Ces molécules ont des applications dans des domaines très variés tels que la détergence ou la cosmétique, l’industrie alimentaire, l’industrie du cuir, des peintures ou encore du textile. Le but des plans d’expériences est donc d’obtenir un maximum d’informations en ne réalisant qu’un minimum d’essais, ce qui répond parfaitement au défi qu’impose le contexte économique actuel.
ANOUAR ABDELLAH
BOUZZIRI MILOUDI
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Non Employe
ST22_490
Transformations énergétique; dualité écologique et économique.
L’intégration de l’écologie et de l’économie dans les activités des entreprises industrielles fait l’objet de plusieurs réflexions théoriques et pratiques. Les stratégies des opérations environnementales représentent souvent des investissements considérables pour les entreprises industrielles. Les dirigeants de ces entreprises font face à des contraintes grandissantes de la part des gouvernements et de la société - qui exigent l’adoption de systèmes de production propre - ainsi que des conséquences des fluctuations des marchés et de la concurrence. Les études portant sur les transformations énergétiques se sont plus orientées vers la description des conditions et des implications économiques de l’harmonisation entre l’écologie et l’optimisation énergétiques de l’entreprise. Peu de recherches empiriques se sont attachées à décrire le cheminement parcouru par les entreprises industrielles dans ce processus d’intégration. Pour mieux comprendre les différentes formes de transformation énergétique et écologiques dans entreprises industrielles, nous proposons de mener cette étude qui répond au dualité optimisation énergétique; l’intégration de l’écologie et de l’économie toute en répondant à une logique de rentabilité croissante et diachronique. Un modèle de l’évolution de cette intégration !
BOUAYAD HOUSSINE
-
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_489
efficacité énergétiques et Système de controle des bâtiments
"Recherche et conception d'un système d 'efficacité énergétique; de supervision et de contrôle centralisé des machines électroniques (réfrigérateurs, télévisions, chauffages, climatiseurs...) à l'aide de capteurs (luminosité, température, mouvement ...) interconnectés a un réseau local chez soit (a l'intérieur d'une maison), via une interface web et une application mobile (sur smartphone et tablettes). Exemple : Ce système permettra par exemple d'éteindre la lumière et le téléviseur automatiquement si l'utilisateur s'endorme ou alors de fermer la porte de sa maison a distance en cas d'oublie. Cela permettra aussi de planifier un allumage automatique des lumières a une heure précise ou dans certaines conditions (météorologiques ou autres), "
BOUAYAD HOUSSINE
-
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_488
la Mise en place d’un system de gestion des feux de circulation
"Mise en place d’un system de gestion des feux de circulation.Apaiser l’étouffement de circulation par une approche rationnelle, adaptative et évolutive - Réduire les émissions polluantes dues aux embouteillages - Améliorer la qualité de vie urbaine (impacte santé physique et psychique, stress, cout temporel des déplacements etc..) - Réduire la contribution accidentologique des embouteillages"
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_487
Development of students 'engagement and interaction in elearning environment
Adaptive and collaborative e-learning is viewed as stimulation to support learning and improve student engagement, so designing appropriate e-learning environments contributes to personalizing instruction to reinforce learning outcomes. The purpose of issues is to design an adaptive e-learning environment based on students' learning styles and study the impact of the adaptive e-learning environment on students’ engagement.
HADDI ADIL
BENJELLOUN MOUNIA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_486
Contribution à l'étude de la propagation des faisceaux non-diffractants à travers des milieux linéaires et non linéaires
Dans ce travail de thèse, nous allons étudier la propagation des faisceaux lasers non-diffractants des milieux linéaires et non linéaires. Cette étude sera articulée autour de la résolution analytique des équations de propagation à travers ces systèmes optiques dans le cadre de l’approximation paraxiale. Une généralisation des études précédentes sera développée afin de faciliter le traitement des faisceaux considérés.
BALHAMRI ADIL
KHANNOUS Fatima
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_485
Caractérisation des effets des turbulences sur le comportement de la lumière Laser courbée
L’objectif de la thèse est l’étude des propriétés de propagation à travers des milieux turbulents et la détermination des effets de ces milieux sur le comportement de la lumière Laser courbée. Cette étude sera effectuée théoriquement et numériquement par des méthodes adéquates. Aussi, la caractérisation de la qualité de cette famille des faisceaux laser sera traitée par la détermination des expressions analytiques du facteur de propagation généralisé , de la fraction de la puissance P et du facteur kurtosis K, en se basant sur les moments d’intensité, pour différents milieux optiques considérés.
BALHAMRI ADIL
KHANNOUS Fatima
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_484
ELABORATION D'SYSTEME D'INFORMATION POUR LA GEOLOCALISATION DES OUVRAGES D'ART ET SUIVI DE LEUR ETAT DE SANTE
A l’heure du développement durable et des technologies de l’information, les bâtiments, ouvrages de génie civil et installations en exploitation nécessitent une analyse de plus en plus fine qui permette de mieux comprendre leurs comportements réels, d’identifier les éventuelles dérives, de détecter les potentielles anomalies, de suivre leur vieillissement et finalement de valider des modèles pour atteindre une sécurité optimale. Cette surveillance de santé structurale des ouvrages ou SHM (Structural Health Monitoring), s’intègre parfaitement aux programmes de maintenance préventive et nécessite l’élaboartion d’un système d’information pour la géolocalisation de ces anomalies
RACHID AHMED
AROUCH MOHA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Non Employe
ST22_483
Simulations par dynamique moléculaire du bombardement des matériaux organiques par des agrégats d’ions
L'émergence de faisceaux d'ions à base d'agrégats du gaz d’argon pour les expériences en spectrométrie de masse des ions secondaires (SIMS) ouvre de nouvelles possibilités pour le profilage en profondeur moléculaire et l'imagerie chimique tridimensionnelle. Ces faisceaux laissent généralement moins de dommages chimiques de surface et produisent des spectres de masse avec une fragmentation réduite par rapport aux projectiles avec des agrégats plus petits. Cependant, pour les applications tel que la bio-imagerie à l'échelle nanométrique, une sensibilité limitée en raison de la faible probabilité d'ionisation et des défis techniques de la focalisation du faisceau restent problématiques. L'utilisation de faisceaux d'ions avec des agrégats de gaz basés sur des systèmes autres que l'argon offre une opportunité pour résoudre ces difficultés. L'objectif de cette thèse est d'élucider la physique qui régit les événements de bombardement de projectiles en agrégats dans les expériences SIMS. Plus précisément, des simulations de dynamique moléculaire seront utilisées pour étudier les événements de bombardement. Grâce à cette recherche, nous visons à fournir une image à l'échelle atomique des événements SIMS ainsi qu'une meilleure compréhension des résultats expérimentaux. Pour identifier les propriétés uniques des événements de bombardement impliquant des projectiles en agrégats, une étude sur la dynamique de différents projectiles en agrégats sera menée. En particulier, deux sources expérimentales prédominantes, les agrégats d'Ar et de CO2, seront utilisées pour étudier le bombardement des solides organiques.
MOUHIB TAOUFIQ
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_482
Modélisation de la dispersion atmosphérique autour des sites industriels Application à l’étude des zones industriels à forte pollution atmosphériques de la ville de Settat
La surveillance des émissions de polluants dans l’atmosphère constitue pour les industriels et les villes une problématique environnementale de premier ordre. Qu’elles soient ponctuelles (rejet de polluant par une cheminée) ou fugitives (fuites accidentelles de canalisations ou de stockages), la connaissance et la maîtrise de ces émissions est aujourd’hui nécessaire pour quantifier et réduire les cas échéant leur impact environnemental. Dans ce contexte, la modélisation de la dispersion atmosphérique est un outil d’analyse intéressant, permettant la surveillance d’un site industriel et la cartographie des concentrations et de leurs effets potentiels autour du site. Ce travail de thèse permettra le développement d’un modèle de code de calcul opérationnel assurant le suivi des polluants des sites industriels, et leur dispersion en temps réel, ainsi que les effets qu’ils peuvent générés pour pouvoir les anticiper.
LAMIRI ABDESLAM
NAJA JAMAL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Employe
ST22_481
Contribution à la valorisation des plantes aromatiques et médicinales marocaines biologiquement actives et protectrices de l’environnement.
Le Maroc grâce à sa situation géographique possède une flore très riche et diversifiée dont les plantes aromatiques et médicinales qui sont connues par leur utilisation importante dans divers domaines tels que, l'industrie pharmaceutique, la cosmétique, l'alimentaire, etc... L'utilisation des produits chimiques dans plusieurs domaines ( agriculture, alimentation, cosmétique....) peut causer des effets néfastes sur l'environnement et la santé humaine, d'où l'intérêt de l'utilisation des produits naturels respectueux de l'environnement. L'objectif principal de ce travail est donc la recherche des meilleures voies de valorisation de cette ressource naturelle si importante et prometteuse au Maroc.
LAMIRI ABDESLAM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Employe
ST22_480
Développement des systèmes du fourrage hydroponique pour les zones arides et semi-arides du Maroc
La variabilité climatique connue dernièrement au Maroc, rend la production du fourrage dans les conditions normales difficile suite à sa dépendance aux pluies surtout chez les petits producteurs qui n'ont pas assez de moyens pour s'en approvisionner. Il est donc nécessaire de développer d'autres alternatives pour remédier aux contraintes liées au manque d'eau spécialement dans les zones arides. Ces options devraient permettre de cultiver, dans un espace restreint, un plus grand nombre de plantes qui donnent rapidement un meilleur rendement. Ce travail portant sur le "Développement des systèmes du fourrage hydroponique pour les zones arides et semi-arides du Maroc" a pour objectif principal d'améliorer la disponibilité des productions fourragères pour les petits éleveurs. Les objectifs spécifiques de l’étude consistent à choisir les variétés les mieux adaptées au système hydroponique en termes des paramètres agronomiques et des valeurs nutritives, développer un train technique adapté aux fourrages hydroponiques et voir les possibilités de prise en charge de l’alimentation animale basée sur les fourrages hydroponiques. Ainsi le fruit de nos essais doit fournir une base scientifique, technique et référentielle pour le lancement de cette nouvelle technique dans le but d’améliorer les performances zootechniques des animaux, produire du fourrage vert de bonne qualité et en permanence, réduire les coûts de l'alimentation animale et enfin réduire la vulnérabilité des petits éleveurs aux fluctuations du marché des aliments de bétails et aux changements climatiques.
BENCHARKI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Employe
ST22_479
Intégration du Semis Direct pour l’amélioration de la durabilité du système « Agriculture-Elevage » en zones arides et semi-arides du Maroc
Les menaces liées à la variabilité climatique et à la dégradation de l’environnement au Maroc sont de plus en plus sérieuses. Plusieurs études menées par des institutions internationales (BM, FAO) ou marocaines (DMN, INRA) ont montré que l’agriculture au Maroc sera très affectée par les impacts des changements climatiques, du fait de la raréfaction attendue de l’eau (chute des précipitations et surexploitation des aquifères) ainsi que de la dégradation des terres et des écosystèmes. Une des réponses scientifiques apportées à la dégradation des sols (essentiellement aux USA et au Brésil) et à la recherche d'une réduction des coûts de production en grandes cultures (essentiellement en Europe), a été la simplification du travail du sol, allant jusqu'à la suppression du labour et au semis direct sous couverture végétale ou mulch. Le semis direct est un système dont les objectifs essentiels sont la préservation des ressources (sol et eau) et leur utilisation efficiente. La réduction des coûts des intrants en particulier l’énergie, la main d’œuvre, les semences et les engrais sont des avantages motivant la conversion des agriculteurs vers ce système. D’autres avantages, notamment l’adaptation aux changements climatiques qui prédisent un rétrécissement de la période pluvieuse et une plus grande variabilité intra et inter annuelle, sont obtenus lorsqu’on adopte le semis direct. Notre travail vise à améliorer la durabilité du système céréaliculture-élevage en climat aride et semi-aride à travers des études sur : • L’introduction de l’agriculture de conservation en association avec l’agroforesterie ; • L’amélioration de la productivité du système par un système de rotation et gestion des résidus ; • La diversification des ressources fourragères (arbustes fourragers et soles fourragères) ; • L’amélioration de l’adaptation des systèmes de production des zones arides et semi-arides marocaines aux changements climatiques.
BENCHARKI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_478
Conception d’un fermenteur et modélisation des principaux paramètres de fermentation solide de certains ferments impliqués dans l’industrie agroalimentaire.
Cette étude porte sur la conception d’un fermenteur et la modélisation des principaux paramètres de fermentation solides pour certains ferments naturels et industriels qui sont utilisés dans la transformation agroalimentaire notamment la fermentation des produits á base de céréales. Cet intérêt pour la maitrise de la fermentation solide ou liquide, vient du fait que de nos jours la tendance Bio et le retour vers les aliments traditionnels à hautes valeur nutritionnelle dont les produits traditionnels est de plus en plus fort. Il nous paraît donc hautement intéressant de modéliser la cinétique de la fermentation pour les paramètres clés affectant la performance de ce procédé, en étudiant quelques cas de produits fermentés les plus consommés au Maroc.
RAFFAK TARIK
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_477
UAV Localization in Urban Aerial Mobility Scenarios
In the framework of the future Urban Aerial Mobility (UAM) scenarios, like “U-Space” in Europe, it is essential for Urban Aerial Vehicles (UAVs) to, always, know their exact position. This information is key, for example, for each UAV to navigate to a particular destination by following a predefined trajectory, composed of a sequence of 3D (or 4D) positions (or waypoints). Another example of the need for UAVs to be aware of their location is the U-Space requirement to report this information periodically to ground tracking systems. UAVs usually employ GNSS systems (mainly GPS) for localization purposes. As it is well-known, the information provided by these systems is not always available for all the vehicles in the airspace or may be altered due to multiple causes. In some cases, UAVs only count with the information provided by their internal inertial units, that loses accuracy as the flight lengthens. There are many ways to tackle the problem of developing new methods to provide and accurate localization for all the flying UAVs when the GPS fails. One possibility consists of assuming the existence of a wireless communication infrastructure and developing a cooperative protocol in which each UAV estimates its position from the messages exchanged with nearby UAVs (some of which may have their GPS operational).
HAQIQ Abdelkrim
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_476
Evaluation et validation expérimentale des commandes avancée des machines électriques dédié à la micromobilité électrique
Dans cette thèse l’objectif est de proposer et d’évaluer les techniques de commande sans capteur. Les axes à développer sont :  Etude bibliographique des nouvelles technologies de la micromobilité électrique  Modélisation du moteur électrique d’un véhicule électrique  Evaluation et analyse des performances des commandes sans capteur  Validation pratique des commandes proposées
RAFFAK TARIK
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_475
Optimisation et gestion de l'énergie d'une station de recharge à sources renouvelables des micro-véhicules électriques
Ce projet de recherche vise à étudier une station de recharge à source renouvelable. Les principaux objectifs sont :  Choix des composants du système et de la topologie de connexion adéquate  Présenter une méthodologie pour dimensionner de manière optimale les sources de production (PV et éolienne)  Conception et réalisation d’un contrôleur de la charge rapide des batteries  Proposition d’une stratégie de gestion de l’énergie produite
RAFFAK TARIK
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_474
Effet de la texturation sur le comportement d’un lubrifiant soumis à un écrasement périodique
L’objectif de notre étude est d’étudier l’impact de la texturation de la surface de contact sur le comportement d’un film lubrifiant soumis à un chargement périodique. Il s’agit de comprendre comment la texturation des surfaces de contact pourrait influencer positivement ou négativement la performance tribologique du film lubrifiant.
RAFFAK TARIK
el khlifi mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_473
Réduction de modèle paramétrique pour le controle d'écoulement
La réduction de modèle consiste à remplacer la description de la dynamique d’un système donné appelé modèle haute-fidélité par un modèle d’ordre réduit permettant de décrire l’essentiel des phénomènes à l’œuvre. A l’origine, l’objectif principal était d’améliorer la compréhension des phénomènes physiques en se ramenant à un modèle à quelques degrés de liberté en interaction effective. Une conséquence intéressante de la réduction de modèle est de permettre des simulations numériques rapides ouvrant la voie à la résolution de problèmes de contrôle optimal de grande taille. D’un point de vue historique, la décomposition orthogonale aux valeurs propres ou Proper Orthogonal Decomposition (POD), introduite en Turbulence par Lumley en 1967, est la méthode de réduction de modèle la plus utilisée de nos jours pour des systèmes non linéaires. La POD consiste à extraire d’une séquence de données une base orthonormale qui capture de manière optimale l’énergie du système. L’inconvénient de cette approche, dans le cas des problèmes paramétriques, est que la base POD est parfois peu réaliste lorsque les paramètres du modèle varient. Par conséquent, en contrôle optimal, cette base peut ne pas être représentative de tous les paramètres qui seront balayés par l’algorithme de contrôle optimal. L’objectif de cette thèse consiste à développer une stratégie de réduction de modèle paramétrique non intrusive couplée avec un algorithme génétique permettant de résoudre rapidement et efficacement les problèmes de contrôle optimal en temps quasi réel. Cette approche sera illustrée sur un problème de contrôle d’écoulement de fluide.
RAFFAK TARIK
el khlifi mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Employe
ST22_472
Design, Crystal structure and physical properties of new transition metal based perovskite oxides for potential applications.
The observation of the colossal magnetoresistance effect (MRC) in manganite perovskites has stimulated a wide scientific research in the field of transition metal oxides. Recently the search for new materials with new properties for potential applications has been extensively studied. Using X-ray diffraction, Raman spectroscopy, UV-vis among other techniques we will elaborate and study the phase transitions induced by composition or temperature in double perovskites based on the transition elements A1-xA'xB1-yB'yO3-. The designed compounds will be tested for some potential applications.
MANOUN BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_471
Computer vision for face recognition
This project focuses on human motion and body/facial. The experiment relies on computer vision and transfer learning.
CHERTI ILIAS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_470
2) Human Motion Analysis using Computer Vision and Deep Learning
This project will focus on how to process video streams to automate human motion analysis. Appropriate Computer Vision and Machine Learning methods for pose estimation and tracking, gait analysis, motion assessment and activity recognition will be investigated.
CHERTI ILIAS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_469
Development and characterization of porous geopolymers for water treatment.
Geopolymers, composed of an amorphous three-dimensional inorganic network and synthesized by the activation of a solid aluminosilicate precursor with an activating solution, have attracted increasing attention due to their environmental advantages and favorable characteristics. Porous geopolymers have emerged as one of the most promising inorganic porous materials over the past decade, with many applications. In order to improve or optimize the properties of porous geopolymers or to give them new functionalities, great efforts have been made. New functionalities, great effort has been devoted to the exploitation and application of composite materials porous geopolymers. The thesis project aims to develop sustainable materials based on metakaolin and other additives in order to develop porous materials for applications in the water treatment sector.
MANOUN BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Employe
ST22_468
Vehicle detection and tracking
This project focuses on vehicle detection and tracking and speed estimation.
CHERTI ILIAS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Employe
ST22_467
Reinforcement Learning Team in Real-Time Strategy Games
The main issues, challenges, and aspects in the proposed thesis can be summarized as follows. The use of the neural network models as learning agents enables the learned knowledge to be interpretable as rules so that the learned behaviors and strategies can be analyzed. Evaluating the effectiveness of the reinforcement learning model in acquiring the high-level strategic knowledge
CHERTI ILIAS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_466
Résolution des équations aux dérivées partielles à l’aide de l’intelligence artificielle
Les équations aux dérivées partielles (EDP) sont une catégorie d’équations mathématiques qui peuvent décrire absolument tous les phénomènes physiques de notre univers : des orbites planétaires à la tectonique des plaques, en passant par les turbulences de l’air susceptibles de perturber un vol. Ces équations très complexes et particulièrement difficiles à résoudre sont généralement prises en charge par des supercalculateurs. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle propose une nouvelle technique pour résoudre ces EDP avec l’avantage d’être beaucoup plus précise que les méthodes d’apprentissage profond développées précédemment.
QADI-EL IDRISSI ABDELMJID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Employe
ST22_465
Elaboration of glasses and vitro-ceramics from industrial by-products and mine tailing: characterization, properties and potential applications
In the last decades, the phosphate glasses have attracted researchers and extensive studies were achieved owing to their various applications. The glass phosphates are materials with great potential for technological application, for example, as biomaterials, optical devices, sensors, solid-state batteries, glass-metal hermetic seals, etc... Some compositions have been considered for use as immobilizing matrixes for industrial waste residues. The greatest advantage of the glass systems based on phosphorus(V) oxide is their possibility to accommodate higher concentration of different ions. The objective of this dissertation is to elaborate and characterize glasses and vitro-ceramics from industrial by-products and mine tailing. Their physicochemical properties will be determined and potential applications will be discussed.
MANOUN BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_464
Intelligence artificielle pour le diagnostic de Covid-19
L'objectif sera de pouvoir apporter une assistance aux patients, qui intègre des algorithmes d'analyse des données pour extraire les caractéristiques discriminants et de l' intelligence artificielle pour déployer des systèmes de diagnostic automatique.
CHERTI ILIAS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Employe
ST22_463
Étude mathématique et numérique de l’EDP de Black-Scholes non linéaire.
En mathématiques financières, le modèle de Black-Scholes est un modèle mathématique utilisé pour estimer la valeur des options financières (européenne, américaine, asiatique, etc.) L'objectif du sujet est l'étude mathématique et numérique de ce modèle financier en proposant des méthodes numériques performantes permettant une prédiction efficace des options financières.
QADI-EL IDRISSI ABDELMJID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_462
Etude mathématique et numérique des écoulements diphasiques
Les écoulements diphasiques liquide-gaz font toujours l’objet de travaux de recherches scientifiques. On rencontre ce type d’écoulement dans plusieurs domaines : hydraulique, nucléaire, pétrolier, chimique…etc. La modélisation physique de ces problèmes est généralement basée sur les équations de type hyperbolique. L’objectif du sujet c’est l’étude mathématique et numérique de ces écoulements diphasiques en développant des méthodes numériques performantes pour prédire efficacement ces problèmes physiques.
QADI-EL IDRISSI ABDELMJID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_461
Étude, conception et développement d’un émulateur d’une centrale hybride éolienne/photovoltaïque
Les objectifs de ce sujet de thèse sont : • Conception d’un émulateur de stations hybrides de conversion d’énergies renouvelables connectées au réseau électrique, étude des différentes technologies existantes ; • Étude des caractéristiques d’interconnexion des différents générateurs et charges sur un bus commun dans le cas d’une consommation locale ou dans le cas d’injection de puissance dans le réseau électrique avec un échange de puissance dans les deux sens entre le client et le réseau. Validation des lois de commande non linéaire proposées pour la gestion du système hybride multi-sources ; • Étude des répercussions réciproques de l’intégration des sources d’énergies renouvelables sur le réseau électrique (Intermittence, capacité limitée d’injection, introduction de différentes dynamiques dans le système, problèmes d’harmoniques générés, qualité de l’onde, déconnexions intempestives des génératrices, stabilité du réseau électrique, … etc.) ; • Validation par simulation dans l’environnement MATLAB/SIMULINK en utilisant des modèles non simplifiés des convertisseurs de puissance ; • Implémentation pratique et validation des performances.
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
EL HAROUSSI MUSTAPHA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_460
Modélisation et simulation hybride (HIL) en temps réel des systèmes électrotechniques
Les objectifs de ce sujet de thèse sont : • Étudier théoriquement les différentes étapes nécessaires au développement de modèles pour la simulation numérique de systèmes électrotechniques en temps réel ; • Concevoir et réaliser une plateforme HIL qui permettra de simuler en temps réel des systèmes électrotechniques complexes en boucle ouverte et en boucle fermée. Cette plateforme sera réalisée à base d’une carte DSP/FPGA, qui sera insérée dans une structure de matériel dans la boucle (HIL)/Prototypage rapide de commande (RCP) avec une comparaison entre les deux implémentations ; • Développer et implémenter une méthode de séparation de modèles, en vue d’une exécution en parallèle et multi-taux des sous systèmes, visant des performances de calcul en temps réel ; • Application: Modélisation et simulation hybride des lois de commande non linéaires des systèmes d’entraînement de haute performance des moteurs asynchrones entraînant des charges mécaniques industrielles non linéaires (exemple : pompe centrifuge utilisée dans le pompage solaire) ; • Application: Modélisation et simulation hybride des lois de commande des systèmes de conversion d’énergies renouvelables connectées au réseau électrique (exemple : génératrices éolienne, photovoltaïques (PV) et hybrides PV-Eolien).
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
EL HAROUSSI MUSTAPHA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_459
Gestion de l'énergie d'un système hybride d’énergie renouvelable pour le dessalement de l'eau
Le Maroc passe par une situation de stress hydrique inédite et les réserves sont dans une situation inquiétante. Face à cette situation, le dessalement d'eau saumâtre (souterraines ou de la mer) représente une alternative majeure pour assurer l’approvisionnement en eau potable. La technique de dessalement par osmose inverse est la solution la plus utilisée pour le traitement de l'eau salée car il offre des avantages intéressants par rapport aux autres technologies en termes de simplicité de conception et de fonctionnement. Malgré les progrès réalisés dans les technologies de dessalement, l'énergie nécessaire au fonctionnement de ces systèmes reste un inconvénient surtout lorsqu'ils sont alimentés par des sources d'énergie conventionnelles. L’alimentation des unités de dessalement par des sources d’énergie renouvelable peut produire de l’eau propre à un coût compétitif et réduire les impacts environnementaux. Le but de ce projet est d’étudier les différentes solutions de gestion de l’énergie d’une unité de dessalement de l’eau alimenté par un système hybride d’énergie renouvelable. Les points à traités sont :  Maximisation de l’énergie produite par les sources renouvelables (Photovoltaïque et éolienne)  Contrôle non linéaire des éléments du système de dessalement afin de garder la qualité de l’eau produite  Etude de la possibilité de restitution de l’énergie
MAKER HATTAB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_458
Tolérance aux Eléments Traces Métalliques et potentiel de bioaccumulation de certains microorganismes isolés de sols contaminés
L’alourdissement de l’industrie moderne a engendré des fortes contaminations de l’environnement par les éléments traces métalliques (ETM). Ce qui affecte la richesse et diversité de la population microbienne du sol, et en conséquence l’écologie du sol. De ce fait, les souches microbiennes qui tolèrent des hautes concentrations des métaux lourds peuvent jouer un rôle important dans le maintien de la richesse microbienne dans les zones contaminées par les métaux lourds via leurs potentiels de tolérance et de bioaccumulation de ces ETM et par conséquent réduire leurs teneurs dans l’environnement. Les objectifs principaux de ce travail sont tout d’abord étudier la population microbienne des sols contaminés, par l’isolement et l’identification des souches microbiennes tolérantes aux ETM, afin de valoriser ces isolats en étudiant leurs mécanismes de tolérance, de bioaccumulation et de biosorption vis-à-vis des ETM pour tester leur éventuelle bioremédiation dans la détoxification de sols contaminés.
BOUKACHABINE KHADIJA
BAKHER Zine Elabidine
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_457
Etude Mathématiques des modèles épidémiques par des équations différentielles stochastiques
Les maladies infectieuses représentent aujourd’hui un problème majeur de santé public. Devant l’augmentation des réactions bactériennes, l’émergence de nouveaux pathogènes et la propagation rapide de l’épidémie, le suivi et la surveillance de la transmission de la maladie deviennent particulièrement importants. Face à une telle menace, la société doit se préparer à l’avance pour réagir rapidement et efficacement si une telle épidémie est déclarée. Nous nous intéressons par ce sujet de thèse de proposer des nouveaux modèles mathématiques basés sur une bonne compréhension des mécanismes de transmission de quelques maladies infectieuses comme : Corona Virus (COVID-19), Le virus de l’immunodéficience humaine (VIH), Le virus de l’hépatite B (VHB), Cancer … etc. Ces modèles Mathématiques seront composées par des systèmes d’équations différentielles stochastiques. Afin de les étudier et les analyser en utilisant la théorie des processus stochastiques, ainsi d’utiliser les techniques d’estimation afin de prédire les valeurs approchées de certains paramètres de ces modèles. Dans l'intention de donner les interprétations biologiques des résultats obtenus.
NAFIDI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_456
Etude, Modélisation et conception des filtres planaires reconfigurables
À ce jour, la plupart des travaux existants sur les filtres planaires reconfigurables englobent un caractère de preuve de concept. Ces dernières années, la dérivation de filtres avec des caractéristiques accordables a attiré une attention considérable car ils fournissent des solutions potentielles pour des applications militaires. Un filtre pré-sélectif capable de s'accorder sur différentes bandes de fréquences, ainsi que de faire varier sa bande passante fractionnaire, accomplit ce comportement de fréquence polyvalent. Les filtres reconfigurables produisent plus d'une réponse souhaitée d'une manière contrôlable. Ces filtres peuvent être classés par leur fréquence comportements et applications. Par exemple, les filtres avec fréquence centrale accordable sont destinés pour la sélectivité multibande, tandis que les filtres capables d'adapter leur bande passante fractionnaire sont essentiel pour éliminer le bruit hors bande et les composants spectraux de brouillage. Le thésard doit concevoir et valider des nouvelles structures de filtrage accordables et reconfigurables pour des applications dans le domaine des télécommunications.
TAJMOUATI Abdelali
EL ABDELLAOUI LARBI
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_455
Extensions en diffusion non homogène lognormal : Applications et simulations
Définir des nouvelles extensions du processus stochastique non homogène lognormal (mouvement Brownien géométrique), en introduisant facteurs exogènes (variables externes), étudier les propriétés probabilistes et statistique du processus proposé et l’appliquer à des données simulées ou réelles
NAFIDI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_454
Etude et Conception de nouvelles structures antennaires planaires actives
Le système d'antenne active utilise une méthode d'amélioration ou de contrôle électrique actif pour fournir des performances d'antenne améliorées pour une application donnée. Les composants d'antenne actifs peuvent être constitués d'amplificateurs, tels que des amplificateurs à faible bruit (LNA) ou des amplificateurs de puissance (PA), un filtrage actif (filtres accordables). Les antennes actives permettent un contrôle et une amélioration des performances qui peuvent être activés / configurés manuellement ou activés automatiquement par des logiciels ou des systèmes de contrôle analogiques / numériques. Le thésard doit concevoir de nouvelles structures d’antennes actives en technologie hybride planaire avec des bonnes performances en termes de rayonnement et de gain.
TAJMOUATI Abdelali
Errkik Ahmed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_453
Diffusion process related to some special growth curves: Statistical inference, application, and simulation
The aim is to define new stochastic diffusion processes related to some distinguished growth curves. For the processes accomplished, establish a methodology based on the obtention of the probabilistic characteristics and the study of statistical inference in these processes. Apply the resulting approach to real or simulated data to perform the adjustment and the prediction
NAFIDI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_452
Etude et Conception de nouvelles structures de commutateurs RF
Les commutateurs RF et micro-ondes sont largement utilisés dans systèmes sans fil dans le but principal qui est l'acheminement du signal. Les diodes PIN ont été la première technologie de commutation à semi-conducteurs largement utilisée. Elles permettent de fournir des faibles pertes d’insertion. L’objectif de ce sujet de thèse est de proposer et de concevoir des structures commutateurs RF pour plusieurs standards d’applications. Les structures doivent être planaires facile à intégrer avec des circuits passifs et actifs hyperfréquences. Ils doivent présenter des bonnes performances en terme de commutation.
TAJMOUATI Abdelali
ZBITOU JAMAL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_451
Scalability of computing resources issue in a ‎fog-cloud computing ‎ system
Currently, cloud computing technology is mostly used in most computer applications. This technology has drawbacks for delay-sensitive applications. For that, fog computing was developed to combat latency issues that plague cloud computing environments. Scalability, which relates to the ability to scale computing resources up and down based on incoming workload is a major issue in a fog-cloud computing system. Thus, if the workload increases, more computing resources must be allocated to cope with this increase, and conversely, if the workload decreases, the number of provisioned resources must decrease. However, the number of allocated resources must always satisfy an SLA (Service-level agreement) document. As the workload changes over time, it is important to dynamically provision the minimum number of computing resources to meet the agreed-upon SLA requirements. Allocating more resources than necessary to meet the SLA will result in over-provisioning and higher costs for the provider. On the other hand, using fewer resources than necessary will lead to under-provisioning whereby SLA document requirements are violated. Therefore, it is important to propose a model that takes into consideration the resources as well as SLA. In this thesis, the main goal is to propose mathematical models based on queuing theory that solve the scalability issue in a fog-cloud computing environment. Using artificial intelligence models (machine learning models, deep learning models, etc.) is also recommended in this thesis
HANINI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_450
Véhicules électriques : modélisation, dimensionnement et contrôle des flux énergétiques
Les véhicules électriques figurent parmi les éléments clés pour résoudre les problèmes liés au réchauffement de la planète et d'épuisement des ressources en combustibles fossiles dans le domaine du transport. Pour réduire les coûts d'exploitation des véhicules électriques, une solution consiste à utiliser des nouvelles stratégies de gestion d’énergie par rapport aux stratégies de contrôle existantes. Dans ce sujet de thèse, on propose d’étudier les systèmes de recharge des véhicules électriques à partir des énergies renouvelables. Pour ce faire, une étude de dimensionnement du système doit être proposée afin d'évaluer les besoins énergétiques des véhicules électriques et déterminer les quantités d'énergie nécessaires pour les propulser.
ALLALI HAKIM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Employe
ST22_449
Investigation du rôle de la voix MAP kinase dans la résistance de l’imatinib dans le traitement de la leucémie myéloïde chronique chez une population Marocaine
Le traitement de la leucémie myéloïde chronique (LMC) a été révolutionné par l’avènement des inhibiteurs de tyrosine kinase comme l’imatinib, inhibiteur de l'activité de la tyrosine kinase BCR-ABL. Cependant, certains patients LMC en phase chronique traités par imatinib pendant une durée qui dépasse les 6 mois démontrent toujours une résistance au traitement. L’objectif de notre travail est d’investiguer les panels des mutations ponctuelles de BCR-ABL résistantes à l’imatinib, possibles altérations des voix de signalisation Stat 5, MAP/Sap kinases, PI3 kinases, ainsi que de l’activité métabolique mitochondriale chez des patients LMC résistants.
AMAHDAR LOUBNA
Abboussi Oualid
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_448
Etude et Conception des TAG RFID passifs imprimés sur des matériaux flexibles
L'identification par radiofréquence, généralement abrégée en RFID, est un type de technologie ayant un impact sur la manière dont diverses industries enregistrent et suivent les informations liées aux produits et aux personnes. Le monde de la santé a peut-être le plus à gagner en matière de RFID. Cette technologie offre des avantages importants qui pourraient contribuer à améliorer la qualité des soins que reçoivent les patients. Les objectifs de ce sujet de thèse e-t de concevoir de nouvelles structures de TAG RFID passifs imprimés sur des matériaux flexibles. Le TAG peut être portable par un patient par exemple donc il doit être discret et compact. Prérequis : Le thésard doit avoir des compétences en électronique, traitement du signal ainsi que dans le domaine des hyperfréquences.
Errkik Ahmed
Zbitou Jamal
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_447
Evaluation de l’effet protecteur des extraits naturelles contre les dommages du matériel génétique
Les effets antimutagènes naturels, en particulier ceux d'origine végétale, sont récemment devenus un sujet de recherche intensive. De nombreux travaux de recherche sont focalisés sur les effets protecteurs des plantes médicinales contre les aberrations chromosomiques, et par voie de conséquence se penchent avec un intérêt toujours grandissant sur la composition de ses extraits et leurs effets physiologiques et moléculaires sur le métabolisme chez l'homme. L’objectif des travaux de cette thèse serait d’étudier l’effet protecteur potentiel des extrait naturelles particulièrement riche en anti-oxydants contre les dommages du matériel génétique induits par des produits mutagènes. Cette évaluation serait faite à trois niveaux : - Au niveau post-transcriptionnelle par l’évaluation des variations de l’expression des gènes impliqués dans le dommage du matériel génétique - Au niveau post-traductionnelle par l’évaluation de l’expression protéique - Test cytogénétique
AMAHDAR LOUBNA
EL KEBBAJ RIAD
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_446
Analyse et Modélisation de convertisseurs (SVC) multi-niveaux pour les applications HVDC
L’évolution des technologies et de l’électronique de puissance a donné naissance aux systèmes de transmission HVDC (High Voltage Direct Current) permettant de faire face aux difficultés ou incapacités du HVAC (High Voltage Alternating Current). Ces systèmes permettent d'interconnecter facilement des réseaux où la tension et la fréquence ne sont pas compatibles, de transmettre l’énergie sur de longues distances, que ce soit en aérien (effets inductifs), ou en milieu souterrain / marin (effets capacitifs), et de s’affranchir de la problématique des obstacles géographiques tels que les mers, les océans, ou les montagnes. La technologie SVC (Voltage Source Converter) des convertisseurs offre de nombreux avantages supplémentaires et représente l’avenir pour la conception des systèmes HVDC. Récemment, la mise au point de la technologie modulaire appelé MMC (Modular Multilevel Converter) ou CTL (Cascaded Two Level topology), a permis de surmonter les limites des autres topologies multi-niveaux pour les applications HVDC. L’objectif de ce travail est la modélisation, l'analyse et le développement de stratégie de contrôle des réseaux électriques incluant des liaisons HVDC-MMC. Mots clé : High Voltage Direct Current (HVDC) ; Voltage Source Converter (VSC) ; Modular Multilevel Converter (MMC) ; Cascaded Two Level topology (CTL).
MOUHSEN AZEDDINE
ABDELHADI RADOUANE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_445
Analyses praxéologiques de l’activité de modélisation mathématiques
Le terme modélisation au sens large est développé dans les travaux de Chevallard (1989) et prend comme référence les notions de système et de modèle, en prenant en compte la réversibilité du processus de modélisation. Selon Chevallard (1989) un schéma simplifié d'une démarche de modélisation suppose essentiellement deux registres d'entités : un système, mathématique ou non mathématique, et un modèle (mathématique) de ce système. Le processus de modélisation comporte alors schématiquement, trois étapes : 1) la définition du système à étudier ; 2) la construction du modèle ; 3) l’étude (mathématique) du modèle produit, dans le but de produire des connaissances relatives au système étudié. Chevallard (1989) propose une théorisation de l’activité mathématique, à l’aide de la notion de modélisation, en considérant que l’activité mathématique consiste à modéliser des systèmes qui peuvent être aussi bien mathématiques qu’extramathématique (physique, chimie, biologie, économie, démographie, etc.). En effet, le terme «mathématisé » désigne, selon l’auteur, le système mathématique que l’on va modéliser, et le terme « mathématique » pour parler du modèle que l’on fabrique. Des exemples de projets d’enseignement ont été construits en s’appuyant sur cette notion de modélisation par Gascón (1994 1995), qui permettent de montrer que la résolution de problèmes, dont on fait souvent l’essentiel de l’activité mathématique, n’est qu’un aspect de l’activité de modélisation (et n’est donc qu’un aspect de l’activité mathématique). Dans le cadre de cette approche par la modélisation, l'objectif de l’activité mathématique est de produire des connaissances sur des systèmes (mathématiques ou extramathématiques) en construisant des modèles mathématiques de ces systèmes. Selon Gascón (1994 1995), les modèles mathématiques ne sont pas ici le point de départ ni le but de l’étude; ils sont des outils de production de connaissances sur les systèmes modélisés. Dans cette perspective d’enseignement, une grande place est accordée à la flexibilité entre les registres de représentations sémiotiques et les cadres mathématiques. Cette approche est à la base de travaux visant une caractérisation des problèmes qui requièrent une modélisation algébrique (Gascón, 1994 1995; Bednarz et Janvier, 1996; Squalli et al., 2020; Ben Nejma, 2021). Ainsi l’une des principales difficultés à mettre en place cet enseignement est d’arriver, à travers des situations appropriées, à faire distinguer par les élèves le sens de l’inconnue, la variable, le paramètre, la formule, etc., Dans les curriculums actuels, un de ses objectifs est d’apprendre à modéliser, objectif qui est rarement important dans les curriculums traditionnels de mathématiques. Pour les besoins didactiques, les auteurs de manuels traditionnels “fabriquent” des problèmes artificiels sur lesquels les élèves vont développer leur savoir mathématiques. De ce fait, une grande partie du travail de modélisation ne sera pas traitée par les élèves, notamment ce que Pollak (1997) appelle l’analyse de la situation réelle et la formulation de la question idéalisée. La stratégie qui sera le plus souvent utilisée consiste à amener l’élève à résoudre des exercices scolaires et, par la suite, à appliquer cet apprentissage à la résolution de problèmes en dehors des mathématiques. Mais même dans ce cas, les situations réalistes utilisées sont souvent artificielles. Dans ce sujet de recherche, nous nous intéressons à étudier les praxéologies développées et celles ignorées dans l’activité de modélisation mathématiques.
EL JID RACHID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_444
Algorithmes de la commande robuste et implémentation logicielle
On présente les différents algorithmes de la commande robuste et plus particulièrement ceux conduisant à la synthèse de la commande h-infini. Les problèmes de commande robuste sont mis sous la forme d'un problème dit standard qui consiste à augmenter le système nominal en prenant en considération les spécifications de robustesse exigées, puis à minimiser un critère de nature fréquentielle de type quadratique ou infini. L'algorithme doit être conçu et implémenté afin de constituer une amélioration de la méthode de Glover conduisant à des calculs plus robustes. Les algorithmes de la commande robuste ont été implémentés permettant de résoudre des problèmes standards h-infini et plus généralement, d'étudier la robustesse des systèmes linéaires. De manière à valider les algorithmes et de donner des exemples de problèmes h-infini, des applications académiques et industrielles seront traitées en détails
BOUZI MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_443
EVALUATION ET MODELISATION DE L’EFFET DES ENTAILLES SUR LA TENUE EN FATIGUE DES PIECES FABRIQUEES PAR SLM. CAS DU TiAl6V4 UTILISE EN INDUSTRIE AERONAUTIQUE
Les procédés de la fabrication additive par couches suscitent beaucoup d’intérêt en raison de leurs avantages en prototypage rapide, fabrication d’outillage et production de pièces métalliques en petite et moyenne série. Parmi ces techniques de production, la fusion laser sélective appelée SLM (fusion laser sélective) offre une alternative prometteuse par rapport aux processus de fabrication de pièces classiques. Le SLM consiste à empiler des couches de poudres du matériau en question, et les pièces ainsi obtenues présentent des défauts inhérents à ce procédé de fabrication, comme la présence de porosités et des contraintes résiduelles qui affectent les propriétés mécaniques de ce dernier. Ce sujet de recherche a pour objectif d’une part d’évaluer l’effet des entailles réalisées en post traitement sur la pièce sous chargement cyclique (tenue en fatigue) et d’autre part de proposer des modèles relatifs aux différentes formes d’entailles. Le matériau de l'étude est le TiAl6V4 en raison de son utilisation toujours croissante dans les secteurs de l'aérospatial et le biomédical.
LOTFI MOUNIR
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_442
Contribution à la commande et l’optimisation d'un système photovoltaïque à l'aide de l’intelligence artificielle
Le soleil est une source d'énergie quasi inépuisable, il apparaît comme une source importante telle que la quantité d'énergie solaire qui atteint la surface de la terre pendant une journée est dix fois supérieure à celle consommée. Grâce à l'effet photovoltaïque, l'énergie contenue dans la lumière du soleil peut être convertie en grande quantité en énergie électrique. Cependant, la performance du système photovoltaïque est fortement influencée par des conditions atmosphériques aléatoires, notamment le flux d'irradiation et la température. Dans ce contexte, ce sujet de recherche vise à la conception et l’implémentation des algorithmes de commande basés sur l’intelligence artificielle les techniques métaheuristiques (GA, GWO, ANN, FL, BA, CAO…), afin d'améliorer les performances de la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) et maximiser la puissance de sortie du générateur photovoltaïque destiné à un système photovoltaïque dans des conditions environnementales variables.
Errkik Ahmed
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_441
Commande non linéaire robuste d’une ferme d’éoliennes flottantes
Les éoliennes flottantes (EF) exploitent les ressources éoliennes abondantes au large des côtes et sont considérées comme une source potentielle d’énergie renouvelable. Cette thèse traite le contrôle/commande robuste d’une ferme d’éolienne flottante tout en optimisant la production d’énergie. Les objectifs de la commande sont de maintenir la puissance de sortie à son niveau nominal tout en réduisant le mouvement de tangage de la plate-forme et les charges d'usure sur la structure. La première partie de cette thèse est consacrée sur le développement de nouvelles lois de commande basé sur les modes glissants d’ordre supérieur et la commande adaptative. Une deuxième partie est consacrée à l’étude d’une commande ordre non entier d’une EF à base d’une machine synchrone à aimants (coté réseau et coté machine). Une troisième partie est consacrée sur la commande d’une ferme éoliennes flottantes.
BOUZI MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_440
Modélisation et commande d’un véhicule électrique à base d’une machine synchrone à aimant permanent
Actuellement, le secteur de transport est désormais le secteur le plus émetteur de gaz à effet de serre, c’est pour ça que l’industrie de l’automobile s’intéresse précieusement au phénomène de la pollution et propose le véhicule électrique (VE) pour améliorer la qualité de l’air grâce à des émissions nulles en échappement. Les VEs constituent une alternative possible aux véhicules conventionnels, permettant aux constructeurs de véhicules de pouvoir répondre aux exigences demandées par les utilisateurs des véhicules (performances et consommation du carburant) et les lois de protection de l’atmosphère (réduction des émissions de polluants). Actuellement, le Moteur Synchrone à Aimant Permanent (MSAP) est largement utilisé dans le domaine de la traction des véhicules électriques, car il présente les avantages d'un rendement élevé, d'une densité de puissance et de couple élevée et d'une réponse dynamique rapide. Dans ce contexte, l'objectif de ce sujet de recherche est d’élaborer et d’implémenter des stratégies de commande linéaires et non linéaires pour un véhicule électrique basé sur un MSAP à entraînement direct et à vitesse variable. En tant que éléments critiques des véhicules électriques, les entraînements électriques, les stratégies de contrôle avancées, les technologies de conversion de puissance et la gestion de l'énergie sont des problèmes critiques qui doivent être traités de manière appropriée afin d'obtenir des performances élevées.
Errkik Ahmed
El ouanjli Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_439
Contribution à la Commande Coopérative Sous-Marines/Marines Autonomes dans un milieu perturbé
Les chercheurs de nombreux groupes se sont intéressés de près à la conception, à la modélisation et à certains éléments de contrôle des véhicules sous-marins/marins. D'autre part, les utilisations modernes des véhicules sous-marins sont en constant développement. Ces applications peuvent nécessiter un temps de réponse. Les travaux de maintenance des infrastructures offshore immergées, des réseaux de capteurs câblés, des pipelines et d'autres types de tâches nécessitant une intervention en sont des exemples courants. Dans ce projet de recherche, nous étudierons en profondeur le contrôle coopératif de véhicules sous-marins/marins autonomes pour les processus d'intervention. Cette thèse a pour but de concevoir et de développer des algorithmes efficaces pour l’observation et le contrôle coopératifs de la formation d'un système de robots marins/sous-marins, ainsi que d'aborder les questions de perturbations extérieures.
BOUZI MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_438
NOUVELLE STRATEGIE D’ECHANTILLONNAGE ADAPTATIVE POUR LE CONTROLE DE CONFORMITE DES SURFACES GAUCHES PAR LES MMT.
A ce jour, les machines de mesures tridimensionnelles (MMT) par palpage sont largement utilisées pour le contrôle dimensionnel et géométrique de pièces mécaniques de précision. Pour les surfaces de forme libre, la décision de conformité ou non de la pièce est tributaire non seulement de la précision de la machine mais aussi de la stratégie suivie pour identifier et proposer un échantillon fiable et optimal. L’efficacité de ce choix est conditionné par la taille réduite de l’échantillon et l’adaptabilité du nuage de points à la forme de la surface libre à vérifier. Les chercheurs dans ce domaine sont toujours en quête de rechercher et de proposer des stratégies d’échantillonnage de plus en plus performantes. Dans ce sujet de thèse nous comptons orienter nos investigations de recherches dans ce sens pour proposer de nouvelles stratégies adaptatives en métrologie des surfaces de forme libre.
LOTFI MOUNIR
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_437
Amélioration de l’efficacité des cellules solaire en fonction refroidissement radiatif passive.
L'exploitation des panneaux solaires photovoltaïques (PV) sous des conditions climatiques extrêmes réduit considérablement leurs efficacités, leurs rendements et leurs durées de vie. En effet, sous des rayonnements solaires intenses et sous des températures élevées de l'air ambiant, les panneaux solaires peuvent atteindre 100°C. Le refroidissement par rayonnement est une technique prometteuse pour limiter cet échauffement. Cette approche consiste à optimiser le rayonnement thermique des modules photovoltaïques à l’aide des structures micro ou nano photoniques qui profitent de la fenêtre de transparence qu’offre l’atmosphère dans la gamme 8-13μm. L'objectif de ce travail est de concevoir numériquement un refroidisseur radiatif capable à la fois de produire de l'énergie solaire et de refroidir la température par rayonnement.
SAADOUNI KHALID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_436
Etude de croissance des couches minces d'oxydes métalliques sur un substrat de Si et SiO2
Les couches minces d'oxydes métalliques gagnent de plus en plus d'intérêt en raison de leurs propriétés optiques, chimiques et électriques. Parmi les exemples représentatifs, on trouve les couches de dioxyde de titane (TiO2) et d'oxyde de zinc (ZnO), qui sont très utilisées dans les secteurs industriels. Ces propriétés les ont rendus utilisables pour la fabrication de transistors, de diodes électroluminescentes (LED), de matériaux conducteurs transparents et de détecteurs UV. En outre, ils pourraient avoir de nouvelles applications dans les sciences biomédicales. La fabrication de ces couches minces peut être élaborés par différentes techniques de croissance en relation avec les propriétés souhaitées, par exemple : pulvérisation, évaporation, épitaxie par faisceau moléculaire, dépôt chimique en phase vapeur et dépôt par laser pulsé. En effet, la formation des couches minces avec des qualité souhaités nécessite une bonne compréhension des phénomène physique (adsorption, diffusion, désorption, nucléation, coalescence…) qui aura lieu durant le processus de croissance. De plus, les mécanismes de croissance des couches minces ne sont pas faciles à expliquer à partir des expériences uniquement, en raison de leur limitation à analyser en détail les phénomènes à l'échelle atomique. Par conséquent, dans le cadre de cette thèse, nous proposons d’effectuer des simulations numériques Contrairement aux études expérimentales pour comprendre et analyser le comportement de ces couches minces durant la croissance. Dans cette simulation, on s’intéresse à l’explication les différents mécanismes en relation avec les propriétés structurales et morphologiques des couches minces obtenues. Différents paramètres de croissances seront traités en termes de leurs effets sur les couches minces d’oxyde métalliques déposés sur un substrat de Si et SiO2.
SAADOUNI KHALID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_435
Etude de l’efficacité d’un déchet industriel dans le traitement d’un effluent industriel.
Avec l’essor et le développement du secteur industriel, le problème de la pollution reste le sujet d’intérêt de nombreux scientifiques puisqu’il touche plusieurs secteurs vitaux. La pollution des eaux et des sols, accidentellement ou volontairement, par certains produits chimiques d’origine industrielles (métaux lourds, colorants, phénols, etc.), ou agricole (pesticides, engrais) touche les eaux de surfaces (océans, rivières, lacs) et les eaux souterraines, ce qui entraine une dégradation de la qualité de l’eau. Des procédés sont nécessaires pour éliminer et décomposer complètement de tels polluants et minimiser leurs effets sur la nature. Ainsi, plusieurs techniques ont été développées pour réduire les effets néfastes des eaux résiduaires domestiques industrielles, dont notamment les différents types d’adsorption : physique, chimique et biologiques. Dans ce cadre, on a opté pour un projet de traitement d’un effluent industriel en procédant à la méthode d’adsorption, tout en utilisant un déchet industriel, l’objectif étant de protéger l’environnement, valoriser un déchet industriel et promouvoir l’approche ‘’’économie circulaire’’. Par ailleurs, l’optimisation du procédé susvisé s’impose en vue de trouver la combinaison optimale des paramètres dudit procédé pour l’obtention d’u produit final répondant aux normes de qualité. Dans cette perspective, on vise l’utilisation de la méthodologie des plans d’expériences. METHODOLOGIE Ce travail sera décliné en quatre axes, à savoir : 1. La caractérisation physico-chimique de l’effluent industriel ; 2. La caractérisation et la préparation de l’adsorbant ; 3. L’optimisation en simulation par les plans d’expériences ; 4. Les tests d’adsorption en régime statique et dynamique ; 5. L’étude économique et de faisabilité. Les différentes composantes du projet portent essentiellement sur : • Une analyse bibliographique en la matière ; • Un travail opérationnel au niveau du laboratoire : caractérisation, mesures, mise en œuvre du procédé ; et • Une réflexion approfondie pour l’adoption de la méthode des plans d’expériences, en se référant à un logiciel crédible et pertinent, en vue d’étudier les différents paramètres influençant le procédé susmentionné et se prononcer sur ceux qui sont idoines en la matière. • Une étude économique et de faisabilité de l’approche adoptée pour le traitement d’un effluent industriel. MOTS -CLES : Effluent industriel ; adsorption ; déchet industriel ; plan d’expérience ; economie circulaire.
JEMJAMI SALOUA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Non Employe
ST22_434
Systèmes de pompage photovoltaïque dans la Région de la Chouia : Impact de l’évolution technologique sur la faisabilité technico-économique et empreinte environnementale
Ce travail de thèse sera effectué au niveau du Laboratoire de Chimie Appliquée et Environnement du Département de chimie de la FST de Settat, en collaboration avec le laboratoire du machinisme agricole et de l’énergie photovoltaïque du centre régional de la recherche agronomique de Settat. PRESENTATION ET OBJECTIFS L’énergie est un élément indispensable dans notre vie quotidienne ; Aujourd’hui, elle continue à être la préoccupation majeure des plus forts pays du monde. Ainsi, les pays en développement, ne disposant pas du pétrole et travaillant à réduire l’impact financier de la facture pétrolière sur leur économie, cherchent à diversifier leurs sources d’approvisionnement en produits énergétiques. Devant cette problématique de rareté des ressources naturelles d’origine pétrolière et du gaz naturel ainsi que le coût élevé de la facture énergétique, la nécessité, de chercher de nouvelles sources d’approvisionnement énergétique s’impose. A son tour, le Maroc, dont les ressources énergétiques sont très limitées, dépend pour plus de 93% de l’extérieur, pour faire face à cette situation problématique, le Maroc a mis en place en 2009 une stratégie énergétique nationale, optant pour les énergies renouvelables, et une nouvelle stratégie nationale d’efficacité énergétique en 2020, dont l’objectif principal et d’assurer une gestion idoine du système énergétique et d’économiser la consommation énergétique au niveau des secteurs énergivore dont notamment le secteur agricole. Ces stratégies visent également la promotion du développement durable, sobre en carbone, au Maroc. Dans ce cadre, l’équipe de recherche susmentionnée, vise le développement d’un projet de recherche scientifique portant sur l’étude de l’Impact de l’évolution des technologies photovoltaïques sur la faisabilité technico-économique des systèmes de pompage photovoltaïque (SPPV) dans la Région de la Chouia et évaluation de l’empreinte environnementale des SPPV. METHODOLOGIE Ce travail sera traité en cinq axes, à savoir : • L’analyse des démarches pris par le Maroc concernant la mise en œuvre de la nouvelle stratégie nationale des énergies renouvelables ; • L’étude de l’évolution technologique photovoltaïque depuis les années 80 jusqu’au 2020 ; • L’étude de la Faisabilité technico-économique des installations photovoltaïques, avec usage des modèles et plateformes informatiques appropriées ; • L’étude de l’impact socio-économique des systèmes de pompage photovoltaïque (SPPV) au niveau de la zoné d’étude susvisée, à travers des enquêtes, analyses et interprétations des résultats obtenus en procédant à des outils informatiques. • L’étude de l’empreinte carbone des systèmes SPPV dans la région de la Chaouia. Ce travail de doctorat s’intègre parfaitement dans la vision nationale de développement durable basé sur la promotion des énergies vertes et la protection de l’environnement. Il sera pratiquement focalisé sur trois composantes: • Une étude de l’état de l’art sur l’évolution technologique, faisabilité technico-économique et impacts socio-économique et environnemental des installations de SPPV. • Une étude pratique basée sur les enquêtes de caractérisation et sur les mesures de performance au sein des projets de pompage photovoltaïque installés dans la région de la Chaouia; • Une étude de modélisation basée sur l’exploitation des données en utilisant les méthodes et les outils scientifiques connus dans le domaine de la recherche scientifique sur les installations photovoltaïques. MOTS- CLES Energie renouvelable ; pompage photovoltaïque ; évolution technologique ; impact socio-économique ; empreinte carbone /environnementale ; développement durable.
JEMJAMI SALOUA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Chimie Appliquée et Environnement
Employe
ST22_433
Problème inverse de transfert thermique
Application 1 : Traitement thermique des aciers Lors de la conception des systèmes mécaniques et la fabrication des pièces métalliques, soit par usinage ou par moulage, le traitement thermique des aciers (trempe, revenu, recuit, maturation, etc..) est une opération très nécessaire pour assurer une meilleur performance (qualité, résistance, durée de vie, etc..) et répondre à l'ensemble des propriétés exigées par les conditions d'utilisation de ces pièces. Le traitement thermique désigne toute opération faite à chaud et destinée à modifier la microstructure d'un métal pour lui donner de nouvelles caractéristiques. Pour les aciers au carbone et les aciers faiblement alliés, certains traitements sont quasi obligatoires pour obtenir une performance optimale. Ces traitements sont la trempe et le revenu. Ils permettent de modifier et d'ajuster les propriétés mécaniques de l'acier : limite élasticité, résistance à la traction, ténacité, dureté et résilience aux besoins de l'utilisation. D'autres traitements, normalement désignés comme recuits, visent à amener le métal vers un équilibre structural et mécanique. Ils ont donc pour but de faire disparaître les états hors équilibre résultant des traitements antérieurs, thermiques ou mécaniques. Dans le but de réduire l’énergie et le cout de fabrication des pièces en aciers. Ce travail consiste, en utilisant la méthode de problème inverse, à l’étude et l’analyse du transfert thermique, lors d’une opération de trempe d’une pièce en acier, de caractéristiques mécaniques bien connues.
TAJMOUATI Abdelali
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_432
Développement d’un paquet technologique sur l’insémination basé sur des produits naturels
L’étude se propose de contribuer à l’amélioration de la productivité de l’élevage de petits ruminants à travers une approche technique visant l'utilisation de nouvelles options de complémentation alimentaire pour l’amélioration de la reproduction chez les mâles et femelles, la mise au point de techniques de maîtrise de la reproduction innovantes.
HAMIDALLAH NAIMA
Dr. EL Amiri Bouchra
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Non Employe
ST22_431
Modèles de décisions automatiques pour la recommandation et la contextualisation
L’apprentissage automatique est un domaine à la croisée de l’informatique, des statistiques et des mathématiques appliquées. Il permet de reproduire la capacité de l’Homme à résoudre des problèmes compliqués. Ce qui ouvre des perspectives dans tous les domaines de l’entreprise, de l’industrie, des services, de la médecine… Son but est de créer des modèles de décisions automatiques à partir de larges ensembles de données diverses et changeantes, c’est à dire : le Big Data. Le thème général de la thèse est constitué des lignes de recherche suivantes : • Analyse prédictive de données pour la recommandation et la contextualisation • Analyse prédictive des données massives via des algorithmes évolutionnaires. • Analyse et interprétation sémantique de masses de données • Apprentissage de représentations pertinentes des données
BALOUKI YOUSSEF
Jarrar abdessamad
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_430
Amélioration de la performance des systèmes de freinage, étude thermique
Dans le but d’améliorer la qualité et la performance des systèmes de freinage des véhicules mobiles, telles que les voitures de course, les trains rapides (tgv et autres), les avions, etc., qui sont équipées actuellement des disques de freins de conception variée et particulière. Cette performance dépend de plusieurs facteurs parmi lesquels, la conception géométrique du disque, le matériau dont ils sont fabriqués. Ce travail porte sur la caractérisation et l’analyse de l’effet de la conduction thermique du disque de frein pour différentes configurations géométriques, chauffé à la température de freinage uniforme et soumis au refroidissement par convection. Cette approche permet d’identifier tous les facteurs et paramètres entrant en jeu pendant l’opération de freinage et mettre en valeurs les caractéristiques dominantes du système. Dans un premier temps faire une analyse des phénomènes thermiques opérant dans un disque de frein en service (flux de chaleur généré par frottement, gradients thermiques élevés, élévation de température). Cette modélisation doit être effectuée en tenant compte de l’influence d’un certain nombre de paramètres tels que le type de freinage, le mode de refroidissement, les matériaux de conceptions etc...
TAJMOUATI Abdelali
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_428
Surveillance et diagnostic des défauts dans les systèmes industriels à l’aide d'outils d'intelligence artificielle
Notre proposition de recherche s’inscrit dans les développements actuels en maintenance 4.0. Nous souhaitons développer de nouvelles approches pour une maintenance intelligente prescriptive qui permet non seulement d’anticiper les signes avant-coureurs de la défaillance par le biais d’une surveillance en temps réel, mais d’aller plus loin dans les analyses en évaluant les éléments techniques pouvant retarder voir même éliminer les pannes. Comme son nom l’indique, la maintenance prescriptive permet d’agir à la base de prescriptions en suggérant différentes décisions possibles et d’agir à la base des recommandations. L’objectif principal de notre recherche est d’articuler autour d’une plateforme intelligente ouverte un ensemble de modules d’acquisition de données, de traitement et de préparation de l’information pour une prise de décision basée sur les algorithmes de l’Intelligence artificielle. Ce travail de thèse se limitera à la partie traitement des données massives issues des capteurs de vibrations placés sur les machines industrielles. L’objectif est de proposer des algorithmes et des modèles de diagnostic de défauts basés sur l'apprentissage automatique pour détecter les défauts mécaniques ou électriques des systèmes industriels de production.
MOUSRIJ AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_427
Epidémiologie et dépistage de l’hypothyroïdie congénital au Maroc
L’hypothyroïdie congénitale est la plus fréquente des endocrinopathies de l’enfant. Non traitée, elle engendre un retard psychomoteur irréversible, c’est aussi la principale cause de retard mental évitable. Elle correspond à l’ensemble des manifestations cliniques et biologiques liées à l’absence ou à la diminution de la sécrétion des hormones thyroïdiennes. L’hypothyroïdie congénitale demeure la plus fréquente des maladies endocriniennes, sa fréquence se situe entre 1/3500 et 1/4000 naissances dans la majorité des pays ayant institué un programme de dépistage néonatal systématique. Elle peut être d’origine thyroïdienne constitutionnelle ou acquise, anatomique ou fonctionnelle, ou d’origine centrale par défaillance de la commande hypothalamo-hypophysaire. En période néonatale, ses manifestations cliniques s’avèrent souvent peu caractéristiques et donc peu évocatrices, rendant le diagnostic précoce difficile. Il en résulte un retard diagnostique et par conséquent thérapeutique aboutissant à une débilité mentale grave. Donc il est primordial de dépister systématiquement l’hypothyroïdie congénitale chez tous les nouveau-nés. Le but de cette étude est d'évaluer les aspects épidémiologiques, diagnostiques et évolutifs de l'hypothyroïdie congénitale au Maroc.
CHEBABE MILOUDA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Employe
ST22_426
Contribution de l’intelligence artificielle à l’implémentation des lois de commande linéaires et non linéaires appliquées aux systèmes de production d’énergie.
L’objectif de ce travail de thèse est de contribuer à l’amélioration de la commande d’un système de production de l’énergie (éolienne, solaire) en utilisant les outils de l’intelligence artificielle tels que : les réseaux de neurones, les algorithmes génétique et la logique floue. La validité en termes d’efficacité, de stabilité et de poursuite des différents contrôleurs proposés qualifiés d’intelligents, robustes et optimales est confirmée notamment par la comparaison à d’autres algorithmes de commande linéaires et non linéaires empruntés de la littérature spécialisée.
EL HAROUSSI MUSTAPHA
BA-RAZZOUK ABDELLFATTAH
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Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_425
Conception d’un système d’antennes UHF/ULB pour la localisation en temps réel en Indoor
Les systèmes de localisation en temps réel (Real-Time Locating System - RTLS) sont de plus en plus employés dans l'industrie. Ils permettent l'automatisation de diverses tâches telles que l'identification et le suivi des objets au long de la chaîne d'approvisionnement, la surveillance d’équipements dans les usines et la sécurisation des biens. Ces systèmes sont basés sur des capteurs électroniques sans fil à faible puissance et à faible coût avec des antennes intégrées. Dans notre contexte, deux types de capteurs sont utilisés. Les tags de référence sont généralement fixés sur les murs tandis que les tags mobiles sont fixés sur les objets qui doivent être suivis. Les RTLS permettent la réduction de la pénibilité au travail, une meilleure sécurité en entreprise, et une collaboration cobotique accrus, ce qui est en adéquation avec l’industrie 4.0 vers l’industrie 5.0 qui remet l’homme au cœur de l’industrie. Objectif : Les objectifs sont donc : • Proposer des antennes ultra-haute fréquence (UHF)/ultra large bande (ULB) à double bande avec une dimension miniaturisée pour les systèmes de positionnement en temps réel intérieurs. • Proposer des nouvelles antennes Indoor ultra-large bande à profil bas et à haut rendement formée par les patchs à fentes imprimés avec une technique de chargement d'éléments localisés.
MAKROUM EL MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_424
Géolocalisation indoor et navigation autonome d’un robot mobile d’entrepôt.
Les technologies de géolocalisation outdoor telle que la localisation satellites (GPS…) sont très répondues dans le domaine de la robotique. Aujourd’hui, les entreprises cherchent des solutions de localisation intérieure fournissant une position précise d’objets ou de personnes. Or, les signaux radios émis par les satellites passent difficilement au travers des murs et des obstacles. Ainsi, pour répondre à cette demande grandissante et ses exigences particulières, que les industriels du marché de l’IIoT (Industrial Internet of Things) tendent à proposer des systèmes de positionnement d’intérieur (IPS : Indoor Positioning System) toujours plus performants. Nombre de ces solutions se basent sur des technologies déjà existantes, mais l’ajout de briques logicielles novatrices permet de proposer des systèmes de localisation indoor de plus en plus précis. Les IPS utilisent des approches de positionnement qui varient grandement en termes de précision, de coût, d’évolutivité, de robustesse et de sécurité. La robotique mobile est un champ de recherche très varié, du fait principalement des nombreuses applications potentielles. Afin de réaliser des tâches dans le cadre d’une de ces applications, un robot doit posséder la capacité de naviguer dans son environnement. La navigation d’un robot mobile est un des problèmes clés dans la communauté de la robotique. Grossièrement, le problème consiste à intégrer sur un robot réel, toutes les fonctions nécessaires pour qu’il puisse exécuter des déplacements à travers un environnement donné, en utilisant l’information perçue par ses capteurs. Entre tous les capteurs possibles intégrés à un robot mobile, comme par exemple, les capteurs ultrasons, les télémètres laser, les odomètres..., ce sont les capteurs de vision, les caméras, qui fournissent au robot le plus d’information sur l’environnement. Cela en coopération étroite avec les autres composantes du système de navigation : localisation, interprétation, génération des mouvements, planification. Le but de cette thèse est de concevoir un système de localisation indoor utilisé pour identifier et suivre automatiquement la localisation d'objets en temps réel dans un environnement ainsi un système de détection d’entourage, pour rendre un robot mobile non holonome totalement autonome pour la navigation dans son environnement.
ABDELMOUNIM EL HASSANE
TOUATI Abdelwahed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_587
Etude, conception et réalisation de nouvelles structures d’oscillateurs contrôlés en tension reconfigurable
Le besoin d'oscillateurs existe depuis longtemps. En effet le premier oscillateur électrique a été conçu par Heinrich Rudolf Hertz en 1887 pour prouver expérimentalement les travaux de James Clerk Maxwell. Ainsi, les oscillateurs hyperfréquences, en raison de leur importance dans les systèmes de communication, sont l’objet de plusieurs recherches depuis de nombreuses années. L'objectif de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures d’oscillateurs planaires contrôlés en tension avec de bonne performances pour les applications dans le domaine de télécommunications. Prérequis : électronique, hyperfréquences, CAO des circuits microondes.
EL ABDELLAOUI LARBI
MANDRY RACHID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_423
Localisation précise et commande d'un système Multi-robots collaboratif pour l'inspection d'infrastructures.
Un système multi robots collaborant à la collecte de données sur des ouvrages avec des capteurs embarqués. L’acquisition de données peut avoir des points de vue occultés par des obstacles et un accès plus difficile aux ouvrages. Le système multi robots doit être capable de naviguer autour de l'ouvrage en suivant un chemin défini par le planificateur de mission. Afin de pouvoir prendre les mesures de façon fiable et positionner les robots précisément, des services de localisation embarqués sont nécessaires. La première problématique scientifique à résoudre dans cette thèse est donc la localisation précise des robots entre eux et par rapport à un repère fixe attaché à l'ouvrage. La localisation par GPS a été largement étudiée et utilisée. Toutefois, à proximité des ouvrages à surveiller, le signal GPS peut être fortement dégradé ou perdu, empêchant la localisation des robots. D'autres techniques de localisation relative intègrent des mesures de vitesse angulaire et accélération linéaire fournies par des capteurs inertiels (gyromètres et accéléromètres) mais qui ont une dérive dans le temps. Ces capteurs sont donc généralement complétés par des mesures cameras et/ou lidar qui empêchent la dérive si une reconstruction préalable de l'environnement a été effectuée. Pour rendre la localisation des robots plus robuste, nous envisageons des stratégies de fusion des capteurs embarqués avec un réseau à ultra-large bande (UWB) déployé sur l’infrastructure. Afin de pouvoir prendre les mesures de façon fiable et positionner les robots précisément, des services de localisation embarqués sont nécessaires. La deuxième problématique scientifique à résoudre dans cette thèse concerne la commande référencée capteurs du système multi robots pour effectuer les mesures. En effet, dans certains cas, la collecte d'informations peut nécessiter la collaboration entre robots. Il est donc nécessaire d'automatiser certaines fonctions de pilotage (par exemple stabiliser à une distance donnée d'un ouvrage, maintenir une vitesse constante, maintenir une distance constante entre les robots). Notre objectif est de concevoir des lois de commande basées sur plusieurs capteurs (embarqués et attachés à l'infrastructure). La conception de la commande doit explicitement prendre en compte non seulement les incertitudes et les imprécisions dans les modèles de l'environnement et des capteurs, mais aussi prendre en compte les contraintes des systèmes multi robots. Pour faire face aux incertitudes et aux imprécisions des modèles, deux stratégies seront étudiées. La première stratégie consiste à utiliser des techniques de contrôle stochastique qui supposent une distribution de probabilité connue sur les incertitudes. La deuxième stratégie consiste à utiliser des techniques d'identification de système et d'apprentissage par renforcement pour traiter les différences entre les modèles et les systèmes réels.
ABOULFATAH MOHAMED
TOUATI Abdelwahed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_422
Etude, Modélisation et conception des amplificateurs Hyperfréquences Large bande
L'amplificateur de puissance (AP) est un élément essentiel des systèmes de communication. Ils sont généralement utilisés comme dernière étape avant la partie émettrice, où leur tâche principale est de fournir l'émetteur avec une puissance élevée. Les AP peuvent être divisés en différentes classes et configurations. Les classes principales sont A, AB, B et C. L’objectif de ce sujet de thèse est de modéliser et de concevoir de nouvelles structures d’amplificateurs large bande pour des applications dans la bande FCC.
EL ABDELLAOUI LARBI
Errkik Ahmed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_421
Etude Conception et Réalisation Nouvelles Structures d’Amplificateurs de Puissance Hyperfréquences reconfiguables
L'amplificateur de puissance (AP) est un élément essentiel des systèmes de communication. Ils sont généralement utilisés comme dernière étape avant la partie émettrice, où leur tâche principale est de fournir l'émetteur avec une puissance élevée. Les AP peuvent être divisés en différentes classes et configurations. Les classes principales sont A, AB, B et C. L’objectif de ce sujet de thèse est de modéliser et de concevoir de nouvelles structures d’amplificateurs large bande pour des applications dans la bande FCC.
EL ABDELLAOUI LARBI
Zbitou Jamal
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Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_420
Étude et Conception et Réalisation des Antennes Fractales imprimés Reconfigurables
Les antennes fractales offrent la possibilité d’avoir un fonctionnement multibande et Ultra large bande. Il existe plusieurs configurations, parmi les structures classiques on trouve la forme de Sierpinski, la courbe de Koch, la courbe de Hilbert . Un objet fractal est une figure auto-similaire qui se répète à différentes échelles. Le terme fractal a été introduit la 1ère fois par le mathématicien B. B. Mandelbrot en 1974. Une structure auto similaire est une figure qui garde sa forme quelle que soit l'échelle à laquelle elle est observée. C'est la caractéristique la plus importante de la géométrie fractale, vu que ces structures sont créées à partir d'un processus itératif. L’objectif alors de ce sujet de thèse est de concevoir de nouvelles structures antennaires fractales et reconfigurables. Les antennes reconfigurables permettent à l’antenne de fonctionner dans plusieurs bandes de fréquence pour des applications de télécommunications.
EL ABDELLAOUI LARBI
TAJMOUATI Abdelali
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Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Employe
ST22_418
Développement d’un système autonome mobile pour la détection de tumeurs cancéreuses dans le sein à base d’antennes
Le cancer du sein, l'une des principales causes de mortalité féminine dans le monde, peut être traité avec plus d’efficacité s'il est détecté à un stade précoce. L'imagerie micro-ondes (MWI), technique émergente, apparait comme prometteuse pour compléter les méthodes de diagnostics actuelles. Elle est non-ionisante et potentiellement peu coûteuse, possédant ainsi des caractéristiques clés pour être un bon candidat pour la détection de masse et pour un dépistage fréquent. Objectif : Les objectifs sont donc : • Proposer une technique de détection fréquentielle directe en utilisant une antenne compacte HFA mise en cavité spécifiquement conçue pour une utilisation en contact direct avec le sein. • Elaborer une étude dans le domaine temporel en utilisant un système antennaire dont l’objectif est de focaliser le maximum d’énergie dans le sein, notamment en concevant les antennes pour une utilisation en contact direct avec la peau pour augmenter la probabilité de la détection des tumeurs cancéreuses.
MAKROUM EL MOSTAFA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_417
Optimisation de la consommation d’une plateforme embarquée via la sélection dynamique de différentes technologies radiofréquences du monde de l’IoT
Cette thèse aborde le domaine des objets connectés, IoT. Ces nouveaux modes de transmission et exploitation permettent d’envisager de nouveaux services dans de nombreux domaines, allant du transport, la ville intelligente, santé & bien‐être, à l’agriculture, etc. Aujourd’hui, plusieurs standards, tels que LoraWAN, SigFox, NB‐IoT, sont proposés, et répondent à des critères différents : licenciés, couverture radio, coût, débit, consommation. De plus, ces solutions sont en constante évolution. Dans les architectures actuelles, les nœuds et les relais/gateways sont conçus autour d’une technologie, ne permettant que très peu d’évolutions. Hors, dans un marché mouvant et très productif, il semble nécessaire de proposer des mécanismes permettant à ces noeuds IoT et relais de pouvoir s’adapter à leur environnement. Les objectifs sont donc : • Proposer des mécanismes permettant une reconfiguration rapide et agile • Proposer une reconfiguration qui doit pouvoir être contrôlée par un dispositif multi‐critères, qu’ils soient liés aux paramètres radios, débit, consommation, ..
MAKROUM EL MOSTAFA
TAOUZARI MOHAMED
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_416
Veille informationnelle et Knowledge management pour l’université Marocaine : vers des plateformes de veille et de partage des connaissances.
Devant l’explosion du volume d’information disponible , le besoin de maitriser cette information devient vital pour les organisations dont les universités. Ce besoin d’accentue beaucoup plus par la vocation et la nature de la mission des universités. La veille informationnelle et la gestion des connaissances deviennent incontournables pour relever les défis et assurer la bonne gouvernance des universités. Ce besoin est devenu plus stratégique qu’instrumental. Comment faire profiter l’université marocaine des plateformes de veille et de gestion informationnelle est notre problématique dans ce sujet de recherche.
HARRIZI DRISS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_415
Formal Verification and Proofs of Complex Systems
In order to avoid failure in complex systems, it is highly recommended to base their engineering on a certain theory. For example, electrical engineering is based on Maxwell’s equations and Kirchhoff’s laws; civil engineering is based on geometry and theory of material’s strength. Similarly, software engineering has its own theories which are less considered. Therefore, there are engineers who do not know any theory building software that often has bugs that may cost millions to fix. The most sophisticated theory in the field of software engineering is the theory of formal methods. Formal methods are mathematically based techniques for specifying and verifying systems. Use of those methods can greatly increase our understanding of a system by revealing inconsistencies, ambiguities, and incompleteness that might otherwise go undetected. The first step in the process of developing a system using formal methods is modeling which means representing a real-world system as a graphical representation or mathematical equations. After that, two main techniques are proposed to verify the correctness of the system:  Theorem proving is a method-by-method verification technique. It consists of generation from the system model a collection of mathematical proof obligations in term of mathematical theorems. These theorems guarantees the correctness of the system and the absence of bugs, however this technique requires a great understanding of the system process and accurate mathematical knowledge.  Model checking is an easier way to proceed based on the verification of the system model by means of testing possible scenarios. It consists of a systematically exhaustive exploration of the mathematical model. The number of tested scenarios may goes up to 2200 which guarantees a strong assurance of bugs’ absence, however it still constrained by the fact that it verifies only limited number of states. The goal of this research is to propose creative ways to use theorem proving and model checking in order to verify the absence of unwanted behavior of complex systems.
BALOUKI YOUSSEF
Jarrar abdessamad
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_414
Towards Machine Reasoning through Machine Learning
The purpose of Artificial intelligence is creating intelligent machines having human capabilities, and then makes them more efficient at it. These machines will be able to recognize speeches, learn, plan and solve problems. Self driving cars, search-and-rescue robots, non-player characters in video games (NPCs) are examples of Artificial intelligence applications that shows our advancement in this research area. The main problem of Artificial Intelligence is programming computers and developing algorithms for certain smart traits that are currently owned only by humans. Significant research areas are related to Artificial Intelligences such as:  Knowledge engineering: In order to allow machines to react like humans they need to have abundant information about the real word, thus knowledge engineering aims to create rules to apply to data in order to imitate the thought process of a human expert.  Machine Reasoning: Reasoning allows machines to generate conclusion based on available knowledge by means of logical techniques. Reasoning permits also the extraction of critical information from large sets of data which builds the foundation for knowledge-based environments.  Problem solving: problem solving deals with algorithms applied in a state-space formulation of problem. These algorithms aims to transit from the initial state (problem) to the goal state (solution).  Machine perception: Machine perception deals with the capability of a computer system to interpret data similarly to human using sensory inputs. Most important, computers need to analyze visual inputs which arises sub-problems such as facial, object and gesture recognition.  Machine learning: Machine learning is an area of computer science that emphasizes the creation of machines able to learn without any kind of supervision. For this purpose, it is required that machines have the ability to identify patterns in streams of inputs, classification and numerical regressions.  Planning: Planning increase the autonomy and flexibility of intelligent machines through the construction of sequences of actions in order to achieve a goal. It involves the representation of actions and effects reasoning for searching the best possible plans. The goal of this research is to study the current approaches used to develop machine reasoning through machine learning in order to come up with creative ideas to improve the current literature in this field of research.
BALOUKI YOUSSEF
Jarrar abdessamad
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_413
Entrepôts des données massives utilisant Big data et les sciences de données
Les systèmes NoSQL permettent de gérer efficacement les Big Data mais présentent des vulnérabilités en termes ces (schéma de données variables, langages non standard). Analyser les données / extraction des variables notamment la dimension temporelle/ modélisation sémantique. Des modèles prédictifs basés sur l'apprentissage automatique seront proposés et évalués .
BAHAJ MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_412
Face recognition in real-time for large scale data
This study is mainly concerned with the resources and methods required to optimize the acquisition, storage, retrieval, processing and use of information in Face recognition in real-time for large scale data.
BAHAJ MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_411
Artificial intelligence and visual computing
Insightful goals of this thesis: The experimental assessments in terms of performance, reliability, usability and real-world evidence intending Artificial intelligence and visual computing and supporting the effectiveness of the proposed Computer vision Main tools: Preparing environment and uploading data, Transfer Learining, Processing and AI techniques.
BAHAJ MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_410
Computer vision : Object Detection and Object Tracking
This study proposes the use of computer vision techniques to attain more consistent outcomes. This thesis gives a thorough examination of Decision-Making for Object Detection and Object Tracking Systems.
BAHAJ MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Employe
ST22_409
Computer Vision in Self-driving cars
The topic relies on the latest progress of artificial intelligence in Self-driving cars. How Computer Vision made Autonomous Vehicles intelligent and reliable
BAHAJ MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
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Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Employe
ST22_408
Développement d'un système de tracking par l’identification radiofréquence (RFID) et mise en place au sein de l’aéroport Mohammed V
Ce projet de thèse a pour objectif de déployer la technologie RFID afin d’optimiser le système de tri de bagages actuellement utilisé à l’aéroport Mohamed V de Casablanca. Dans ce fait, nous envisageons de concevoir et caractériser des antennes de Tag RFID-UHF faibles coûts, miniatures et respectent l’environnement. Ce projet consiste également à modéliser l’environnement d’un système RFID en bande UHF et de développer des algorithmes de calcul numériques pour détecter et diagnostiquer en temps réel les dysfonctionnements qui peuvent se produire durant l'utilisation de ce système. La conception, la modélisation et la mise en œuvre d’un Middleware RFID, intégrant une architecture innovante, pour la traçabilité des bagages et la collecte des données ainsi que leur mise à disposition pour le système d’information de l’ONDA à des fins d’exploitation seront aussi un des axes majeur de projet. Aussi, cette technologie RFID va nous permettre de construire un système de traçabilité optimisant la gestion logistique portuaire qui: - A la capacité de suivre des objets en mouvement. - Autoriser la collecte d'informations provenant de sources multiples simultanément. - Permis d'atteindre le temps réel et la précision de la collecte et la transmission d'informations. - Pourrait être utilisé pour construire un système de traçabilité automatisée dans laquelle nous pouvons contrôler, suivre et contrôler le mouvement des objets et des personnes dans un environnement sans contact. - Réduire le temps et le cout de passage des marchandises aux ports.
TAOUZARI MOHAMED
EL AOUFI JAMAL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_407
Broadband terahertz metamaterial absorber
The rapid development of science and technology in terahertz wave, which designated band of frequencies from 0.1 to 10 terahertz, has spawned a series of significant applications, such as medical imaging, explosive detection, biological sensing, and wireless communications with ultrahigh data rate. Although a lot of efforts have been made in the THz, the demands for high-performance THz devices are still unsatisfied for the limitations of natural materials. Metamaterials are candidates for developing high-performance terahertz devices owing to the strong interaction between electromagnetic wave and artificial structures. This method can be used to expand bandwidth and this absorber has potential applications in solar cells, stealth technology, and imaging.
TAOUZARI MOHAMED
EL AOUFI JAMAL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_406
5. A Low cost and portable Head Imaging System Using UWB Directional Antenna array
Brain injury is a major cause of mortality and disability worldwide, categorized into traumatic and non-traumatic injuries. These injuries often occur by the internal incidences that injure the brain, like tumor and stroke. The most common brain injury is intracranial haemorrhage, which refers to blood accumulation inside the human head. It happens due to the bursting of a blood vessel inside the intracranial chamber. The brain injuries deteriorated very rapidly. Thus, fast diagnosis and management are crucial for the treatment and recovery of the injured patient. Therefore, head imaging is an important factor that can be used fortimely medication and on-spot detection to ensure the injured patient's recovery. The existing imaging systems are very bulky in size, which cannot be easily moveable to any specific place. Thus, a compact, non-invasive, non-ionizing,cost-effective, and portable electromagnetic (EM) head imaging system would significantly replace the existing imaging technologie
TAOUZARI MOHAMED
EL AOUFI JAMAL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_405
Multiple input, multiple output MIMO antenna for fifth geraration 5G
Wireless communication systems have seen an exponential development in recent years, and this scenario leads to continue with highly demanded of sophisticated technologies. For instant, higher transmission data rate and shorter latency with increment in channel capacity are the critical parameters that must be improved significantly to satisfy the requirement of future mid-band fifth-generation (5G) wireless systems below 6 GHz. For this, massive MIMO technology is one of the potential solutions, which can simultaneously support more users, offers improved diversity, and multiplexing, as well as enables a significant enhancement in energy-efficient systems. Wireless communication systems have seen an exponential development in recent years, and this scenario leads to continued demand for highly sophisticated technologies. Higher transmission data rate and shorter latency with an increment in channel capacity are the critical parameters that must be improved significantly to satisfy the requirements of future mid-band fifth-generation (5G) wireless systems below 6 GHz. For this, massive MIMO technology is one of the potential solutions, which can simultaneously support more users, offer improved diversity and multiplexing, as well as enable a significant enhancement in energy-efficient systems. The goal is to concentrate the signal transmission in useful directions via the information sent by the smartphone to the antenna. This method avoids using all the available power to issue "blind" commands, hoping to fall on the terminal. Here, the available power is used in a narrower beam, which then increases the data rate. This also prevents the phone from consuming too much energy while trying to amplify the signal. All of this must be done in the normalized band, which is more suited to mobility and provides better coverage than millimetric bands, despite having less available bandwidth. The goal is to concentrate the signal transmission in the useful directions, via the information sent by the smartphone to the antenna. This method avoids using all the available power to issue "blind" hoping to fall on the terminal. Here, the available power is used in a narrower beam, which then increases the data rate. This also prevents the phone from consuming too much energy while trying to amplify the signal. All this will have to be done in the normalized band more adapted to the mobility and which allows a better coverage than the millimetric bands even if the available bandwidth is lower.
TAOUZARI MOHAMED
EL AOUFI JAMAL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_404
modèle de prédiction de la rugosité des surfaces usinées
la rugosité des surface constitue un paramètre très important sur les pièces finies. le but de ce travail et de chercher un modèle intégrant toutes les conditions de coupe pour prédire la rugosité de la surface usinée.
GZIRI HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_403
Modélisation de l’espace des phases d’un faisceau de photons à différents plan de l’accélérateur et à l’entrée d’un fantôme anthropométrique en radiothérapie externe par méthodes Monte Carlo Geant4/Gate
Les accélérateurs linéaires sont utilisés pour traiter les tumeurs par "bombardement" de photons ou d’électrons. La physique de ces accélérateurs s’appuie principalement sur l’électromagnétisme (champ électrique pour l’accélération et champ magnétique pour la focalisation et le guidage), ils sont composés essentiellement de deux parties indépendantes : l’accélérateur et sa tête de traitement Dans le cadre de cette thèse on s’intéressera dans la première partie à la simulation de la géométrie des éléments de la tête et l’enregistrement des informations sur les particules obtenues sur différents plans perpendiculaires au trajet des particules et à l’entrée du fantôme mathématique dans des fichiers nommés espace des phases dans lesquels il y a toute l’historique de la particule : position, direction, énergie, type, origine etc. La réutilisation de ces fichiers pour un nouveau calcul dosimétrique et toujours possible sans refaire à chaque fois la simulation et donc réduire radicalement le temps de calcul. Les résultats obtenues de l’espace des phases seront validés par des fichiers standard de l’espace des phases de l’Agence Internationale à l’Énergie Atomique (AIEA). La deuxième partie consistera une évaluation dosimétriques obtenues par simulation Monte Carlo sur le dépôt de dose en profondeur et le profil de dose dans de l’eau et dans le fantôme mathématique comparé avec les données dosimétriques de référence, on estimera de ne pas dépasser une incertitude de 2 % pour même énergie et même modèle de tête d’accélérateur.
KRIM MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Employe
ST22_402
Estimation de la dose réaliste en curiethérapie par modification d’algorithme via Monte Carlo (MC) basé sur Geant4/Gate
La curiethérapie est un des traitements fréquents pour le traitement des cancers. L’évaluation de la distribution de dose de cette technique repose sur un algorithme de calcul. Ce dernier, sur tout système de planification l’algorithme s’établit grâce aux modèle du rapport TG-43 qui prend en considération toute structure anatomique d’une densité d’eau, ce qui n’est pas le cas en réalité. D’où l’intérêt de cette thèse, d’effectuer un algorithme qui prend en considération la densité de toute structure afin d’avoir une estimation de dose semblable à la réalité.
KRIM MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_401
Évaluation dosimétrique entre les algorithmes de calcul de dose AAA , Acuros XB et l’algorithme de simulation Monte Carlo de Geant4/Gate
Les systèmes de planification de traitement (TPS) sont basés essentiellement sur des algorithmes de différents types afin de calculer la dose déposée dans le patient lors d’une irradiation programmée. Généralement on peut classer les algorithmes de calcul selon deux classes : La première classe regroupe les algorithmes basés directement sur les mesures soit par la dosimétrie basée sur les films radio-chromique pour les électrons ou bien d’autre techniques de mesures. La deuxième classe qui est peu moins intuitive basée sur les modèles : théoriques, empirique, semi-empirique… . En revanche, et avec l’introduction des supercalculateurs, la majorité des TPS ont adopté des méthodes de calcul basées sur des modèles qui sont capables d’intégrer les informations de densité volumétrique et la variabilité de l’anatomie de chaque patient. Cette thèse portera tout d’abord sur un développement théorique de ces algorithmes en tenant compte les différents paramètres et aussi sur une étude clinique (prostate, poumons, os …) d’évaluation de la qualité des deux algorithmes de calcul de dose AAA et Acuros XB et de savoir leur capacité de calculer la dose dans des milieux différents, la dernière partie de cette thèse sera consacré à une étude comparative entre ces algorithmes et la simulation Monte Carlo basé sur Geant4-Gate.
KRIM MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_400
modélisation de l'usure des outils de coupe
Pendant une opération d'usinage par enlèvement de matière, l'outil de coupe est soumis à des contraintes qui impact sa durée de vie et la qualité des surfaces usinées. le but du sujet est de proposer des modèles intégrant tous les paramètres de coupe en vue de trouver les conditions optimales pour l'exploitation de l'outil de coupe et améliorer la surface usinée.
GZIRI HASSAN
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_399
Conception d’un radar MIMO multi-cibles intelligent
Ce sujet traite le problème de détection multi-cible en temps réel dans les radars MIMO. La technique massive MIMO et l’intelligence artificielle ont été adoptées dans les nouveaux systèmes de communication comme solutions efficaces pour maximiser les performances. Les avantages de la technologie massive MIMO ont contribué au développement des systèmes radars MIMO multi-cibles, les techniques d'intelligence artificielle telles que le deep learning sont de plus en plus adoptées dans les nouveaux systèmes radar haute résolution. Malgré leurs avantages incontestables, les méthodes de détection massive MIMO combinées avec les techniques de l’intelligence artificielle présentent une grande complexité calculatoire. Ces solutions radar MIMO sont couteuses et peuvent difficilement être déployées dans un système radar temps réel à contraintes strictes. Par conséquent, ce sujet de thèse a pour objectif de proposer une solution algorithmique de détection basée sur des codes MIMO espace-temps et les réseaux de neurones optimisés. Proposer une solution algorithmique peu complexe pouvant être exécutée en temps réel sur une plateforme informatique embarquée. Les deux objectifs majeurs sont : Proposer des méthodes de détection multi-cibles basées sur l’intelligence artificielle pour maximiser la probabilité de detection. Proposer des méthodes avec une complexité calculatoire optimale permettant de respecter les contraintes temporelle sur une plateforme embarquée.
MOUHSEN AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_398
Système d’arrosage automatique intelligent
Ce sujet traite le problème d’arrosage optimal des plantations pour éviter le gaspillage de l’eau en agriculture. On cherche une solution pour le partage de l'eau entre les différentes variétés de plantes d’une plantation, le principe général est d’utiliser un système d'arrosage automatique qui partage l’eau entre trois types de plantes : • les plus fragiles qui doivent être arrosées à période de très courte durée • une deuxième catégorie qui doit recevoir de l’eau à période courte • enfin, des plantes d'un troisième type qu'il faut arroser sur des périodes longues L’objectif est de donner une modélisation de ce système d’arrosage (architecture, paramètres temporels, période d’arrosage, débit de l’eau,..) et de proposer une stratégie d’ordonnancement temps réel permettant un arrosage optimal des différentes catégories de plante.
MOUHSEN AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_397
Modélisation du canal radio mobile MIMO massive par les méthodes avancées d’intelligence artificielle
La modélisation et la simulation du canal de propagation est une étape importante et primordiale pour le déploiement d’un système de communication (indoor, outdoor, MIMO, radio mobile, radar fixe, …). Le déploiement des systèmes radio-mobile nécessite une parfaite connaissance du milieu de propagation. La modélisation d'un canal consiste à déterminer le comportement du milieu de propagation, et ainsi les propriétés des signaux émis et les signaux reçus dans ce milieu. La modélisation du canal est un sujet d'actualité, et ce sujet a été traité dans plusieurs travaux de recherche en se basant sur des modèles classiques permettant de déterminer le comportement d’un milieu de propagation radio mobile selon des modèles analytiques, empiriques ou stochastiques. Les technologies multi-antenne MIMO ont été adoptées dans les nouveaux systèmes radio comme solutions efficaces pour une transmission optimale sur un canal radio à trajets multiples. Ce travail traite la modélisation du canal MIMO habituellement utilisé dans les systèmes radio mobile (radar fixe/mobile, communication véhiculaires, communication mobile 5G, …). Les méthodes conventionnelles de modélisation du canal (analytiques, empiriques ou stochastiques) peuvent être difficilement appliquées dans les nouveaux systèmes radio mobile MIMO, non seulement en raison du grand nombre d’antennes, mais également en raison de la nature des milieux de propagation dynamiques caractérisés par une forte mobilité de l’émetteur/récepteur. Par conséquent, ce sujet de thèse a pour objectif de proposer des nouvelles techniques de modélisation à base de l’intelligence artificielle pour les systèmes radio mobile dynamique à forte mobilité (système radar fixe/mobile, communication radio mobile 5G, …).
MOUHSEN AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_396
Sécurité des véhicules connectés
Les technologies de l’information et de communication sont aujourd’hui incontournables pour une bonne gestion de la sécurité routière. L’amélioration de la sécurité routière, repose sur un échange intelligent des informations entre le véhicule et son environnement. Aujourd’hui, plusieurs systèmes embarqués de sécurité routière sont bien en cours de développement. Ces systèmes reposent sur les réseaux véhiculaires (VANET), qui permettent des communications entre véhicules (V2V) et entre les véhicules et l’infrastructure (V2I). L’échange non sécurisé de ces informations constitue un danger majeur, les hackers peuvent perturber le fonctionnement du système (émulation d’un faux obstacle, faux panneau de signalisation,…) ou provoquer volontairement des accidents. Les solutions de sécurité d’information classiques peuvent difficilement être déployées dans ce contexte de véhicules connectés en temps réel. Par conséquent, ce sujet de thèse a pour objectif de proposer une PKI légère adaptée au contexte des véhicules connectés et de développer un module de sécurité pour les messages échangés entre les véhicules (V2V) et entre les véhicules et l'infrastructure(V2I).
MOUHSEN AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_395
Utilisation du Deep learning dans l'optimisation des requêtes relationnelles.
Le deep learning comme solution utilisée par les optimiseurs des SGBDRs pour proposer des plans d’exécution, des requêtes, dynamiques et performants.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_394
Embedded Intelligence based on Artificial Intelligence, Real Time and Security
Integration of artificial intelligence poses many challenges, particularly in the optimization of algorithms. In addition to energy consumption and cost constraints, embedded systems have limited processing, memory, and communication capacity. However, the performance of AI systems depends on the volume and quality of data available to train them. the embedded system most often uses Cloud Computing and the large computing capacities required by Machine Learning and Deep Learning which makes it possible to update the system but may pose other constraints in terms of latency, network bandwidth and data security.
BEN ALLA SAID
DAMRI LAILA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_393
vibrations of a spur gear-pair system
This study deals with the forced non-linear vibrations of a spur gear-pair system by an analytical method using approaches applied to piecewise linear systems with constant stiffness. The nonlinearities are induced by the backlash and the time variation of the mesh stiffness. The system is subjected, on the one hand, to an internal excitation due to the static errors of spacing and profile of teeth, and on the other hand to an external excitation due to torque fluctuations. Neglecting the frictions and lateral displacements, the analysis is limited to two rotation degrees of freedom system. The effects of the system parameters on the dynamical response are analysed. The principle harmonic, the secondary resonances, the sub-harmonics and the chaotic behaviour are examined using asymptotic numerical method.
BOUTYOUR EL HASSAN
KIRROU ILHAM
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_392
Flmabage des structures élastiques
Le flambage et les bifurcations sont des phénomènes d’instabilité courants dans les structures mécaniques. Ils peuvent être accompagnés de grands déplacements, de claquages ou de ruines des structures. Il est donc nécessaire de développer des méthodes analytiques, numériques ou expérimentales capables de décrire ces phénomènes. Le but de ce travail consiste à calculer la réponse d’une structure élastique présentant de larges rotations ainsi que des bifurcations simples ou multiples lorsqu’elle est soumise à un chargement progressif. Comme dans les travaux antérieurs, on se propose d’utiliser une méthode asymptotique numérique que ce soit pour le calcul des différentes branches de solutions ainsi que pour le calcul des points de bifurcations. L’intérêt de l’approche utilisée ainsi que des comparaisons avec la littérature seront présentés.
BOUTYOUR EL HASSAN
ALHAMANY ABDELILAH
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_391
VIbrations non liéaires des structures élastiques ou viscoélastiques
Les vibrations sont des phénomènes d’instabilité courants dans les structures mécaniques. Les approches basées sur les théories purement linéaires de calcul de valeurs propres et de vecteurs propres conduisent, généralement, à des estimations qui restent loin des valeurs données par l’expérience. Il est donc nécessaire de tenir compte des différents types de non linéarité qui peuvent apparaitre lors des déformations de la structure. Dans ce travail, on propose d’utiliser des méthodes analytiques ou numérique pour le calcul de la réponse libre ou forcée d’une structure(plaque, coque ou cylindre) en tenant compte des non linéarités géométriques avec un comportement élastiques ou viscoélastiques.
BOUTYOUR EL HASSAN
null null
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_390
Problèmes d’optimisation à deux niveaux fractionnaires : aspects théoriques et algorithmiques
Un problème de Stackelberg (problème à deux niveaux) est un problème d’optimisation ayant une structure hiérarchique constituée de deux niveaux indépendants de prise de décision. Chaque niveau de la hiérarchie souhaite minimiser (ou maximiser) sa fonction objectif, en tenant compte de l'autre niveau de prise de décision. Les problèmes à deux niveaux modélisent des problèmes de prise de décision qui exigent des compromis entre les objectifs d’un leader, ou décideur du premier plan, qui prend sa décision en fonction des décisions d'un décideur de second plan appelé suiveur. Ces types de problèmes modélisent des problèmes de théorie de jeux, de gestion, de planification économique, de contrôle de systèmes, de chimie, de sciences environnementales, .... Le travail consiste à donner des conditions d’optimalité et développer des algorithmes pour la résolution de ce type de problèmes dans le cas où les fonctions se présentent sous la forme de quotients de deux fonctions.
ROUBI AHMED
ABOUSSOROR ABDELMALEK
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_389
Évaluation des effets biologiques, in silico, in vitro et in vivo de composés bioactifs de plantes médicinales endémiques du Maroc dans des modèles de pathologies inflammatoires et de cancers
L’utilisation des plantes pour leurs vertus médicinales est une pratique très ancienne qui retrouve ses origines dans les plus grandes civilisations de l’orient et de l’occident. Grâce à leur pouvoir de synthèse d’un ensemble de métabolites secondaires dotés d’activités biologiques, les plantes présentent un fort potentiel thérapeutique qui suscite de plus en plus l’intérêt des industries pharmaceutiques. Le développement de nouveaux médicaments à base de molécules bioactives, se faisait par des méthodes classiques de criblage à haut débit, qui s’est trouvé récemment confronté à des limites scientifique, technique et financière. C’est ainsi que des méthodes de modélisation moléculaire ont permis une évolution importante dans le développement de nouveaux principes actifs spécifiques. L’objectif de cette étude est d’évaluer les effets biologiques in silico, in vitro et in vivo de plantes médicinales endémiques marocaines (Artemisia herba-alba Asso., Satureja calamintha subsp. nepeta et Ammi visnaga L.) sur des modèles de pathologies inflammatoires et de cancers. Le premier volet de l’étude consistera en une caractérisation phytochimique et évaluation des effets biologiques in vitro des différents extraits des plantes étudiées. Ensuite, une étude de modélisation moléculaire et notamment de Docking moléculaire, permettra d’étudier les interactions potentielles de molécules bioactives issues des différents extraits avec leurs récepteurs cellulaires. Ce deuxième volet de l’étude permettra ainsi de prédir les potentielles cibles thérapeutiques des différents extraits. Enfin, le troisième volet consistera en une évaluation du potentiel préventif et/ou curatif des extraits à fort potentiel thérapeutique sur des modèles in vivo de pathologies inflammatoires et de cancers.
SAAD EL MADANI
LIMAMI Youness
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_388
Détection automatique des maladies valvulaires basée sur l’intelligence artificielle
Les cardiopathies valvulaires contribuent de manière importante à la morbidité et à la mortalité cardiovasculaires conséquentes. Cependant, il n’existe pas encore de traitement préventif efficace, bien que les mécanismes physiopathologiques impliqués dans son développement soient désormais bien connus. La détection précoce de certaines pathologies valvulaires reste difficile en raison de la longue période asymptomatique vécue par de nombreux patients, pendant laquelle les outils de dépistage sont inefficaces. L'intelligence artificielle en combinaison avec les outils d’imagerie médicale jouent un rôle important dans la détection et le diagnostic précoces. En effet, le développement des algorithmes basés sur des modèles d'apprentissage profonds automatiques vision artificielle peut donner des résultats significatifs dans la détection et la classification de différents problèmes cardiaques valvulaires. L'objectif de ce travail est le développement d’un algorithme basé sur l’apprentissage profond et les images échographiques ou CT, pour identifier les états pathologiques des valves (aortiques et mitrales) et fournir une aide au diagnostic supplémentaire pour le médecin. Mots clés : Valvulopathies, Vision Artificielle, Intelligence Artificielle, Apprentissage profond, classification.
MOUHSEN AZEDDINE
BEN TALEB LHOUCINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_387
Problèmes d’optimisation à deux niveaux fractionnaires : aspects théoriques et algorithmiques
Un problème de Stackelberg (problème à deux niveaux) est un problème d’optimisation ayant une structure hiérarchique constituée de deux niveaux indépendants de prise de décision. Chaque niveau de la hiérarchie souhaite minimiser (ou maximiser) sa fonction objectif, en tenant compte de l'autre niveau de prise de décision. Les problèmes à deux niveaux modélisent des problèmes de prise de décision qui exigent des compromis entre les objectifs d’un leader, ou décideur du premier plan, qui prend sa décision en fonction des décisions d'un décideur de second plan appelé suiveur. Ces types de problèmes modélisent des problèmes de théorie de jeux, de gestion, de planification économique, de contrôle de systèmes, de chimie, de sciences environnementales, .... Le travail consiste à donner des conditions d’optimalité et développer des algorithmes pour la résolution de ce type de problèmes dans le cas où les fonctions se présentent sous la forme de quotients de deux fonctions.
ROUBI AHMED
ABOUSSOROR ABDELMALEK
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_386
AI based analysis of Holter ECG data for cardiovascular disease diagnosis
Analysis of Holter ECG recordings can be challenging and time-consuming, therefore requir- ing significant clinical resources in order to achieve a high-quality diagnosis. Such resources depend largely on the qualifications of the person conducting the analysis and the duration of recordings. But even in the best-case scenario this way of handling ECG data have important limitations largely stemming from their non-flexibility, and the fact that they commonly fail to address individual variability and overlook nonlinear relationships between physiological parameters in complex biologic systems. In the quest to overcome all of that, AI technologies, have emerged. The core purpose of this research thematic is to develop an AI-based Holter ECG data analysis platform using deep learning tools in order to support the clinical decision making process, to identify numerous cardiovascular diseases. Key words: Holter ECG data, AI, diagnosis, clinical decision making process
MOUHSEN AZEDDINE
BEN TALEB LHOUCINE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Non Employe
ST22_385
Conception et développement de nouvelles techniques pour la sécurité et l'optimisation des systèmes électroniques embarqués
Les systèmes électroniques embarqués occupent une place de plus en plus importante dans notre vie. Ils sont complexes car ils combinent des logiciels avancés et des ressources matérielles hautement intégrées, qui accèdent, stockent, manipulent ou communiquent des informations sensibles, ce qui fait de la sécurité une préoccupation majeure. Par conséquent, la sécurité et l'optimisation énergétique sont des sujets cruciaux pour les systèmes électroniques embarqués. Il s'agit d'une activité de cycle de vie complet, de la conception à la mise en œuvre, et elles sont devenues une question clé depuis que les systèmes électroniques embarqués sont utilisés dans des applications critiques et sensibles telles que les transports, les équipements militaires, l'internet des objets et les dispositifs médicaux, etc. Cette thèse propose l'étude de différents systèmes embarqués utilisés notamment dans l'ingénierie automobile, et le développement de nouveaux algorithmes et techniques pour assurer leur sécurité, leurs hautes performances et leur supervision en temps réel. Mots-clés : Sécurité, systèmes électroniques embarqués, temps réel, connectivité, systèmes intelligents, optimisation énergétique
MOUHSEN AZEDDINE
ABDELHADI RADOUANE
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de recherche Rayonnement-Matière et Instrumentation
Employe
ST22_384
Etude et conception d'un système multi-robot intelligent pour le travail coopératif sur une architecture IoT
Les systèmes multi-robots sont des systèmes complexes mais prometteurs dans de nombreux domaines, les nombreux travaux académiques dans ce domaine attestent de l'importance qu'ils auront dans le futur. La résolution d'un problème complexe à l'aide d'un système multi-robot commence par le diviser en sous-tâches, puis en envoyant ces sous-tâches à l'ensemble des robots disponibles. L’utilisation d’un MRS présente l’avantage de réduire la durée totale de la mission. Il offre également une plus grande flexibilité dans la conception du système puisque les robots peuvent effectuer différentes tâches. L’objectif de cette thèse est d’étudier les systèmes multi-robots en mettant en avant leurs avantages, limites et principales applications actuel et puis concevoir des architectures et algorithmes basé sur l’IoT et l’IA d’un système multi robot répondant à une problématique réelle.
ABOULFATAH MOHAMED
TALEA Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_383
Contribution des IT (information technology) dans la prise de décision stratégique. Quel modèle pour les entreprises Marocaines ?
Devant le besoin croissant de l'information à forte valeur ajoutée dans la prise de décision stratégique, les IT s'imposent comme outil incontournable dans la réussite de l'intelligence économique. Les entreprises marocaines se trouvent devant le défi de la maitrise de l'information pour un but décisionnel. C’est dans ce contexte que nous allons chercher un modèle fiable, efficient et performant qui sera adaptés aux entreprises Marocaines, càd qui va prendre en charge ses particularités.les entreprises marocaines se trouvent devant le défis de la maitrise de l'information pour un but décisionnel.
HARRIZI DRISS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_382
Crowdfunding, inclusion financière et développement économique des pays Africains- cas du MAROC.
Le système bancaire et, en particulier, les banques participatives, sont appelées à jouer un rôle déterminant dans cette nouvelle stratégie de développement national en proposant des solutions de financement innovantes par rapport aux besoins d’investissement et de fonctionnement de toutes les composantes du tissu économique et industriel. C’est pour cela que nous cherchons de répondre à la problématique suivante: Comment le financement participatif (Crowdfunding) pourrait-il contribuer au développement économique du Maroc ?
HARRIZI DRISS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Employe
ST22_381
Vers une reconfiguration des métiers mondiaux du Maroc pour le développement dans le monde post - Covid
Le Maroc cherche à se positionner dans un monde en perpétuelle changement . Le Maroc mise dans son développement sur quelques Métiers à forte valeur ajoutée et plus compétitives à l’échelle international. L’analyse de l’état des lieux de ses Métiers dites Mondiaux dans un monde post Covid19 est notre premier objectif, par la suite l’analyse et surtout les perspectives de ses métiers fera l’objet de tout un travail de recherche. L’objectif est de proposer une nouvelle configuration des métier mondiaux du Maroc suite aux spectaculaires changements dans l’économie mondiale.
HARRIZI DRISS
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_380
vers une innovation technologique selon l'approche intégrée Ecoconception-Optimisation-Fabrication
la composante environnementale est plus que jamais devenue un facteur non contournable à prendre en considération dés la phase de conception de produit, notamment les produits mécaniques. Dans ce sens le présent sujet propose une recherche sur la mise en place d'une approche intégrant la compoasante environnementale dés la phase de conception. le travail repose sur le choix d'un nouveaux produit ou un produit existant nécessistant une amélioration pour répondre aux normes internationales. la démarche commence par un premier dessin suivi d'une optimisation mécanique, à savoir l'optimisation topologique, de forme ou dimentionnelle et d'une analyse environnementale via la démarche d'ecoconception selon les normes ISO 14000 et EN16524.les compétences mise en oeuvre dans ce travail sont la conception mécanique, la CAO sur les logiciel Catia V5-6 et Solidworks, la simulation sur Abaqus Simulia, et la connaissance des normes environnementales.
FIHRI-FASSI hicham
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_379
La Contribution des universités marocaines dans la mise en œuvre des ODD pour des campus universitaires Durables : Cas de l’Université Hassan 1er de Settat
Face aux défis environnementaux et sociaux du XXIe siècle, il appartient à chacun de contribuer à la réalisation des 17 Objectifs de Développement Durable (ODD) adoptés en septembre 2015 par les 193 pays membres des Nations Unies (Sommet spécial sur le développement durable, l’Agenda 2030). Par leurs missions et leurs organisations, les campus universitaires (Facultés, grandes écoles et les Cités universitaires) sont directement concernés par tous les Objectifs de Développement Durable L’objectif du travail : l’évaluation du campus universitaire de l’UH1 vis-à-vis des ODDS 6, 7, 11, 12 et 13 : - Objectif 6 : Garantir l’accès de tous à des services d’alimentation en eau et d’assainissement gérés de façon durable - Objectif 7 : Garantir l’accès de tous à des services énergétiques fiables, durables et modernes, à un coût abordable - Objectif 11 : Faire en sorte que les villes et les établissements humains soient ouverts à tous, sûrs, résilients et durables - Objectif 12 : Établir des modes de consommation et de production durables - Objectif 13 : Prendre d’urgence des mesures pour lutter contre les changements climatiques et leurs répercussions Les finalités de cette étude sont : - La réalisation d’une Veille réglementaire du campus - L’application de solutions durables au niveau des universités : Valorisation de l’eau et de l’énergie et Bilan carbone - Etablissement des modes de consommation et de production durable : traitements des effluents liquides et solides
KOULALI YAHYA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Non Employe
ST22_379
L’utilisation de différentes substances naturelles pour une meilleure efficacité des biotechnologies de la reproduction chez les ovins
L'addition d'antioxydants naturels pour diluer le sperme est devenue nécessaire faute de réserves suffisantes d'antioxydants naturels pour maintenir le potentiel biologique du sperme satisfaisant. Les composés dérivés de plantes sont largement utilisés dans la technologie de conservation du sperme de diverses espèces et sont actuellement considérés comme une source précieuse d'antioxydants, principalement en raison de l'absence ou de la faible incidence d'effets secondaires. Les antioxydants sont des composés largement disponibles et sont couramment utilisés dans le traitement de l'infertilité masculine. La plupart des méthodes s’accordent sur la thérapie orale et la supplémentation du sperme. De nombreuses études rapportent un effet bénéfique de la thérapie antioxydante sur les paramètres biologiques de base du sperme, la fonction avancée du sperme, les résultats de l’assistance reproductive et le taux de naissances vivantes.
HAMIDALLAH NAIMA
Dr. EL Amiri Bouchra
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Non Employe
ST22_700
Méthodes d’approximation successive pour la résolution de problèmes d’optimisation non convexes
Il s’agit d’étudier et d’élaborer des méthodes par des techniques d’approximation, comme les cas d’approximations linéaires ou quadratiques successives, pour la résolution de problèmes d’optimisation non convexe. Le candidat doit être initié à l’optimisation.
ROUBI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_377
Etude Géologique, Géophysique et géominière de la boutonière de tagragra de Tata, Maroc
Réaliser une étude géologique détaillée, appliquer les méthodes géophysiques appropriées et évaluer le potentiel minier la boutonnière de Tagragra de Tata située au Nord de la ville de tata.
ATTOU AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Non Employe
ST22_375
Modélisation et Résolution des Problèmes d’Ordonnancement de la Production via des Métaheuristiques et/ou Matheuristiques avec Etude de Cas Industriels
Les problèmes d’ordonnancement de la production demeurent toujours d’un intérêt crucial pour les entreprises industrielles. En effet, l’adoption d’un bon processus d’ordonnancement de la production par une manufacture permettrait -sans doute- à celle-ci d’améliorer sa performance en termes de rapidité, de productivité et de compétitivité. Il s’agit plus précisément de la classe de problèmes d’ordonnancement qui surviennent lors de la fabrication de différents produits dans des ateliers équipés par des machines. Cette classe de problèmes est généralement décrite par la donnée d’un ensemble de tâches qui doivent être réalisées par un ensemble de machines de telle sorte à trouver le meilleur ordonnancement possible permettant de satisfaire certaines contraintes tout en optimisant certaines fonctions objectifs. Les différents modes de traitement des tâches par les machines donnent lieu à 3 types principaux de problèmes : le flow shop (traitement selon un ordre précis et unique), le job shop (traitement selon un ordre arbitraire) et l’open shop (traitement sans aucun ordre). Les contraintes à respecter peuvent être liées à la nature des tâches (indivisibles ou préemptives, séquentielles ou parallèles). Les fonctions objectifs à optimiser peuvent correspondre à la minimisation de la durée totale d’exécution, la minimisation du coût total de la production ou encore la minimisation du retard total par rapport à la durée de livraison. Ce projet de thèse doctorale a comme objet de modéliser et résoudre approximativement certains problèmes d’ordonnancement de la production en passant par les étapes suivantes : • Etat de l’art critique sur les modèles et les algorithmes existants concernant les problèmes d’ordonnancement de la production. • Proposition d’un ou de plusieurs algorithmes de types métaheuristiques ou matheuristiques permettant de rivaliser avec les meilleurs algorithmes similaires existants pour certains problèmes d’ordonnancement de la production. • Etude de cas industriels qui peuvent être modélisés sous forme de problèmes d’ordonnancement de la production. • Elaboration de métaheuristiques ou matheuristiques spécialement adaptées aux cas industriels étudiés.
NAIMI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_374
Heuristiques Intelligentes pour la Résolution Efficace de Certaines Variantes Récentes du Problème de Tournées de Véhicules avec Applications Réelles
Il est tout à fait compréhensible et justifiable d’annoncer qu’une gestion efficace des moyens de transport disponibles constitue l’une des opérations stratégiques les plus primordiales à accomplir pour les entreprises de distribution, celles de ramassage ou encore celles de maintenance. Dans ce sens, le problème de tournées de véhicules est l’un des problèmes fondamentaux que doivent résoudre ces entreprises en vue d’améliorer leur performance globale. D’une façon simpliste, ce problème consiste à trouver la meilleure tournée possible pour une flotte de véhicules permettant de visiter un certain nombre de points (magasins, dépôts, rues, clients, …) en y déposant ou collectant des objets et/ou des personnes. Un ou plusieurs critères peuvent faire l’objet de fonctions objectifs à optimiser pour ce problème : minimisation du coût financier ou temporel dépensé, minimisation de l’énergie consommée, maximisation du profit total associé aux biens transportés, etc. En fait, il s’agit d’un problème d’optimisation combinatoire NP-difficile puisqu’on peut le considérer évidemment comme une extension du fameux problème de voyageur de commerce. Ce projet de thèse doctorale a comme objet de traiter du problème de tournées de véhicules en visant l’accomplissement des tâches suivantes : • Etude approfondie des différentes variantes du problème de tournées de véhicules ainsi que leurs approches de résolution existantes. • Proposition d’heuristiques intelligentes pour traiter efficacement certaines variantes récentes du problème de tournées de véhicules (en particulier, les variantes qui tiennent compte de la durabilité). • Recherche et modélisation d’au moins une application réelle du problème de tournées de véhicules. • Extension des heuristiques proposées en vue d’une résolution efficace de l’application (ou des applications) réelle(s) considérée(s). • Comparaison des algorithmes proposés avec les meilleurs algorithmes similaires existants en termes de qualité des solutions trouvées et du temps d’exécution requis.
NAIMI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_373
Optimisation des Requêtes Complexes via des Algorithmes Evolutionnaires renforcés par Machine Learning
La recherche d’informations utiles et pertinentes n’est pas toujours une tâche simple dans un monde numérique submergé par de grandes masses de données. En effet, une telle tâche peut engendrer parfois des requêtes complexes d’interrogation de bases de données pour avoir rapidement des réponses correctes et satisfaisantes. Ce projet de thèse doctorale vise à élaborer des techniques à base de calcul évolutionnaire et de machine learning pour évaluer les différents plans d’exécution d’une requête complexe d’interrogation d’une base de données. Le but est de pouvoir déterminer le « meilleur » plan d’exécution ; c’est-à-dire celui qui permet de minimiser les coûts en termes de temps de réponse, d’espace mémoire requis, de taille des tampons utilisés sur disque dur ou encore en termes de délais d’attente en cas de connexions simultanées à la base de données. Concrètement, on doit proposer une ou plusieurs méthodes qui reposent à la fois sur une adaptation adéquate de la structure générique d’un algorithme évolutionnaire (algorithme génétique, évolution différentiel, stratégies d’évolution, etc.) et un usage approprié des principes du machine learning. L’objectif est d’élaborer des algorithmes évolutionnaires intelligents capables de traiter efficacement la problématique en question (i.e. optimisation des requêtes complexes). La performance de chaque algorithme proposé doit être testée en utilisant des bases de données fictives et/ou réelles.
NAIMI MOHAMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_372
Etude des performances thermiques d’un capteur solaire plan à air
L’énergie solaire devient une grande priorité nationale et internationale vu les enjeux économiques et sociaux que cela implique dans le secteur énergétique. Les capteurs solaires thermiques constituent une bonne réponse à cet impératif et deviennent de plus en plus utilisés pour la conversion de l’énergie solaire en énergie électrique. Le capteur solaire étudié dans ce sujet, utilisé principalement pour le chauffage et le séchage, sera constitué essentiellement d’une fenêtre, d’un corps noir (absorbeur) et d’un circuit contenant un liquide caloporteur (air). Ce travail aura pour but d’améliorer la performance des capteurs solaires plans à air par une augmentation des transferts thermiques convectifs entre les ailettes et le fluide caloporteur (air). Les ailettes en question sont fixées sur l’absorbeur convertissant l’énergie solaire en énergie thermique.
BOUTARFA RACHID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_371
Optimisation de la différence de deux fonctions convexes : conditions d’optimalité et algorithmes de résolution
Ce problème consiste en la minimisation de la différence de deux fonctions convexes, appelé aussi fonctions DC, sous contraintes convexes ou DC. Il relève de l’optimisation globale. Le travail doit aboutir, d’une part, à des résultats sur les conditions d’optimalité (locales et globales) et d’autre part à des algorithmes de type méthode de faisceaux pour le cas de fonctions quadratiques et quotients de fonctions quadratiques (programmes fractionnaires). Le candidat doit être initié à l'optimisation.
ROUBI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_370
Optimisation de la différence de deux fonctions convexes : cas scalaire et multi-critère.
Optimisation de la différence de deux fonctions convexes : cas scalaire et multi-critère. Ce problème consiste en la résolution de problèmes d’optimisation (scalaire et multi-critère) dont les fonctions objectives et contraintes s’écrivent comme différence de deux fonctions convexes, appelé aussi fonctions DC. Le candidat doit être initié à l’optimisation. Le travail doit aboutir à des résultats sur les conditions d’optimalité et à des algorithmes de résolution performants.
ROUBI AHMED
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_369
Assurance qualité des plans de traitement IMRT et VMAT : Approche basée sur la simulation Monte Carlo (plateforme GATE) et la simulation virtuelle (plateforme VERT)
Actuellement la radiothérapie avec modulation d’intensité connue par les deux acronymes (IMRT) et (VMAT)), prend une place importante parmi les techniques de traitement du cancer à côté de la radiothérapie conformationnelle 3D (RTC3D). D’autre part, la plupart des centres de traitement à l’échelle nationale commencent à utiliser cette technique. En revanche, la complexité de cette technique exige un niveau élevé de vigilance et de rigueur en matière d’assurance qualité. De ce fait, ce sujet de thèse aborde cette problématique en s’appuyant sur deux approches, la simulation Monte Carlo (plateforme GATE) et la simulation virtuelle à l’aide de la plateforme (VERT).
MESRADI MOHAMMED REDA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_368
Etudes mathématiques et analyse numériques de la propagation des maladies infectieuses.
Etudes mathématiques des maladies infectieuses c’est un outil important pour comprendre la dynamique de l’infection par des épidémies. Dans ce sujet, nous presterons des modèles mathématiques de différentes maladies infectieuses en introduisant des moyens de transmission spécifiques pour chaque type de maladies. En suite nous déterminons le taux de reproduction basique R0 afin de classifier la stabilité des différents points d’équilibre, ainsi nous construisons des approximations numériques pour valider notre étude théorique, ces derniers vont nous donner une clé crucial de prédiction de l’infection. Finalement, comme objectif primordial, nous réalisons des recommandations et perspectifs relatifs à nos études, afin d’améliorer la qualité de vie des patients.
BOUIHAT KHALID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_367
Modélisation mathématiques de la dynamique des maladies infectieuses.
La modélisation mathématique et informatiques des maladies infectieuses (Corona Virus (COVID-19), Zika, Ebola, Tuberculose, Malaria,…) deviennent de plus en plus très importantes pour l’étude et l’analyse de la propagation et du contrôle des maladies. Dans ce sujet, nous formulerons et analyserons mathématiquement des modèles mathématiques maladies infectieuses en intervenant les différents moyens de transmission, après avoir fait la construction de modèles nous déterminons le taux de reproduction basique R0, par suite nous discutons la stabilité locale et globale, grâce au fonction de Lyapunov, de notre modèle suivant les valeurs de R0, ainsi nous illustrons des résultats numériques relative à nos études, ce qui nous a permet de prétendre la propagation de ces maladies, ainsi nous faisons une sensibilisation de notre étude pour bien contrôler l’épidémie. Par suite, nous donnons des recommandations et perspectifs de nos études, afin d’améliorer la qualité de vie des malades.
BOUIHAT KHALID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_366
Blockchain and IoT for persons with disability
A blockchain is a distributed transactional database, comparable to a decentralized and shared accounting ledger (register), which stores and transfers value or data via the Internet, in a transparent, secure, and autonomous manner because there is no central control body. This register is active, chronological, distributed, verifiable and protected against falsification by a system of distributed trust (consensus) between members or participants (nodes). Each member of the network has an up-to-date copy of the ledger (near real time) and the content is always in sync with all participants. Blockchain has increasingly been considered a disruptive tool for business models. The aim of this paper is to show how blockchain applied to smart cities can successfully promote the inclusion of persons with disability. Therefore, the role of this thesis is to demonstrate how we can integrate this people category through blockchains’ information, digital identification, and verifications. This study has enabled us to identify that the Blockchain system can find answers to problems related to the inclusion of these persons by creating technological solutions for the issues addressed within the world report in disability in the areas of all discipline like as education, accessibility, employment, insurance, and health... all this, by exploiting new technologies such as: IoT, cloud computing, artificial intelligence
HNINI ABDELHALIM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Employe
ST22_365
Evaluate the effectiveness of IoT protocols for people with disabilities.
Standard protocols do not perform well in low-power wireless networks. most of these protocols performs very poorly in IoT due to its inability to distinguish between packet losses due to congestion and those due to channel error. routing, QoS, big data, critical environment also that self-management is another significant challenge to the IoT for people with disabilities. It refers to the process by which the IoT manages its own operation without human intervention. For this purpose, support for self-configuration, self-healing, self-optimization, and self-protection capabilities are required. in addition, the amount of traffic in the IoT will rise exponentially once connections between most objects are established in the next years. Scalability is required to guarantee the proper functioning of the IoT with a very high number of nodes. Senseless communications between ‘things’ should be avoided to favour scalability, since they increase the communication overhead and energy consumption. In another side, security and privacy issues are real It is essential to guarantee the privacy of the IoT for people with disabilities.
HNINI ABDELHALIM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_364
Smart Assistant for Blind people and Visually Impaired People by using artificial intelligence and IoT
People who are blind or visually impaired suffer greatly when they help them with their simple daily tasks. Many of them prefer to stay in their homes to go out unless it is necessary. To do this, several travel assistance tools are used to allow them to be independent in their movements. What if the location of an object has been changed for some reason? Or if they want to take advanced means of transportation? How will they recognize the objects? how do they discover dangerous premises, places full of arrow signs, colors and smell are also another challenge for them. The objective of this thesis is to propose Smart Assistant ecosystems for these blind people with a higher power which aims to identify the different types of objects. An additional feature for these devices is to make the device capable of recognizing different colors. This device is easy to use and can be used by users of different ages. Thus, it makes it possible to evaluate the performance of these devices on very mobile and very critical environments in several aspects such as: optimization of resources, minimization of complexity, reduction of response time, processing of massive data. Based on artificial intelligence, big data, cloud computing and IoT.
HNINI ABDELHALIM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_363
ANALYSE PRAXIOLOGIQUE DES APPRENTISSAGES DES ELEVES DES CONCEPTS CHIMIQUES DU SECONDAIRE
La finalité ultime de tout système d’enseignement est de former des citoyens autonomes, créateurs ayant un esprit critique, capables de s’intégrer et d’exploiter leurs acquis pour faire face à des situations nouvelles ou à des tâches complexes qu’ils peuvent rencontrer à tout moment dans la vie professionnelle et de participer au développement tant économique, social que culturel du pays. L’enseignement doit donc préparer les apprenants à devenir des responsables civils mieux armés et aguerris avec des connaissances et des compétences scientifiques solides dans toutes les disciplines en l’occurrence la chimie. L’objectif principal de l’enseignement des sciences en général et de la chimie en particulier, est d’aider les apprenants à comprendre et à interpréter en adoptant une approche scientifique, les phénomènes et le monde naturel. Le niveau des étudiants en disciplines scientifiques et particulièrement en chimie est de plus en plus bas. Chose connue par presque tous les acteurs du domaine de l’enseignement. Les difficultés sont nombreuses et les causes sont diverses. On se demande ainsi, si les étudiants sont en mesure vers la fin d’un stade de formation, d’utiliser les concepts fondamentaux supposés acquis, pour expliquer certains phénomènes et prédire d’autres.
TAMANI SOUMIA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_362
Réajustement d’un kit ELISA pour le diagnostic de la gestation chez différentes espèces domestiques et sa validation à large échelle
Les études de biologie moléculaire menées sur les protéines associées à la gestation (PAGs) entreprises en 1990, en collaboration avec l’équipe du Professeur R.M. Roberts à l’Université de Columbia, ont montré l’existence de plusieurs gènes codant pour les PAGs chez différentes espèces de ruminants et de non-ruminants. En effet, des ADNc ont été identifiés chez les bovins, les ovins et les caprins ainsi que chez la chatte, la souris et le porc. Cependant, rien ne permettait de supposer qu’il était possible de purifier ces protéines à partir d’extraits de placenta et de les obtenir dans un état de pureté suffisant et en quantité adéquate pour développer des dosages. Dans ce sesns plusieurs purifications ont été entreprises mais avec l’évolution des outils moléculaires, l’étude se propose dans une première étape, de revenir sur l’exploration des placentas de ruminants en utilisant les approches de protéomiques, moléculaire. Dans une seconde étape, l’étude se propose de developper des kits ELISA et de les valider sur un grand effectif de femelles.
ESSAMADI ABDEL-KHALID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Non Employe
ST22_361
La démarche d’investigation dans les manuels scolaires de l’éveil scientifique de l’école primaire marocaine : Etat des lieux et perspectives
La démarche d’investigation est une nouveauté dans l’enseignement des sciences à l’école marocaine, elle vise à former des citoyens scientifiquement éduqués, son objectif ultime n’est pas seulement de transmettre des savoirs et des connaissances, mais elle aide les apprenants à se familiariser avec le travail scientifique, alors le curriculum de l’éveil scientifique adopté par le ministère de l’éducation nationale marocaine dans sa version finale (Juillet 2021) a insisté sur cette démarche pour gouverner le travail des enseignantes et des enseignants en classe en ce qui concerne l’enseignement des sciences. Mais en réalité, l’objectif d’enseigner la science à l’école marocaine en s’appuyant sur l’investigation restait loin des ambitions, car les résultats que nos apprenants obtiennent dans les tests mondiaux (TIMSS) ont montré qu’ils rencontrent plusieurs difficultés au niveau de l’appropriation des connaissances scientifiques, donc pour trouver des solutions à ces résultats décevants il est nécessaire d’étudier les rôles de tous les intervenants (Enseignant, apprenant, curriculum, manuels scolaires …). Dans ce projet de thèse doctorale, nous essayerons d’étudier l’application de la démarche scientifique à l’école marocaine en analysant les manuels scolaires de l’éveil scientifique adoptés par les établissements publiques et privées pour savoir comment les concepteurs de ces ouvrages ont respecté les principes de l’investigation préconisés par les experts de l’éducation.
KIRROU ILHAM
AZEROUAL ABDELHAMID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Employe
ST22_360
Intégration des TICE dans l’enseignement
Le monde de l’enseignement /apprentissage connait une émergence sans précédent des technologies qui ont contribué au développement des pratiques pédagogiques qu’elles soient chez l’enseignant ou chez l’apprenant. Ainsi les TICE sont de plus en plus utilisées et adoptées de façon variable par les établissements d’enseignement supérieur et scolaire à travers le monde. Les TICE apparaissent autant comme une prestation présentielle sur le campus que comme un enseignement ouvert et à distance.
TAMANI SOUMIA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_359
Evaluation des rapports au savoir des sciences physiques et chimiques dans la formation des enseignants
La qualité de l’enseignement dépend de plusieurs facteurs ; la formation des enseignants des sciences Physiques et chimiques est considérée comme étant le fondement du système pédagogique. De nos jours, la plupart des pays, mettent l’accent sur l’amélioration de la formation qualifiante des enseignants, pour assurer une formation pédagogique et professionnelle de haute qualité pour les nouveaux enseignants. Pour cela les systèmes de formation éducatifs sont aujourd’hui plus que jamais soumis à une pression importante visant à évaluer leur rendement pour en permettre un meilleur pilotage.
TAMANI SOUMIA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_358
Modélisation et simulation numérique du comportement vibratoire des engrenages
Les engrenages travaillent dans des conditions en général sévères et par conséquent ils sont soumis à des détériorations progressives de leurs états, notamment au niveau des dentures (usure, fissure, rupture). Ces défaillances peuvent alors limiter leur durée de vie. L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation du comportement dynamique des engrenages en présence de défaut local et distribué. Ce travail comprend une partie théorique qui sert a proposé des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes. Après avoir développé les outils de modélisations, une partie de simulations numériques sera aussi exploité pour valider les résultats à partir des données théoriques ou bien expérimentales.
KIRROU ILHAM
BOUTYOUR EL HASSAN
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_357
Conceptualisation de l’Evaluation au service de l’apprentissages des sciences physiques et chimiques
L'évaluation vise fondamentalement à réguler (c'est-à-dire mettre au point, ajuster, régler) les apprentissages, autant pour l'élève (démarche d'apprentissage) que pour l'enseignant (démarche pédagogique) : l'accent est alors mis sur le rôle régulateur que jouent les échanges entre enseignants et élèves, entre élèves eux-mêmes ainsi que sur l'activité métacognitive de l'élève. Une telle conception élargie de l'évaluation conduit à une culture de responsabilité partagée en matière d'évaluation des apprentissages (élèves, enseignant, équipe-école), qui, entre autres, met de l'avant l'« obligation individuelle et collective de moyens » propres à assurer la réussite éducative du plus grand nombre. (Legendre, 2001.p. 15-19). Cependant, comme l’ont remarqué Zessoules et Gardner (1991), certaines pratiques d’évaluation s’opposent souvent à l’émergence de l’apprentissage et il existe un grand manque de congruence entre les objectifs des divers apprentissages poursuivis en salle de classe et les stratégies choisies par les enseignants pour évaluer ces apprentissages. Est-ce encore le cas aujourd’hui? Les propos de DeKetele (1993) résument bien la situation : « Dites-moi comment vous évaluez et je vous dirai ce que vos élèves ou vos étudiants apprennent réellement… et je vous dirai votre conception réelle de l’apprentissage » (p. 15)
TAMANI SOUMIA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Employe
ST22_356
Vibrations non-linéaires des nanostructures : application au microscope à force atomique (AFM)
La microscopie à force atomique est une technique qui exploite l’interaction nanométrique d’une pointe montée sur une micropoutre et la surface d’un échantillon, dans le but d’obtenir des informations à l’échelle locale. Un tel microscope peut fonctionner selon différents modes, permettant ainsi d’avoir accès à des informations différentes. C’est dans cette branche des nanosciences que se situe ce sujet de doctorat. L’un des objectifs de ce travail est d’aboutir à une meilleure compréhension et maîtrise de la modélisation mécanique du microscope à force atomique. La première partie de ce travail sera consacré à l’étude analytique de la dynamique non linéaire des nanostructures en différents modes de l’AFM. Dans ce sens, de nouvelles méthodes et approches seront développés. Dans la deuxième partie, les prédictions analytiques seront confirmées par les simulations numériques.
KIRROU ILHAM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_355
Etude des vibrations non-linéaires des systèmes micro-électromécaniques (MEMS- Micro Electro Mechanical Systems) et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique
Un microsystème électromécanique (MEMS) est une composante comprenant un ou plusieurs éléments mécaniques, qui utilise l'électricité comme source d'énergie, en vue de réaliser une fonction de capteur et/ou d'actionneur. Les MEMS sont composés de mécanismes mécaniques (poutres, ressorts, amortisseurs, micromoteurs, ...) réalisés sur le silicium à l’échelle micrométrique, afin de mesurer les paramètres environnementaux (capteurs) ou interagissant avec le monde extérieur (actionneurs), grâce aux forces générées par des transducteurs électromécaniques qui sont alimentés par des tensions produites avec des circuits électroniques avoisinants. L’objectif principal de ce travail portera sur la modélisation des vibrations non-linéaires des MEMS et leurs applications dans la récupération de l’énergie électrique (energy harvesting). Ce travail comprend une étude théorique et analytique qui sert à proposer des modèles mécaniques pour d’écrire le comportement non-linéaire de ses systèmes. Une étude numérique (en utilisant les logiciels de simulations numériques) sera exploitée pour valider les résultats analytiques.
KIRROU ILHAM
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_354
Conceptualisation des pratiques innovantes pour instaurer un enseignement apprentissage basé sur les STIM au Maroc
Le modèle pédagogique STIM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques), s’inscrit dans une approche interdisciplinaire ayant pour objectif d’alphabétiser les apprenants en sciences, en technologie, en ingénierie et en mathématiques, d’établir les liens entre ces disciplines et de développer les compétences du 21ème siècle. La mise en place de ce modèle STIM dans le processus d’enseignement apprentissage dépend essentiellement du choix du dispositif susceptible de favoriser les conditions l’enseignement pour intégrer des sciences, de la technologie de l’ingénierie et des mathématiques. Nous supposons que l’’enseignement par projets (EPP) est l’une des approches pédagogiques qui marquent les réformes curriculaires dans plusieurs pays et peut mettre en place ce modèle dans les pratiques effictives des classes. Malgré le nombre important d’études qui ont montré l’impact positif du recours à l’EPP sur les apprentissages disciplinaires des élèves (Hasni16 Journée de la Didactique des Mathématiques et des Sciences et al., 2016), d’autres écrits scientifiques tendent à démontrer que les conditions de réussite de sa mise en oeuvre par l’enseignant sont très exigeantes (Bousadra, 2014 ; Chin & Chia, 2006 ; Kanter, 2010 ; Krajcik et al., 2007). La mise en oeuvre d’un projet interdisciplinaire interpellent le transfert des connaissances en classe et en matière de spécialisation de façon à leur permettre d’acquérir un rôle actif dans leur apprentissage et la mobilisation des savoirs interdisciplinaires où vivre des occasions propices où ils puissent apprendre, développer une attitude active et s’investir personnellement et en groupe, au cours desquelles motivations, apprentissages de nouvelles programmes pluridisciplinaires et développement de compétences sont articulés. La notion de projet apparue récemment dans la scène de l’éducation et de la formation semble apporter des éclairages nouveaux sur les rôles de l’enseignant et de l’élève dans le processus d’enseignement apprentissage. Réaliser un projet, c’est vivre intensément toutes les expériences du processus d’enseignement apprentissage et avant tout, explorer le plus largement possible la constitution de l’environnement socio-éducatif ; c’est aussi agir, inventer, déplacer des repères, bref s’engager dans une démarche active de développement de soi. Cette activité, malgré son importance dans le développement de l’esprit créatif de l’étudiant, présente des difficultés au niveau du choix du sujet, de la nature de l’encadrement, du rôle de l’élève, de pertes de temps, de coordination et d’orientation. Un référentiel, s’il épouse la forme d’un projet, ne peut déterminer les tâches et les types de projets de productions correspondant à chaque élève. Par ailleurs chaque professeur encadrant d’un projet a ses propres conceptions vis-à-vis des différentes étapes, des critères et des modalités de réalisation du projet de production, voire de sa fonction d’encadrement. Cette fonction d’encadrement par le professeur diffère de la fonction d’enseignement des apprentissages ponctuels. Quelle attitude et quels rôles du professeur pour encadrer correctement le projet des élèves ? L’élève doit adopter une attitude différente de celle de la situation de classe. Quels rôles de l’élève dans la réalisation du projet choisi ? Nous supposons que les pratiques actuelles du professeur et de l’élève sont incohérentes avec celles qui permettraient le développement des compétences du profil cible. L’analyse et la modélisation de ces pratiques aideraient à élaborer un modèle de pratique permettant d’assurer la cohérence entre le profil cible et les compétences développées. Nous voulons à travers ce sujet analyser les itinéraires d’apprentissage suivis par les élèves en situation de projet et vérifier si la conduite de ces projets est cohérente avec les compétences du profil cible désiré et permet à l’élève de développer les compétences exigibles pour conceptualiser les pratiques innovantes et instaurer un enseignement apprentissage basé sur les STIM.
TAMANI SOUMIA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Employe
ST22_353
Integrating contextual sentiment analysis in collaborative recommender systems
With the overloading of the data, it is hard to avoid using recommender systems in many areas and fields of information. It is typically a platform or an engine aiming to suggest items to users based on many criteria such as user preferences and behaviors. Many of the proposed models are static, so many studies start looking for a new way to make these intelligent systems interactive. The process used to build such systems isn’t quite straightforward and it can take many months or maybe many years to improve the effectiveness and the performance of the invented models. The idea behind interactive recommender systems is to capture the user’s or the customer’s reviews or preferences about some products such as ratings, likes, dislikes, comments, and clicks, adding to this we can utilize the user’s information like age, genre, localization, status… and make use of this to learn or train the model. In this thesis, we propose a new efficient approach that exploits multimodal aspects of items, user information, and contexts to improve the existing interactive Recommender Systems.
HADDI ADIL
RAMDANI Mohammed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_352
Gestion des risques naturels, urbains et industriels dans une perspective de développement durable : cas de la ville de Berrechid
Les villes poursuivent une croissance qui, faute d’être maitrisée, peut engendrer des dysfonctionnements et des crises majeures aussi bien sociales qu’environnementales. Depuis que l’homme regroupe son habitat et ses activités, il s’est soumis au risque sous toutes ses formes, principalement le risque en matière d’aménagement et d’urbanisme généré par le non-respect des normes et des réglementations. Vu sa situation géographique, de la proximité du Grand Casablanca, et vu l'explosion démographique qu'a connue cette dernière, le territoire de la province de Berrechid est devenu une zone d'extension de Casablanca dans tous les secteurs notamment ceux de l'habitat et de l'industrie. La forte demande d'investissement a favorisé la création d'un tissu industriel non structuré, ce qui a encouragé la prolifération des groupements d'habitations anarchiques encerclant les zones industrielles et favorisant la pollution dont souffre la ville de Berrechid et certaines localités de la province. L'objectif du présent sujet de recherche consiste à : - Faire un diagnostic et une évaluation des risques (naturels, industriels, environnementaux et urbains) dans la ville de Berrechid - Proposer un concept de ville durable qui intègre des pratiques écologiques, des espaces verts et des technologies de soutien dans l'environnement urbain afin de réduire la pollution atmosphérique et les émissions de CO2, d'améliorer la qualité de l'air et de protéger les ressources naturelles.
KOULALI YAHYA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Non Employe
ST22_351
Amortissement du composite fibre de carbone/époxy avec élastomères incorporés
L'objectif de ce projet est d'étudier les propriétés d'amortissement d'un carbone-époxy avec des nanoparticules d'élastomères. Une vaste campagne expérimentale doit être mise en place pour mener à une étude complète des propriétés mécaniques de ce matériau, en particulier les propriétés d'amortissement.
RADI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_350
Modélisation du couplage houle-courant par la méthode "Lattice Boltzmann"
L’idée principal de cette proposition de thèse est de s’appuyer sur les excellentes performances du schéma de Boltzmann sur réseau (ou encore ”Lattice Boltzmann Method”, LBM) pour proposer un couplage houle-courant basé sur le calcul simultané. En effet, la simplicité et le caractère local de l’algorithme de la méthode LBM permet sa parallélisation aisée et efficace et notamment sur processeur graphique GPU avec le langage CUDA offert par NVIDIA. Plusieurs références bibliographiques montrent qu’avec une modeste carte GPU (ne dépassant pas les 1000 €) on observe des performances GPU largement supérieurs aux performances CPU. D’où, l’idée de proposer un modèle numérique de l’interaction houle-courant en calcul simultané et dont la résolution numérique sera basée sur LBM/GPU.
RADI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_349
Fiabilité des matériaux à changement de phase
Dans le domaine aéronautique, la tendance vers un avion plus électrique se confirme et permet une meilleure approche de la gestion/rationalisation de l'énergie à bord apportant ainsi : · Une diminution de la consommation de kérosène. · Une diminution des coûts et des temps de maintenance · Une amélioration des systèmes embarqués (allégement, fiabilité, simplification). On a les même constations pour le domaine de l'automobile. Cependant cette évolution vers du « plus électrique » s'accompagne à la fois, d’une augmentation forte de la puissance des systèmes électriques embarqués, produisant un accroissement important de la température de ces systèmes. D'autre part les contraintes de l'environnement aéronautique sont de plus en plus sévères (température supérieure à 200°C et vibrations importantes). Mais le plus électrique ne peut se faire aux dépens de la fiabilité des systèmes pour des raisons opérationnelles et économiques. Par conséquent, les équipements et avionneurs vont devoir disposer de solutions électroniques fiables répondant à de nouveaux challenges technologiques. Le projet de thèse a pour objectif de développer de nouvelles solutions de refroidissement miniatures intégrées et à faible coût énergétique permettent d’évoluer en environnement sévère.
RADI BOUCHAIB
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_348
Mise en place de la qualité dans le système de santé pour un développement économique durable – Cas du système de santé au Maroc –
Depuis le début de la pandémie et la confirmation du premier cas contaminé à la COVID19 en Mars 2020, le Maroc a fait preuve d’une véritable adaptation et d’une forte résilience face à ce virus. Au niveau sanitaire, beaucoup d’efforts ont été déployés afin d’assurer un contrôle de la pandémie à travers une adaptation continue du système de santé, prenant en considération l’ensemble des défis auxquels ce système fait face. Ainsi, des initiatives ont été lancées pour offrir des services de santé fondés sur des modèles de prestation des soins de haute qualité. Il est clair que des soins de mauvaise qualité peuvent nuire grandement à la confiance de la population en le système de santé en place. Malgré les grandes avancées sanitaires et sociales, le Maroc a deux grands défis : la transition démographique caractérisée par le vieillissement de sa population imposant un véritable défi pour les régimes d’assurance maladie et pour les structures de santé qui doivent adapter leur prise en charge (Un taux d’accroissement démographique faible entre 2018 et 2050 qui est de 0,7%). Aussi, une conséquence très importante du vieillissement est l’augmentation des dépenses de santé dû à la consommation supérieure des soins de santé. Très souvent, on dit que la santé n’a pas de prix mais elle a un coût impactant l’économie générale du pays. En effet, la confrontation entre les besoins illimités de la population et les ressources actuelles du système de santé nous incite à analyser l’efficacité de la dépense en matière de la santé d’une part, et évaluer la performance du système de santé en appliquant des indicateurs appropriés. Cela nécessite en premier lieu une compréhension du système de santé actuel caractérisé par sa complexité, en menant une réflexion systémique de son environnement. Aussi, nous nous proposons tout au long de cette recherche, d’inventorier et d’analyser l’ensemble des éléments clés constituant le système national de santé en vue d’améliorer sa performance pour garantir un service de haute qualité.
SAAD EL MADANI
AIT AHMED YOUSSEF
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Employe
ST22_347
Analyse du signal électrocardiogramme par les techniques d’intelligence artificielles et aide au diagnostique
Ce sujet vise l’application des techniques de l’intelligence artificielle pour le diagnostic et les interprétations telles que les troubles du rythme cardiaque, des infarctus STEMI et de l'insuffisance cardiaque. L'apprentissage automatique et profond permettront de prendre des décisions et prévenir certaines pathologies.
HILAL MOHAMED
-
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Sciences et Technologies de la Santé
Non Employe
ST22_346
Eléments finis généralisés adaptatifs pour les équations d'ondes
Le présent projet porte sur l'analyse d'erreur a posteriori pour les modèles de Helmoltz, approchés par des éléments finis généralisés, afin de disposer d'informations pertinentes pour une adaptation optimale ou quasi-optimale du maillage. Le recours au machine learning est également visé pour améliorer la performance de l'algorithme adaptatif de simulation
ACHCHAB BOUJEMAA
Seaïd Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_345
Realisation d'antenne OEMF pour détection des nappes phréatiques et élaboration de BD regionale
Realisation d'antenne nouvelle generation à base d'ondes électromagnétiques basse fréquence et sonore pour détection des nappes phréatiques de la region
FAHLI AHMED
-
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_344
Mise en place d'un système national de classement des universités
Le classement des universités devient une mesure de performance et de rayonnement à l'échelle internationale. Toute fois les indicateurs utilisés ne reflètent pas l'impacte spécifique des universités nationales . A l'instar de pays de par le monde un système de classement national sera proposé et testé dans le cadre de ce sujey
FAHLI AHMED
-
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_343
Conception d’un système embarqué pour le pilotage d'un robot collaboratif intelligent
Ce sujet traite le problème des robots collaboratifs (cobots), en particulier l’interaction temps réel humain-robot. Il s'agit d'une problématique très importante avec l'avènement de la robotique collaborative et l’automatisation de notre vie quotidienne. On cherche à concevoir un robot gardien qui contrôle l’entrée/sortie des personnes, et qui peut communiquer avec les usagers et prévenir contre les risques de sécurité. Il s’agit d’un système temps réel embaqué interactif qui collecte des informations sur son environnement (identité des personnes, reconnaissance faciale, reconnaissance vocale,…), et qui peut décoder ces informations pour bien interagir avec l’environnement (verrouillage/déverrouillage des portes, communication avec les usagers,…). Par conséquent, ce sujet de thèse a pour objectif la modélisation et le déploiement de ce système du pilotage temps réel intégrant les protocoles de communication IoT/IoE. Du point de vue méthodologique, le principe général est d’utiliser conjointement un algorithme de contrôle commande et les méthodes avancées d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, reinforcement learning,…). Les deux objectifs majeurs sont : Concevoir un système basé sur une plateforme IoT/IoE et les techniques d’intelligence artificielle pour maximiser les performances. Proposer des méthodes avec une complexité calculatoire optimale permettant de respecter les contraintes temporelles et matérielles sur une plateforme embarquée. Les profils recherchés sont les candidats titulaires d’un diplôme de master, d'ingénieur d'état, ou autre diplôme équivalent dans l’un des domaines suivants : Electronique, informatique, télécommunications et automatique.
YOUSSEFI MY ABDELKADER
khalil ismail
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_342
IoT pour l’autocontrôle des systèmes temps réel critiques
L’internet des objets (en anglais internet of things ou IoT) est un concept qui désigne l’interconnexion des objets du monde physique (capteurs, actionneurs, software,…), l’internet of everything (IoE) est un concept plus large qui signifie l’interconnexion des êtres humains avec des objets du monde physique. Ces objets échangent des données dans le cadre des applications temps réel critiques comme l’e-santé, l’industrie 4.0, l’e-agriculture et les smart cities. Aujourd’hui, ces applications sont basées sur une interconnexion des milliers d’objets et/ou des milliers d’êtres humains. En effet, les solutions de contrôle supervision des données par l’être humain d’un nombre massif d’objets connectés rend inopérante l’approche classique tableau de bord (exemple : supervision des données d’un grand nombre de patients dans un hôpital, contrôle de l’identité d’un grand nombre d’usagers d’un bâtiment sécurisé,…). Pour les systèmes temps réel critiques, il est indispensable que des agents intelligents prennent des décisions sur les tâches de contrôle les plus urgentes en exploitant les données de supervision temps réel (autocontrôle), ces agents intelligents sollicitent les humains quand une intelligence humaine est indispensable pour le contrôle de l’objet connecté. Ce sujet de thèse a pour objectif la modélisation et le déploiement de ce système d’acquisition et de traitement des données des objets connectés en intégrant les protocoles IoT/IoE. Il s’agit d’une approche de supervision proactive pilotée par l’intelligence artificielle (IA), tout en tenant compte des contraintes temporelles des systèmes temps réel et des contraintes matérielles des objets connectés (taille mémoire limitée, vitesse cpu limitée, alimentation par des batteries,… ). Les profils recherchés sont les candidats titulaires d’un diplôme de master , d'ingénieur d'état, ou autre diplôme équivalent dans l’un des domaines suivants : Electronique, informatique, télécommunications et automatique.
YOUSSEFI MY ABDELKADER
BENYOUSSEF YOUSSEF
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_341
Conception d’un système de localisation et de guidage pour la navigation d’un drone
Le système de pilotage automatique des véhicules aériens repose essentiellement sur les techniques de cartographie, localisation et guidage automatique. La localisation précise est indispensable pour garantir une navigation sur un chemin optimal (distance minimale) en toute sécurité sans risque de collision. Aujourd’hui, les drones d’observation naviguent dans des environnements difficiles et encombrés (masquage de satellite par des obstacles, niveau de signal très faible pour une navigation indoor, brouillage de signal,…). Ainsi, les techniques classiques de localisation comme le GPS deviennent insuffisantes ou inefficace pour un positionnement précis. L’objectif de cette thèse est de proposer de nouvelles méthodes pour localisation hybride et guidage de drone dans un environnement difficile ou hostile. Il est aussi très important d’améliorer la précision de ces méthodes par des modèles de fusion de données pilotés par l’intelligence artificielle. Les profils recherchés sont les candidats titulaires d’un diplôme de master , d'ingénieur d'état, ou autre diplôme équivalent dans l’un des domaines suivants : Electronique, informatique, télécommunications et automatique.
YOUSSEFI MY ABDELKADER
BENYOUSSEF YOUSSEF
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_340
Planification de trajectoire et contrôle d’un véhicule autonome
Le système de pilotage des véhicules autonomes repose essentiellement sur les techniques de cartographie, localisation, planification et guidage automatique. Ainsi, les systèmes sont construits de façon à reproduire les différentes actions d’un conducteur humain : percevoir l’environnement, traiter l’information et planifier la trajectoire puis enfin suivre et contrôler. En effet, la planification de trajectoire reste un sujet très important pour les véhicules autonomes, ces véhicules tendent progressivement vers une automatisation complète des tâches. La planification de trajectoire d’un véhicule peut paraître simple puisqu’un humain réalise cette tâche instinctivement sans difficulté, même dans des situations complexes. Cependant, la diversité des obstacles fixes et mobiles rend la prédiction de trajectoire difficile dans un contexte de conduite autonome. Le principe général est d’utiliser des algorithmes de prédiction dynamique combinés avec les méthodes avancées d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, reinforcement learning, …). Il existe aujourd’hui des méthodes qui peuvent créer des trajectoires avec une bonne précision, mais ces méthodes restent très limitées dans un contexte temps réel sur des plateformes embarquées. L'objectif est de concevoir une méthode de prédiction des trajectoires pour un véhicule autonome, l’enjeu consiste à proposer une modélisation du mouvement, de la trajectoire et une solution algorithmique permettant de minimiser les risques de collision et pouvant être exécutées en temps réel sur une plateforme embarquée. Les profils recherchés sont les candidats titulaires d’un diplôme de master, d'ingénieur d'état, ou autre diplôme équivalent dans l’un des domaines suivants : Electronique, informatique, télécommunications, automatique et mathématiques appliquées.
YOUSSEFI MY ABDELKADER
Dakir Rachid
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_338
Nouvelle architecture pour l'intégration et l'utilisation des bases de données hybrides SQL/NoSQL.
de nos jour les entreprises ont besoin de traiter en parallèle d'une part les données provenant de base de données relationnelles (SQL) et d'autre part des données massives et non structurées provenant des base de données non relationnelles (NoSQL). L'objectif de cette thèse est de développer une architecture d'intégration et d'utilisation des composants de base de données hybrides SQL/NOSQL.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_337
Optimisation des requêtes sur des données massives dans un environnement distribué
L'objectif est de développer des algorithmes qui adaptent la distribution et la réplication des données en fonction des flux de requêtes qui arrive au système.
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_336
Apprentissage automatique sur des flux continus de données non stockées
L'objectif est d'améliorer les algorithmes d'apprentissages dynamique sur des données non stockées et en évolutions continues: exemple web mining etc..
BENMAKHLOUF AMINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_335
Vers un modèle d'applications industrielles des eco-matériaux locaux
le travail consiste en l'élaboration d'une recherche sur les matériaux naturels locaux en vue de proposer des applications industrielles notamment en génie civil et génie mécanique.
FIHRI-FASSI hicham
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_334
Etude critique des normes environnementales appliquées et voies d'amélioration
le sujet propose l'élaboration d'un recueil des normes environnementales appliquées au Maroc et dans le monde, notamment celle liées à l'énergie appliquées dans le domaine de la construction. L'objectif d'en réaliser une analyse critique et de proposer des améliorations.
FIHRI-FASSI hicham
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_333
Contributions à la restauration d'image numérique par des équations aux dérivées partielles fractionnaires
Le calcul fractionnaire est apparu il y a très longtemps, mais il n'était pas considéré comme matière d'impact dans les sciences de l'ingénieur. Récemment ce champ de mathématique a été renouvelé par les physiciens et les ingénieurs qui ont découvert l’utilité pratique du calcul fractionnaire dans plusieurs domaines et plus particulièrement dans le traitement d'image. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la fois aux problèmes avec des dérivées fractionnaires en temps et en espace. Plus précisément, nous allons adapté certaines idées des résultats elliptiques dans Alaa, Zirhem et Alaa, Aqel & Taourirte pour prouver des résultats d'existence dans le cas parabolique. Nous allons aussi développer de nouvelles méthodes de discrétisation pour tester numériquement notre approche sur des images numériques dégradées par des bruits multiplicatifs. Une fois le modèle mathématique approuvé, nous passons à des applications en traitement de texture.
EL JID RACHID
AQEL FATIMA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_332
Approximation numérique des équations intégrales et intégro-différentielles fractionnaires par une méthode sans maillage basées sur la technique des moindres carrés mobiles.
Dans divers problèmes de physique, de mécanique et d'ingénierie, les équations différentielles fractionnaires et intégro-différentielles fractionnaires se sont avérées être un outil précieux dans la modélisation de nombreux phénomènes. Les applications sont nombreuses en viscoélasticité, électrochimie, contrôle et électromagnétique, etc. En conséquence, le sujet des équations différentielles fractionnaires et intégro-différentielles fractionnaires gagne beaucoup d'importance et d'attention en analyse numérique. De nombreuses méthodes ont été récemment utilisées pour résoudre les équations intégro-différentielles fractionnaires, telles que la méthode de décomposition adonienne, la méthode de transformation différentielle, la méthode de collocation et l’approche d'expansion de Taylor. Dans ce sujet de thèse on se propose d’approcher les solutions de telles équations par une méthode sans maillage de Galerkin local qui se base sur les moindres carrés mobiles (MLS). On demande aussi une analyse d’erreur théorique.
EL JID RACHID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_331
Elaboration des biofértilisants et biostimulants pour lutter contre le stress biotiques et abiotiques des plantes
L’amélioration de la productivité végétale est fonction des facteurs de stress biotique et abiotique auxquels sont confrontées les plantes au cours de leur développement. Cependant, plusieurs études ont démontré que l’utilisation excessive des produits chimique pour améliorer le rendement des cultures a des effets négatifs aussi bien sur la santé animale que sur l’environnement. Il devient donc impératif de rechercher d'autres sources de nature biologique pouvant favoriser une agriculture durable. Actuellement, l'intérêt des biostimulants et des biofertilisants dans les productions végétales, et en particulier dans le système de culture biologique, est fortement accru. Ces produits pourraient être très utiles pour améliorer la productivité et la durabilité de l'agriculture. Plusieurs études ont montré que ces produits sont capables d'influencer la respiration cellulaire, la photosynthèse, la synthèse des acides nucléiques et l'absorption des ions dans les plantes. C’est dans cette optique que le Maroc a développé une nouvelle stratégie de développement du secteur agricole, appelée “Génération Green 2020-2030”. Cette stratégie a pour objectif global l’introduction et le développement de nouvelles technologies de production et l’adoption de l’agriculture biologique. Au niveau de la dite stratégie, l’aspect « Agriculture biologique » est prioritaire. Le présent travail de thèse consiste à exploiter les capacités naturelles de différents biostimulants et biofertilisants à améliorer la résistance des plantes d’intérêt alimentaire et économique vis à vis des contraintes biotiques et abiotiques.
AASSILA HINDE
ALFEDDY Mohamed Najib
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Agroalimentaire et Santé
Non Employe
ST22_330
Etude numérique d'un systèmede stockage d'énergie par chaleur latente
Avec la croissance continue et rapide de l'économie mondiale et la société, le besoin d'un approvisionnement constant en énergie a augmenté dans les applications domestiques et industrielles. Les combustibles fossiles traditionnellement utilisés sont limités et les émissions nocives associées sont souvent responsables de la pollution de l'environnement.
SEMMA EL ALAMI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Employe
ST22_329
Proposition d'une démarche de mise en place de la logistique verte chez les industriels et les prestataires logistiques marocains
La logistique verte concerne l'ensemble des mesures et actions implémantées das le secteurs industriel et qui visent à réduire l'impact sur l'environnement. Lors de cette thèse nous allons proposer une démarche de mise en place de la logistique verte chez les industriels et les prestataires logistiques marocains
SEMMA EL ALAMI
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_328
Etude et commande intelligente de la MADA
Dans cette thèse on s’intéresse à l’étude, la conception et la réalisation d’un système de conversion de l’Energie éolienne à base d’une machine asynchrone a double alimentation (MADA). Les stratégies de commande a développer pour le système seront implémenter dans un environnement matériel autour de (DSP, FPGA ,… ) Les objectifs de la thèse sont :  Etude de la commande de la MADA pour autoriser la bidirectionnalité du transfert de puissance  Intégration du dispositif sur un micro-réseau au laboratoire  Optimisation technique et économique de la chaîne de conversion  Etude et réalisation d’un banc d’essais.
SEMMA EL ALAMI
HABACHI RACHID
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe
ST22_327
Système de recommandations et tutorat Intelligent pour les plateformes l'apprentissage en ligne
l'objectif de cette thèse est de développer un modèle d'un système de recommandations basé sur les théories des nouvelles technologies de l'intelligence Artificielle afin d'aboutir à un système de tutorat pour les plates formes d'apprentissage en ligne LMS
NASSEREDDINE BOUCHAIB
-
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Employe
ST22_326
Developpment social robot to aide Learning in Primary School Children
This study will teste the potential advantage of a social robot in language learning on performance, engagement, and enjoyment.
HADDI ADIL
HAMLICH Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
SEG22_98
Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire avec un potentiel de Hardy
La notion de solution faible ne suffit pas à déterminer la solution physique observée car elle n’est pas unique. Il apparaît alors nécessaire de trouver un critère d’origine physique qui permet de sélectionner parmi toutes les solutions faibles, la solution physiquement admissible (celle qui est la plus proche de la solution physique) et qui permet d’obtenir des résultats d’existence et d’unicité, Pour remédier à cela on introduit une autre notion : celle de solution renormalisée
BOUAJAJA ABDELKADER
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
SEG22_97
Etude d'un problème elliptique ou parabolique non linéaire à donnée une mesure diffuse
La notion de solution faible ne suffit pas à déterminer la solution physique observée car elle n’est pas unique. Il apparaît alors nécessaire de trouver un critère d’origine physique qui permet de sélectionner parmi toutes les solutions faibles, la solution physiquement admissible (celle qui est la plus proche de la solution physique) et qui permet d’obtenir des résultats d’existence et d’unicité, Pour remédier à cela on introduit une autre notion : celle de solution renormalisée
BOUAJAJA ABDELKADER
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_325
Improve teaching materials quality
Determine the defects of a learning medium to give relevant indicators to tutors and teachers to effectively support the learner and improve teaching materials respectively.
HADDI ADIL
KISSI Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Employe
ST22_324
Web Scraping to performe maketing or management decisions
Use of data mining and web scraping to performe maketing or management decisions. To avoid losing time and money, it is better to study the market at once: analyze demand, competitors, target audience and external factors so that you can make decisions based on real market opportunities rather than on your hunches.
ALLALI HAKIM
HADDI ADIL
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Veille pour les Technologies Emergentes
Non Employe
ST22_323
Techniques d'apprentissage machine pour la détection des intrusions dans un réseau défini par le logiciel SDN
Le but de cette thèse est d’utiliser les techniques d’apprentissage machine afin de classifier et détecter les intrusions dans un environnement SDN Il s’agit dans un premier temps de faire le point sur les différents attaques et intrusions touchant l’environnement SDN. Ensuite, nous étudierons les différentes techniques de machine Learning telles que la classification naïve bayésienne, la machine à vecteur support (SVM), etc. afin d’en choisir les plus appropriés et les plus efficaces. La thèse débutera donc par une étude de l’état de l’art. En effet, le domaine de la détection des intrusions a été le sujet de plusieurs recherches ces dernières années. Ensuite, le doctorant se formera techniques de classification par apprentissage machine. Dans une deuxième phase, le doctorant devra proposer des nouveaux modèles et les tester sur des jeux de donnés (datasets) connus et mis à disposition de la communauté des chercheurs. Les travaux devront donner lieu à la proposition de modèles de détections des intrusions dans un réseau SDN en utilisant des simulateurs tels que Mininet.
BELAISSAOUI MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Employe
ST22_322
Classification et détection de Cybermenaces et Malwares dans un environnement cloud computing
Le but de cette thèse est d’utiliser les techniques d’apprentissage machine afin de classifier et détecter les cybermenaces et malwares des applications dans un environnement cloud computing. Il s’agit dans un premier temps de faire le point sur les différents cybermenances et cyber attaques touchant l’environnement cloud computing. Ensuite, nous étudierons les différentes techniques de machine learning telles que la classification naïve bayésienne, la machine à vecteur support (SVM), etc. afin d’en choisir les plus appropriés et les plus efficaces. La thèse débutera donc par une étude de l’état de l’art. En effet, le domaine de la détection de malwares a été le sujet de plusieurs recherches ces dernières années. Ensuite, le doctorant se formera techniques de classification par apprentissage machine. Dans une deuxième phase, le doctorant devra proposer des nouveaux modèles et les tester sur des jeux de donnés (datasets) connus et mis à disposition de la communauté des chercheurs. Les travaux devront donner lieu à la proposition d’outils logiciels permettant de faire des analyses statiques et/ou dynamiques.
BELAISSAOUI MUSTAPHA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Informatique, Réseaux, Mobilité et Modélisation
Non Employe
ST22_321
Planification de la trajectoire d'un drone basée sur des contraintes de précision de positionnement du système
Un véhicule aérien sans pilote (UAV) est un aéronef capable d'accomplir des missions grâce à sa capacité de vol autonome. Les drones sont actuellement largement utilisés dans les systèmes de vision, tels que le transfert de marchandises, la détection d'objets et la navigation assistée par la vision. L'idée des scientifiques pour développer les drones est de voler de manière autonome et d'accomplir des tâches spécifiques. Dans les guerres modernes, le système de défense aérienne s'améliore constamment et la technologie de défense aérienne est de plus en plus avancée. Ainsi, l'amélioration de l'autonomie des drones est une tendance importante pour l'avenir. La planification de la trajectoire est une technologie clé pour améliorer l'autonomie d'un drone et un moyen efficace pour mettre en œuvre les missions de vol. Elle a une signification importante dans les applications théoriques et pratiques. La planification de la trajectoire d'un aéronef peut garantir efficacement les performances opérationnelles d'un drone, ce qui fournit un soutien technique à un drone pour mener à bien la mission de vol, réaliser le contrôle autonome d'un drone et achever le vol autonome. La planification de la trajectoire fait référence à la planification d'une trajectoire de vol optimale de l'aéronef entre le point de départ et le point d'arrivée, en tenant compte de facteurs tels que la consommation de carburant, la manœuvrabilité, l'heure d'arrivée, la zone de vol et le niveau de menace. La planification de la trajectoire est une garantie importante de la réussite d'un drone et l'une des technologies clé des systèmes de planification de mission. En raison des limitations techniques, au début des années 1980, la planification de la trajectoire dépendait fortement des opérations manuelles des techniciens. Avec le développement et l'amélioration continus du système et de la technologie de prévention et de contrôle, les exigences de précision d'un drone pour la planification de la trajectoire sont de plus en plus élevées, et la planification artificielle de la trajectoire est devenue de plus en plus difficile à satisfaire. Avec le développement rapide de la technologie de communication, diverses méthodes de détection des informations sur l'environnement de vol sont apparues sans fin, ce qui rend l'information obtenue par les planificateurs de trajectoires de plus en plus abondantes. Afin d'améliorer la précision du vol, la trajectoire planifiée doit répondre aux exigences de suivi du terrain, d'évitement du terrain et d'évitement des menaces tout en satisfaisant les contraintes de performance de drone. En raison de la complexité et de la variété de ces contraintes, il est difficile de traiter et de réaliser manuellement des tâches aussi complexes. Afin de réaliser la planification autonome de la trajectoire dans différents environnements de planification, les scientifiques ont mené des recherches approfondies sur la planification de la trajectoire d'un drone et ont proposé divers algorithmes, tels que la méthode du diagramme de Voronoï, l'algorithme A*, l'algorithme de l'optimisation par essaims de particules (PSO), l'algorithme génétique , l'algorithme du réseau neuronal, la méthode du champ de potentiel artificiel, l'algorithme du recuit simulé, etc. Le processus de recherche de la meilleure trajectoire tient compte des contraintes. La trajectoire optimale doit produire une fonction objective optimale et satisfaire des contraintes multiples. Cependant, les méthodes conventionnelles ne peuvent traiter qu’une seule fonction objective à la fois, et elles ne peuvent pas traiter les problèmes d'optimisation impliquant deux fonctions objectives ou plus. Ainsi, une fonction objective combinée est formée en agrégeant mathématiquement deux ou plusieurs fonctions objectives distinctes. Les valeurs pondérées sont introduites dans la formule de la fonction objectif combinée pour refléter son importance relative. Le but de cette thèse est de proposer un algorithme de planification de la trajectoire d'un drone, puis satisfaire les conditions de précision de positionnement du système.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Employe
ST22_320
Planification de la trajectoire des drones basée sur le système d'information géographique pour la modélisation urbaine en 3D
L'utilisation généralisée des technologies de l'information et de la communication a amélioré les infrastructures urbaines, permettant ainsi l'émergence de villes intelligentes. Parmi ces technologies, les drones peuvent être utiles pour générer des modèles urbains 3D à haute résolution afin de fournir des informations détaillées sur la structure de la ville intelligente. Cependant, l'utilisation réussie des drones pour la modélisation 3D de vastes zones est un défi, principalement en raison de leurs ressources limitées telles que l'autonomie de la batterie, la mémoire embarquée et le traitement. Par conséquent, la planification de la trajectoire peut améliorer l'utilisation des ressources en réduisant l'espace de recherche pendant le vol du drone pour la modélisation. Le but de cette thèse est de proposer un cadre complet basé sur le système d'information géographique pour la planification de la trajectoire des drones. Dans cette thèse nous appliquons simultanément des contraintes de trajectoire et de modélisation 3D en utilisant les informations de la carte de vol, notamment la visibilité, le vent et le risque. Nous vérifions l'efficacité de l'approche proposée sur des ensembles de données de test.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_319
Génération automatique des applications mobiles à l'aide de l'apprentissage profond
L'interface utilisateur (IU) est l'un des composants les plus importants d'une application mobile et influence fortement la perception de l'application par les utilisateurs. Cependant, les tâches de conception de l'interface utilisateur sont généralement manuelles et prennent beaucoup de temps. Cette thèse propose une nouvelle approche pour (semi-)-automatiser ces tâches. L’idée principale est de développer et de déployer des modèles d'apprentissage profond avancés basés sur des réseaux neuronaux récurrents (RNN) et des réseaux adversatifs génératifs (GAN) pour apprendre des modèles de conception d'interface utilisateur à partir de millions d'applications mobiles actuellement disponibles. Une fois formés, ces modèles peuvent être utilisés pour rechercher des échantillons de conception d'interface utilisateur à partir de descriptions fournies par les utilisateurs en langage naturel et pour générer des conceptions d'interface utilisateur d'aspect professionnel à partir d'ébauches de conception plus simples et moins élégantes.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Employe
ST22_800
Approche MDA / MDE Model Driven Reverse Engineering pour convertir les applications mobiles natives vers les cross-plateformes.
La croissance actuelle des Smartphones a déclenché une révolution dans le développement des applications mobiles. Le portage d'une application mobile native vers une application cross-plateforme (React Native, Ionic, etc.) fait référence à la conversion ou à la réécriture du code de ladite application conformément à la plateforme cible, tout en garantissant qu’elle soit parfaitement exécutable sur différents appareils mobiles. Le processus de rétro-ingénierie s'est avéré être une tâche fastidieuse et complexe, pour raison que les développeurs doivent posséder des compétences techniques par rapport aux deux plateformes source et cible. Pour répondre à la demande croissante en rétro-ingénierie mobile, il est judicieux d’investir en de nouvelles techniques d'ingénierie logicielle, de la documentation logicielle et autres outils adaptés à la plateforme mobile afin d’aider les développeurs à mieux comprendre, analyser et accélérer le portage d'applications mobiles. Le but de cette thèse et de proposer une approche de rétro-ingénierie dirigée par les modèles et qui est basée sur l'analyse statique du code. Cette approche décrit un métamodèle sémantique de l'application mobile Android et extrait des informations de conception (telles que : les interfaces utilisateur, le diagramme d'activité, les entités, les dépendances Framework et bibliothèques externes). L’objectif est de générer le document de spécifications fonctionnelles et la structure du projet UI React Native et Ionic correspondant. Ainsi, ces éléments aideront l’équipe du projet, chargée du portage de l’application vers une autre plateforme mobile, à s’aligner par rapport un consensus sur ce qui doit être mis en œuvre fonctionnellement et gagner en termes de coût de développement (génération automatique du projet).
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_318
Mise en place d’une plateforme numérique et mobile du travail collaboratif en réalité Augmentée
Un environnement virtuel collaboratif EVC est un espace virtuel de travail géré par un système informatique, permettant de regrouper plusieurs utilisateurs dans le même espace virtuel, les participants sont engagés dans les mêmes tâches en se coordonnant pour résoudre ensemble le même problème. Un EVC doit favoriser le partage des données, la communication et la production d’un résultat final. La technologie des EVCs vise à transformer les réseaux informatiques en espaces navigables 3D et peuplés afin de permettre le travail de collaboration et le jeu social De nombreux travaux de recherche visent à développer des solutions concernant le travail collaboratif dans le même lieu d’immersion virtuelle ou pour le travail collaboratif entre postes de travail pour la conception collaborative à distance de façon synchrone ou asynchrone Certains travaux étudient l’impact des solutions proposées sur la performance de la tâche. En revanche, très peu de travaux ont été entrepris à ce jour sur l’évaluation de méthodes et outils d’un EVC du point de vue de l’expérience des utilisateurs en plus de celui de la performance de la tâche Nous nous intéressons dans notre travail de recherche aux environnements virtuels collaboratifs, et plus précisément aux points suivants : • Travail collaboratif asymétrique Beaucoup d’études ont été effectuées dans des EVCs symétriques (même configuration pour tous les participants). Il serait intéressant de s’intéresser aux EVC de type asymétrique (par exemple les utilisateurs n’utilisent pas forcément les mêmes périphériques d’affichage, les mêmes périphériques d’entrée...). En effet, on retrouve souvent ce genre de configurations dans les situations de travail collaboratif réelles • Plateforme adaptable : la continuité numérique L’existence de plusieurs types de dispositifs d’affichage (dispositif immersif ou semi immersif, Ecran simple de PC, Smartphone, Tablette) exige la mise en place d’une plateforme numérique collaborative adaptable a ce type de dispositifs : la continuité numérique • Plateforme multiutilisateurs Les situations de travail collaboratif demandent l’intervention de plus de deux participants. Il serait intéressant d’avoir des plateformes collaboratives avec plus de deux utilisateurs afin d’étudier des problématiques liées à la gestion de la prise de main et à la gestion des conflits et des intentions des participants
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_316
Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle : application au trafic routier
L'un des enjeux de l'informatique et de l'intelligence artificielle est de développer des systèmes capables de traiter des 'informations imparfaites et de les exploiter de la manière la plus satisfaisante possible. Cependant L’intelligence artificielle, en s’intéressant à la représentation et à l’exploitation de ce type d’information été naturellement conduite à reconnaître les insuffisances des cadres de la logique classique et de la théorie des probabilités pour le traitement de telles informations. En effet les outils traditionnels de représentation des connaissances que sont la logique classique et la théorie des probabilités s'avèrent insuffisants pour prendre en compte des données imparfaites ou incomplètes. En revanche, la logique floue et la logique possibiliste offrent des outils formels, qui, joints aux premiers, sont capables de traiter ce type d'information et de formaliser le raisonnement de sens commun. L’objectif de cette thèse est d’explorer le lien entre l’intelligence artificielle et des nouvelles approches comme la théorie des possibilités, la théorie des fonctions de croyances ou la théorie des probabilités imprécises.
HRIMECH HAMID
LACHGAR Mohamed
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Non Employe
ST22_315
Management & Audit de la chaine logistique en aéronautique
Pour piloter la chaine logistique de façon fonctionnelle, un simple envoi et affichage des messages de besoin ne suffit pas. Supply On rassemble, dans un système centralisé, toutes les informations échangées et les communique à toutes les parties en tant que système d’alerte. En d’autres termes, en cas de décalage critique entre la situation réelle et la planification, Il sagit alors d’optimiser la situation et d’elaborer un système qui génère automatiquement un message et informe le collaborateur responsable d’un risque potentiel au niveau de la livraison. Par exemple, et aussi envoie automatiquement un rappel à tous les participants lorsqu’une confirmation de commande est sans réponse ou en cas de retard de livraison.
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_314
Contribution de l’apprentissage technique à l’innovation pédagogique et au développement des softs skills Apprentissage automatique
L’évolution toujours plus rapide des technologies est l’un des grands challenges de notre époque. Les dernières innovations, à l’instar du machine learning et de l’intelligence artificielle (IA), ont une influence toujours plus forte sur nos sociétés. En raison de la prolifération et de l’évolution croissantes des technologies d’IA, il est de plus en plus important pour les collaborateurs de développer leurs compétences créatives, interpersonnelles et de résolution des problèmes qui distinguent les humains des machines. Les Soft Skills sont un élément clé de l’intelligence humaine, difficilement reproductible par l’IA. Ce type de compétences est déjà largement apprécié par les bénéficiaires . De fait, une étude menée par West Monroe Partners a révélé que 98 % des directeurs RH estimaient que les Soft Skills étaient importantes pour les candidats à un poste dans le domaine technologique. Par ailleurs, 67 % d’entre eux déclaraient avoir refusé de recruter un candidat car il n’avait pas ces compétences. Néanmoins, nombreux sont le etudiants ou les candidats qui arrivent dans le monde du travail sans avoir été formés aux Soft Skills. Une étude menée par Bloomberg Next avec Workday en 2018 a démontré que plus d’un tiers des entreprises estimaient que les nouvelles recrues ne disposaient pas des Soft Skills nécessaires pour être performantes dans leur travail. En outre, il existe un écart entre le besoin de Soft Skills manifesté par les organisations et leur capacité à développer ces aptitudes chez leurs collaborateurs actuels. Bien que les managers puissent identifier plus ou moins facilement les Soft Skills des membres de leur équipe, cela devient plus complexe dans les grandes organisations où les équipes sont plus nombreuses. De nouvelles opportunités de collaboration peuvent exister à l’échelle de l’organisation, mais elles ne sont pas forcément visibles pour chaque manager. Nous cherchons a developper des algorithmes simples permettent d’identifier les « compétences pratiques » ou de tests de compétences,
BOUAYAD HOUSSINE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mécanique, Informatique, Electronique Télécommunications
Non Employe
ST22_313
Problèmes d’optimisation à deux niveaux : Résultats d’existence et conditions d’optimalité.
La programmation mathématique à deux niveaux suscite un intérêt toujours croissant. En effet, Vu ses applications dans une multitude de problèmes concrets (problèmes de gestion, Planification économique, chimie, sciences environnementales,...), beaucoup de recherches ont été effectuées afin de contribuer à la résolution de cette classe de problèmes. Cette thèse est consacrée à l’étude de quelques classes de problèmes d’optimisation à deux niveaux, à savoir, les problèmes à deux niveaux forts, Les problèmes à deux niveaux faibles, les problèmes à deux niveaux à fonction valeur extrêmal. Pour ces problèmes, nous donnerons de nouveaux résultats d’existence de solutions et nous établissons des conditions d’optimalité basées sur des outils d’analyse convexe.
BOUIHAT KHALID
SAISSI FATIMA-EZZAHRA
Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire d’Analyse et Modélisation des Systèmes et Aide à la Décision
Employe
ST22_312
Intelligence Artificielle des Objets et Blockchain pour les Applications de Cybersécurité
L'objectif de cette thèse est d'investiguer les techniques d'IA des objets pour la cybersécurité. On cherche ici à développer des mécanismes permettant d'améliorer la confiance dans les résultats fournis par ces techniques. L'idée fondatrice de ce travail de thèse est de proposer une méthode générique pour choisir parmi toutes les réponses des outils d'IA celle qui est pertinente. L'approche originale de cette thèse va consister à analyser les résultats des outils d'IA selon une approche boite noire, c'est-à-dire sans entrer dans la complexité des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatiques des outils de détections d'attaque existants dans l'état de l'art. En outre, cette thèse va envisager à étudier l'opportunité pour les blockchains de résoudre certains des problèmes actuels de cybersécurité. Même si le modèle global d'Internet évolue lentement, de nombreux protocoles et applications font toujours naïvement confiance aux données qu'ils reçoivent. Aussi, l'utilisation des blockchains en tant que système décentralisé pourrait faire office de tiers de confiance et réduire considérablement l'efficacité de nombreuses cyber-attaques classiques.
AREZKI SARA
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Mathématiques, Informatique et Sciences de l’Ingénieur
Non Employe
ST22_311
Attrition and online Education: challenges and strategies
The goal of this topic is to identify the problems and challenges that the students face in the different forms of online teaching, and to come up with strategies to engage students and decrease the attrition rate.
CHROQUI RAZANE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_310
corporate social responsibility in an Islamic Financial environment
Islamic Financial institutions (IFI) are institutions that operate based on Islamic law, which must comprehensively understand the objectives of Islamic economics. the aim of this topic is to to compare/contrast the rules imposed by the shariaa ans the CSR and to identify the impact of both on the institutions' performance.
CHROQUI RAZANE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Non Employe
ST22_309
The Impact of Online Brand Community on the Consumer’s Community Engagement Behaviors
The goal of this topic is to identify the impact of consumer loyalty in a virtual brand community on the "brand commitment". It aims at identifying the strategies to implement in order to understand, measure and enhance the customer.
CHROQUI RAZANE
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences Appliquées
Employe
ST22_308
les protéases végétales et applications
Les protéases sont des enzymes qui constituent un groupe complexe d'enzymes qui diffèrent entre elles par leurs propriétés telles que la spécificité de substrat, le site actif et le mécanisme catalytique, l’optimum de pH et de température et la stabilité. Elles sont ubiquitaires ; elles sont présentes aussi bien chez les plantes que chez les animaux et les microorganismes. Les protéases sont le groupe d’enzymes industrielles. Elles occupent une place importante dans le marché mondial des enzymes utilisées dans la biotechnologie.
ESSAMADI ABDEL-KHALID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire Biochimie, Neurosciences, Ressources Naturelles et Environnement
Non Employe
ST22_307
Étude sur l'empreinte de Carbone au Maroc: recherche sur des nouvelles techniques de décarbonisation et analyse physicochimique
L'empreinte carbone d’une activité humaine est une mesure des émissions de gaz à effet de serre d’origine anthropique, c'est-à-dire qui peuvent lui être imputées. Elle dépend des facteurs d’émission des intrants liés à cette activité et en particulier des facteurs d’émission associés aux sources d’énergie utilisées. Dans ce sujet on va étudier l'empreinte Carbone au Maroc on cherche à développer des méthodes d'analyse et de de mesures ainsi que les techniques de décarbonisation
ECH-CHAHAD ABDELLAH
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Physico - Chimie des Procédés et des Matériaux
Employe
ST22_585
Classification acoustique des sons pulmonaires
L'analyse automatique des sons respiratoires a été un domaine de recherche très intéressant au cours des dernières décennies car les maladies pulmonaires sont la troisième cause de décès dans le monde. La classification automatique des sons respiratoires a le potentiel de détecter des anomalies dans les premiers stades du dysfonctionnement respiratoire et ainsi d'augmenter l'efficacité de la prise de décision. Les bruits respiratoires sont des indicateurs importants de la santé respiratoire et des troubles respiratoires. Ce sujet a pour but la caractérisation et la classification des sons respiratoires de manière automatique en faisant appel à des outils du traitement du signal et de l’intelligence artificielle.
FARCHI ABDELMAJID
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Centre d'Études Doctorales en Sciences et Techniques et Sciences Médicales
Sciences et Techniques
Laboratoire de Recherche Ingénierie, Management Industriel et Innovation
Non Employe